一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法技术

本发明专利技术涉及数据挖掘技术领域，提供一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法，包括：步骤100，采集人员信息和房屋信息，并建立人员信息和房屋信息的数据库；步骤200，提取人员信息和房屋信息的关系信息，建立人员信息和房屋信息的人屋关联关系，并将人屋关联关系存入数据库；步骤300，根据人员信息和房屋信息的人屋关联关系，进行人员关系挖掘；步骤400，通过动态可视化技术将挖掘出的人员关系展示出来，可以无线级联扩展，动态拖拽。本发明专利技术能够挖掘人员与人员关系网络，建立人员关系图谱，能够动态可视化展示人员关系图谱，全面反应人员关系。

A mining method of personnel relationship based on human house relationship data

【技术实现步骤摘要】
一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法
本专利技术涉及数据挖掘
，尤其涉及一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法。
技术介绍
在社区管理中，人员作为实体是最重要的管理对象，一般会针对人员进行基本信息的数据采集，建立人员档案，便于管理维护。房屋信息作为社区实有信息也会被采集记录，建立档案，记录房屋的业主、住户、租户等信息。关系挖掘是在实体数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构，可以发现数据库中不同实体(项)之间的联系。现有社区管理技术分别记录了人员和房屋的信息，没有建立人员和房屋的关联关系，并进而挖掘人员的深层次关系，建立无限级联的人员关系图谱。针对人员与人员的关系挖掘，对于安防领域有着实际的应用诉求，可挖掘出潜在的人员关系，包括传销、犯罪团伙等情况的发现，对于防范疫情传播也是有效的工具。另外，现有社区管理技术，针对社区内的人员关系，主要展现形式是列表形式，没有建立图形化的关系网络形式。
技术实现思路
本专利技术主要解决现有社区管理技术没有建立人员和房屋的关联关系，并进而挖掘人员的深层次关系的技术问题，提出一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法，能够挖掘人员与人员关系网络，建立人员关系图谱，能够动态可视化展示人员关系图谱，全面反应人员关系。本专利技术提供一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法，包括以下过程：步骤100，采集人员信息和房屋信息，并建立人员信息和房屋信息的数据库；步骤200，提取人员信息和房屋信息的关系信息，建立人员信息和房屋信息的人屋关联关系，并将人屋关联关系存入数据库；步骤300，根据人员信息和房屋信息的人屋关联关系，进行人员关系挖掘；步骤400，通过动态可视化技术将挖掘出的人员关系展示出来，可以无线级联扩展，动态拖拽。进一步的，步骤300，根据人员信息和房屋信息的人屋关联关系，进行人员关系挖掘，包括以下过程：步骤301，从数据库中抽取人员信息数据，使用Cypher语句创建人员信息数据节点；步骤302，从数据库中抽取房屋信息数据，使用Cypher语句创建房屋信息数据节点；步骤303，从数据库中抽取人员信息和房屋信息的人屋关联关系数据，使用Cypher语句，基于人员信息数据节点和房屋信息数据节点，建立节点之间链路，构建人员房屋关系模型；其中，构建人员房屋关系模型过程：人员节点通过人房关联关系链路到房子节点，再通过房子节点链路到其他人员节点，循环关联，直到边缘节点，无法再链路下去为止；将有关联关系的节点和链路组合起来，形成由人房节点和链路组成的多个网状结构模型；步骤304，使用APOC存储过程库将已建立的关系模型导入neo4j图形数据库；步骤305，在neo4j图形数据库中为每个人员房屋关系模型建立索引；步骤306，为人员房屋关系模型，建立人员房屋关系模型的层级结构；步骤307，在neo4j数据库中基于人员信息数据节点，根据人员房屋关系模型和层级结构获取人员房屋关系图谱，将房屋信息数据节点隐藏，获得人员关系图谱。进一步的，步骤305中，建立索引包括以下过程：以人员唯一标识ID建立人员数据索引；以房屋唯一标识ID建立房屋数据索引；以人员ID和房屋ID建立人员房屋关联关系数据索引；以人员ID和房屋关ID，以及通过该房屋关联的人员ID作为人和人关系的数据索引。本专利技术提供的一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法，与现有技术相比具有以下优点：1、能够实现海量数据的采集和存储：采集终端负责采集社区中海量的人员和房屋数据，解决了数据来源的问题；存储模块负责将采集上来的数据分类存储，建立对应的数据结构，负责数据标准化和存档问题，不同的数据采用不同的存储方式，包括静态数据、动态数据、文件数据等。2、挖掘人员关联关系全面可靠：基于采集后标准化的人员和房屋数据，分析挖掘模块抽取人员和房屋信息，建立人员房屋关联关系，并通过人员-房屋-人员的模式，最终建立社区人员关联关系网络，建立的人员关联关系网络全面、信息可靠。3、本方法可以通过一个人员节点追溯到社区内有关联的所有人员，对于提高社区安全治理能力、防范疫情扩散等方面，都有着明显的实际效果。在安防领域可发现潜在传销组织、犯罪团伙、危险人群等，在防疫领域可追踪到潜在患者在社区内的所有关联人员，在安防领域有广阔的应用前景。附图说明图1是本专利技术提供的基于人房关系数据的人员关系挖掘方法的实现流程图；图2是本专利技术提供的人员关系挖掘过程的实现流程图；图3是关系图谱的呈现效果示例。具体实施方式为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。图1为本专利技术实施例提供的基于人房关系数据的人员关系挖掘方法的实现流程图。如图1所示，本专利技术实施例提供的基于人房关系数据的人员关系挖掘方法，包括以下过程：步骤100，采集人员信息和房屋信息，并建立人员信息和房屋信息的数据库。通过采集终端设备采集人员信息和房屋信息，人员信息包括人员姓名、证件类型、证件号、国籍、户籍、性别、民族、职业、出生日期、政治面貌、婚姻状况、工作单位、照片、家庭住址等，房屋信息包括所属公安局、派出所，所属社区、楼宇、单元，以及房屋的登记类型、楼层、使用状态、是否重点房屋等信息。建立人员信息和房屋信息的数据库；具体的，建立数据结构，包括人员信息表、房屋信息表，以及在房屋基础上的公安局信息管理表、派出所信息管理表，社区信息管理表、楼宇信息管理表、单元信息管理表，存入数据库。步骤200，提取人员信息和房屋信息的关系信息，建立人员信息和房屋信息的人屋关联关系，并将人屋关联关系存入数据库。根据人员信息和房屋信息，提取人员信息和房屋信息的关联信息，建立人员信息和房屋信息的人屋关联关系。提取人员信息和房屋信息的关联信息的具体过程：人员信息采集过程中会按照标准地址的形式登记人员住址，采集房屋信息时，房屋的地址也是以标准地址的形式登记，通过标准地址可以将人员和房屋关联起来。再通过人员信息中的家庭住址和房屋信息中的登记类型，建立人员在房屋中的身份特征信息，身份特征信息包括业主、家人、租户、访客、代理人等。至此可建立人房关联关系，包括但不限于人员、人员身份、标准地址等信息。步骤300，根据人员信息和房屋信息的人屋关联关系，进行人员关系挖掘。图2是本专利技术提供的人员关系挖掘过程的实现流程图；如图2所示，本步骤的具体过程如下：步骤301，从数据库中抽取人员信息数据，使用Cypher语句创建人员信息数据节点；步骤302，从数据库中抽取房屋信息数据，使用Cypher语句创本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法，其特征在于，包括以下过程：/n步骤100，采集人员信息和房屋信息，并建立人员信息和房屋信息的数据库；/n步骤200，提取人员信息和房屋信息的关系信息，建立人员信息和房屋信息的人屋关联关系，并将人屋关联关系存入数据库；/n步骤300，根据人员信息和房屋信息的人屋关联关系，进行人员关系挖掘；/n步骤400，通过动态可视化技术将挖掘出的人员关系展示出来，可以无线级联扩展，动态拖拽。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人房关系数据的人员关系挖掘方法，其特征在于，包括以下过程：
步骤100，采集人员信息和房屋信息，并建立人员信息和房屋信息的数据库；
步骤200，提取人员信息和房屋信息的关系信息，建立人员信息和房屋信息的人屋关联关系，并将人屋关联关系存入数据库；
步骤300，根据人员信息和房屋信息的人屋关联关系，进行人员关系挖掘；
步骤400，通过动态可视化技术将挖掘出的人员关系展示出来，可以无线级联扩展，动态拖拽。


2.根据权利要求1所述的基于人房关系数据的人员关系挖掘方法，其特征在于，步骤300，根据人员信息和房屋信息的人屋关联关系，进行人员关系挖掘，包括以下过程：
步骤301，从数据库中抽取人员信息数据，使用Cypher语句创建人员信息数据节点；
步骤302，从数据库中抽取房屋信息数据，使用Cypher语句创建房屋信息数据节点；
步骤303，从数据库中抽取人员信息和房屋信息的人屋关联关系数据，使用Cypher语句，基于人员信息数据节点和房屋信息数据节点，建立节点之间链路，构建人员房屋关系模型；其中，构建人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志道，许宏达，张仁庆，张积鹏，
申请(专利权)人：大连源动力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21