【技术实现步骤摘要】
基于物联网监测的工业设备大数据存储系统
本专利技术涉及数据存储
,尤其涉及基于物联网监测的工业设备大数据存储系统。
技术介绍
工业设备用在生产过程中会产生许多数据,包括产量、配件型号等;数据不断的被收集和存储,当前数据都是一种被动式的收集和存储,存在不能根据工业设备产生的数据的存储值进行分类存储并合理的选取员工进行无线传输的问题;且收集的数据难免夹杂着缺损数据或无用数据,占用存储空间;而且目前都是通过单个或者多个服务器进行同时存储,通过单个服务器存储时单个服务器的存储能力有限,多个服务器时容易造成服务器资源的浪费,这一问题一直没有得到合理解决。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利技术目的是提供基于物联网监测的工业设备大数据存储系统,解决了不能根据工业设备产生的数据的存储值进行分类存储并合理的选取员工进行无线传输的问题;并且对采集的数据进行初步处理,对缺损数据进行修复,删除无用数据;去除采集到的数据内含有的乱码和重复部分,以及对采集到的数据进行长度控制,实现数据标准化,大大减少了冗余 ...
【技术保护点】
1.基于物联网监测的工业设备大数据存储系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块、第一数据存储服务器、第二数据存储服务器、备用数据存储服务器以及任务分配模块;/n所述数据采集模块用于采集工业设备产生的设备信息并进行分析;具体步骤为:/n步骤一:将工业设备标记为Qi;设定工业设备的所有的型号均对应一个预设值,将设备信息内的型号与所有型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为X1
【技术特征摘要】
1.基于物联网监测的工业设备大数据存储系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块、第一数据存储服务器、第二数据存储服务器、备用数据存储服务器以及任务分配模块;
所述数据采集模块用于采集工业设备产生的设备信息并进行分析;具体步骤为:
步骤一:将工业设备标记为Qi;设定工业设备的所有的型号均对应一个预设值,将设备信息内的型号与所有型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为X1Qi;
步骤二:将预设时间段内工业设备运行数据被采集的次数标记为CQi,将工业设备运行数据被采集的时间标记为TQia;
步骤三:将系统当前时间标记为A,利用公式计算得出每次采集的接近值f(TQia);其中a1、σ为预设系数因子;
步骤四:利用公式计算得出工业设备的运行优先值MQi;其中a2、a3和a4均为系数因子;
步骤五:设定工业设备产生的运行数据包括若干个数据类型,数据采集模块将采集的工业设备运行数据与若干个数据类型进行匹配,得到对应的数据类型,将同一类型下的数据进行集合,并将其标记为集合类型数据,用符号Qij表示;
步骤六:设定所有的数据类型均对应一个设定值,将集合类型数据对应的数据类型与所有的数据类型进行匹配,匹配成功后,获取得到对应的设定值,并标记为X2Pij;
步骤七:利用公式WPij=MQi×b1+X2Pij×b2获取得到集合类型数据的存储值WPij;其中,b1和b2均为预设比例系数;
所述数据处理模块用于将集合处理数据传输到数据传输模块;所述数据传输模块用于对工业设备的集合处理数据进行传输,具体传输步骤为:
S1:当集合处理数据的存储值大于设定阈值,则数据传输模块通过光纤将集合处理数据传输到第一数据存储服务器进行存储,同时将该集合处理数据标记为光纤数据;
S2:当集合处理数据的存储值小于等于设定阈值,则数据传输模块将集合处理数据进行分配传输,同时将该集合处理数据标记为分配数据;
S3:数据传输模块将分配数据对应的工业设备的位置发送至传输人员的手机终端上,传输人员到达分配数据对应的工业设备的位置后,通过手机终端发送实时位置至数据传输模块;
S4:数据传输模块接收到传输人员发送的实时位置并进行验证,当传输人员的实时位置与分配数据对应的工业设备的位置相同,则验证成功,数据传输模块控制分配数据对应的工业设备与传输人员的手机终端进行蓝牙连接,同时工业设备将分配数据通过蓝牙传输到传输人员的手机终端上;
传输人员将分配数据通过手机终端发送至第二数据存储服务器内存储,同时传输人员的传输次数增加一次。
2.根据权利要求1所述的基于物联网监测的工业设备大数据存储系统,其特征在于,所述数据处理模块用于对集合类型数据进行处理,得到集合处理数据;所述数据处理模块包括数据预处理单元、数据清洗单元和数据聚合单元;所述数据预处理单元用于对集合类型数据中的缺损数据进行修复,删除无用数据;所述数据清洗单元用于去除采集到的集合类型数据内含有的乱码和重复部分,以及对采集到的集合类型数据进行长度控制,实现数据标准化;所述数据聚合单元用于将清洗后的集合类型数据进行聚合;具体处理过程如下:
X1:根据数据后缀对数据类型进行分类,生成数据类型库;
X2:数据预处理单元对集合类型数据中的缺损数据进行修复,将数据类型库中的具体数据后缀作为缺损数据的后缀替换掉原有的数据后缀,删除无用数据;
X3:经过预处理的集合类型数据进入到数据清洗单元,所述数据清洗单元用于去除采集到的集合类型数据内含有的乱码和重复部分,以及对采集到的集合类型数据进行长度控制,实现数据标准化;
X4:所述数据聚合单元用于将清洗后的集合类型数据进行聚合;得到集合处理数据;所述集合处理数据的存储值即为集合类型数据的存储值。
3.根据权利要求1所述的基于物联网监测的工业设备大数据存储系统,其特征在于,所述步骤S2中具体分配步骤包括:
S21:获取当...
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