一种基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法，包括步骤如下：(1)数据准备，构建数据集；(2)数据趋势分析；(3)确定时间序列分析方法，建立线性预测模型和非线性预测模型；(4)对阀冷设备进阀温度进行预测分析。本发明专利技术通过对现有阀冷设备运行状态的监视数据利用时间序列分析和建立模型，实现了挖掘数据中的隐藏信息和趋势，降低了维护成本，提高故障排查效率；提高了工作人员对阀冷设备的感知能力，对设备未来出现的变化趋势做相应的准备，为电网的正常运行和提供可靠的供电具有指导意义；为分析和掌握设备状态信息，提供阀冷设备进阀温度的预测方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法
本专利技术涉及阀冷设备进阀温度预测方法，尤其涉及一种基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法。
技术介绍
近年来，随着国内经济增长，以及国民生活水平的日益提升，我国用电需求快速增长和绿色清洁能源的迫切需求，中国的超、特高压输变电工程已经进入技术成熟阶段。在技术成熟的前提下，如何做到精益求精，对超、特高压输变电工程安全性、稳定性和智能化的要求变得越来越高，成为一个将要面对的严峻问题。目前，国内用电需求随着社会的发展而不断增长。直流输电技术正在朝着高电压大容量的技术方向发展，由于国土辽阔，对其在长距离输电、跨区域联网及调度灵活等方面有着现实需求。保障电网中换流阀等关键设备稳定运行就至关重要，而换流阀在运行过程中会不断产生热量，如果热量不断聚集，温度不断升高影响换流阀的正常运行。电网中的换流阀等关键设备故障对电力系统造成的影响也越来越大。当前，针对阀冷设备的运行存在一些监视措施，但大多是利用已有经验。此种方式缺少对监视数据进行充分的挖掘和分析，不能够发现隐藏在数据中的信息和趋势。<br>专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)数据准备，构建数据集；(2)数据趋势分析；(3)确定时间序列分析方法，建立线性预测模型和非线性预测模型；(4)对阀冷设备进阀温度进行预测分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)数据准备，构建数据集；(2)数据趋势分析；(3)确定时间序列分析方法，建立线性预测模型和非线性预测模型；(4)对阀冷设备进阀温度进行预测分析。


2.根据权利要求1所述的基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法，其特征在于，步骤(1)构建干净的数据集。


3.根据权利要求1所述的基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法，其特征在于，步骤(2)中对阀冷设备正常工作下的数据规律性和趋势分析。


4.根据权利要求3所述的基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法，其特征在于，步骤(2)中所述的数据为阀冷设备进阀温度的监视数据。


5.根据权利要求1所述的基于时序分析的阀冷设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：张朝辉，张海凤，周翔胜，刘航，梁秉岗，林康照，王翔宇，秦冠军，金岩磊，尹毅然，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：广东;44