一种SaaS服务软件品质评价方法技术

本发明专利技术公开了一种SaaS服务软件品质评价方法，包括Step1、获取多个已交付使用的SaaS服务软件品质基于Beohm模型的评价数据；Step2、计算后置元素与前置元素的第一相关系数；Step3、计算后置元素与前置元素的第二相关系数；Step4、构建评价模型；Step5、获取当前待评价SaaS服务软件基于Beohm模型的所有最后置元素的测试值，并对每个最后置元素进行评价；Step6、根据Step5中获取到的最后置元素的评价结果，代入Step4构建的评价模型计算出当前待评价SaaS服务软件满足客户要求的概率，若计算结果大于预设阈值，则输出待评价SaaS服务软件的评价结果为满足客户需求。本发明专利技术能够在SaaS服务软件设计完成之处判断出软件品质是否能够满足客户要求。

【技术实现步骤摘要】
一种SaaS服务软件品质评价方法
本专利技术属于云计算
，尤其涉及一种SaaS服务软件品质评价方法。
技术介绍
软件即服务(software-as-a-service，SaaS)是目前物联网常见的云计算交付模型。SaaS运营商与用户之间就服务等级协议(SLA：servicelevelagreement)展开协商，并承诺服务水平，用户根据服务质量(QoS：quantityofservice)选择不同的运营商。中国专利技术专利CN201610494567.8一种SaaS服务质量测评方法和装置，通过确定用户需求的服务质量属性、用户对每项服务质量属性的质量要求值以及每个SaaS运营商对每项服务质量属性所提供的质量实际值；基于质量要求值及质量实际值对质量实际值进行归一化处理，得到每个SaaS运营商对每项服务质量属性所提供的质量标准值；基于每个SaaS运营商对每项服务质量属性提供的质量标准值计算该SaaS运营商的质量综合值，并基于质量综合值选取出最优的SaaS运营商。由此，考虑用户需求的同时，通过对SaaS运营商能够提供的服务质量的归本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种SaaS服务软件品质评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/nStep1、获取多个已交付使用的SaaS服务软件品质基于Beohm模型的评价数据，所述评价数据包括Beohm模型的每个元素的评价结果，评价结果为满足客户要求和未满足客户要求两种；其中Beohm模型中最后置的每个元素的测试值在设计值范围内，则评价结果为满足客户要求，否则评价结果为未满足客户要求；/nStep2、计算后置元素与前置元素的第一相关系数inh；/nBeohm模型中总能力为可移植性、可使用性、可维护性三个维度的前置元素；/n可移植性为设备独立性和完整性的前置元素；/n可使用性为可靠性、效率和环境工程三个子维度的前置元素；...

【技术特征摘要】
1.一种SaaS服务软件品质评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
Step1、获取多个已交付使用的SaaS服务软件品质基于Beohm模型的评价数据，所述评价数据包括Beohm模型的每个元素的评价结果，评价结果为满足客户要求和未满足客户要求两种；其中Beohm模型中最后置的每个元素的测试值在设计值范围内，则评价结果为满足客户要求，否则评价结果为未满足客户要求；
Step2、计算后置元素与前置元素的第一相关系数inh；
Beohm模型中总能力为可移植性、可使用性、可维护性三个维度的前置元素；
可移植性为设备独立性和完整性的前置元素；
可使用性为可靠性、效率和环境工程三个子维度的前置元素；可靠性为完整性、准确性和一致性的前置元素；效率为设备效率和可存取性的前置元素；环境工程为可存取性、通信性和结构性的前置元素；
可维护性为可测试性、可理解性和可修改性三个维度的前置元素；可测试性为可存取性、结构性、自描述性和简洁性的前置元素；可理解性为结构性、自描述性、简洁性和易读性的前置元素；可修改性为结构性和可扩充性的前置元素；
其中所述设备独立性、完整性、准确性、一致性、设备效率、可存取性、通信性、结构性、自描述性、简洁性、易读性和可扩充性均为所述最后置的元素；
A1、A2、A3...An-1、An指同一前置元素下的所有直接后置...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩，曹剑，
申请(专利权)人：三体云智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31