退役动力电池储能装置的配组方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种退役动力电池储能装置的配组方法，包括以下步骤：(1)获取电池储能装置的初始特征参数数据，包括寿命余量、热稳性、充放电时效和充放电曲线面积，并对数据进行标准化处理后放入区块链中储存；(2)利用改进RE算法对初始特征进行筛选，进一步提取表征电池整体性能的特征量；(3)将步骤(2)所提取的特征量作为自适应ISO算法的输入，聚类中心数目作为输出，得到电池储能装置的分类配组。本发明专利技术将区块链技术、改进RE算法、自适应ISO算法结合到一起，为退役动力电池储能装置的梯次利用提供参考。

Matching method of retired power battery energy storage devices

【技术实现步骤摘要】
退役动力电池储能装置的配组方法
本专利技术涉及一种电池储能装置的筛选配组方法，尤其涉及一种退役动力电池储能装置的配组方法。
技术介绍
动力电池储能装置作为新能源汽车的“心脏”，需求量在逐年增大。新能源汽车动力电池储能装置的使用寿命一般约为3-5年，当电池储能装置容量不足80％时，就要从车上被淘汰。据此推算，新能源汽车动力电池储能装置的第一个退役高峰期已经来临。大规模电池储能装置的废弃在浪费电池储能装置使用价值的同时也对生态环境造成重大威胁，而退役动力电池储能装置在其他地方仍然具有很高的能量价值，其梯次利用兼具环保和经济价值，是实现动力电池储能装置全寿命整体应用，令其使用价值和经济效益发挥到最大化的重要手段，因此退役动力电池储能装置的回收利用问题迫在眉睫。而淘汰电池储能装置的一致性将直接影响成组后装置的性能，因此退役动力电池储能装置筛选配组成为梯次利用的关键。传统的单参数筛选法，虽然配组速度快，但准确度较低，使得成组后的装置性能较差；而当选取全部参数作为特征筛选时，虽然筛选的结果准确，但计算量巨大，费时费力。<br>
技术实现思路
<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种退役动力电池储能装置的配组方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)获取电池储能装置的初始特征参数数据，并对数据进行标准化处理后发送至区块链储存；/n(2)利用改进RE算法对初始特征进行筛选，进一步提取表征电池整体性能的特征量；所述改进RE算法包括以下步骤：首先，将全部退役动力电池储能装置的初始特征参数数据标准化处理后放到数据集X中；其次，通过非线性映射函数，将原空间中的数据集X映射到高维空间中；再次，引入核函数对高维空间的数据集处理后，得到核矩阵H；最后，计算所述核矩阵H的特征值λ，对所述特征值λ进行降序排列，将前k个特征值对应的特征向量作为表征退役电池储能装置性能的特征量；所述序数...

【技术特征摘要】
1.一种退役动力电池储能装置的配组方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)获取电池储能装置的初始特征参数数据，并对数据进行标准化处理后发送至区块链储存；
(2)利用改进RE算法对初始特征进行筛选，进一步提取表征电池整体性能的特征量；所述改进RE算法包括以下步骤：首先，将全部退役动力电池储能装置的初始特征参数数据标准化处理后放到数据集X中；其次，通过非线性映射函数，将原空间中的数据集X映射到高维空间中；再次，引入核函数对高维空间的数据集处理后，得到核矩阵H；最后，计算所述核矩阵H的特征值λ，对所述特征值λ进行降序排列，将前k个特征值对应的特征向量作为表征退役电池储能装置性能的特征量；所述序数k满足前k个特征值之和与所有特征值之和的比值不小于设定阈值；
(3)将步骤(2)所提取的特征量作为自适应ISO算法的输入，聚类中心数目作为输出，得到电池储能装置的分类配组。


2.根据权利要求1所述的退役动力电池储能装置的配组方法，其特征在于：所述初始特征参数数据包括电池储能装置的寿命余量、热稳性、充放电时效、充放电曲线面积以及电化学阻值参数。


3.根据权利要求1所述的退役动力电池储能装置的配组方法，其特征在于：
所述设定阈值为85％，按照以下原则选取特征值：



λi为第i个特征值，N为退役动力电池储能装置的数量。


4.根据权利要求1所述的退役动力电池储能装置的配组方法，其特征在于：所述数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵宇，马福元，吴田，成城，常青青，孟高军，李建林，
申请(专利权)人：浙江浙能技术研究院有限公司，南京工程学院，北方工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33