一种自适应加工控制方法及非易失性可读存储介质技术

本发明专利技术涉及工件加工技术领域，公开一种自适应加工控制方法及非易失性可读存储介质。方法包括：加工工件时，获取第一预设时长内的初始功率集合；根据初始功率集合，计算波动系数及基准功率；获取标准模糊算法模型，根据波动系数，调整标准模糊算法模型中每个语言输入变量的各个语言子集；根据调整后的标准模糊算法模型、基准功率及当前功率，调整当前进给倍率；根据调整后的当前进给倍率，加工工件。由于本方法加工每个单件时，提前截取一段时长的初始功率集合，以此学习并调整标准模糊算法模型的论域，使得调整后的标准模糊算法能够适应本工件，后续再可靠准确地加工工件，因此，本方法能够适应并可靠准确地加工工况条件不同的各类工件。

An adaptive machining control method and nonvolatile readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种自适应加工控制方法及非易失性可读存储介质
本专利技术涉及工件加工
，具体涉及一种自适应加工控制方法及非易失性可读存储介质。
技术介绍
在加工过程中，由于切削方向、切削深度、材料硬度、刀具磨损程度不同等原因，数控机床的切削力会发生变化，从而影响加工效率。为了保持恒定的切削力，人们提出了自适应控制方案。一般的，现有自适应控制方案采用先学习处于正常加工状态下的一件工件，以此生成学习数据，后续再根据该学习数据，监控另一个工件的加工。然而，即使同种类型工件，不同个体工件的工况条件是略有不同的，仅有一组学习数据，传统技术是无法适应工况条件不同的各个工件的加工。
技术实现思路
本专利技术实施例的一个目的旨在提供一种自适应加工控制方法及非易失性可读存储介质，其能够适应工况条件不同的各类工件的加工。在第一方面，一种自适应加工控制方法，包括：加工工件时，获取第一预设时长内的初始功率集合；根据所述初始功率集合，计算波动系数及基准功率；获取标准模糊算法模型，根据所述波动系数，调整所述标准模糊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应加工控制方法，其特征在于，包括：/n加工工件时，获取第一预设时长内的初始功率集合；/n根据所述初始功率集合，计算波动系数及基准功率；/n获取标准模糊算法模型，根据所述波动系数，调整所述标准模糊算法模型中每个语言输入变量的各个语言子集；/n根据调整后的标准模糊算法模型、所述基准功率及当前功率，调整当前进给倍率；/n根据调整后的当前进给倍率，加工所述工件。/n

【技术特征摘要】
1.一种自适应加工控制方法，其特征在于，包括：
加工工件时，获取第一预设时长内的初始功率集合；
根据所述初始功率集合，计算波动系数及基准功率；
获取标准模糊算法模型，根据所述波动系数，调整所述标准模糊算法模型中每个语言输入变量的各个语言子集；
根据调整后的标准模糊算法模型、所述基准功率及当前功率，调整当前进给倍率；
根据调整后的当前进给倍率，加工所述工件。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始功率集合，计算波动系数包括：
在所述初始功率集合中，计算时序上相邻两个功率之间的变化偏差，得到偏差集合；
使用箱形图算法处理所述偏差集合，得到上限值及下限值；
搜索所述偏差集合，得到最大正常偏差值及最小正常偏差值，所述最大正常偏差值小于或等于所述上限值，所述最小正常偏差值大于或等于所述下限值；
将所述最大正常偏差值减去所述最小正常偏差值，得到波动系数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始功率集合，计算基准功率包括：
使用箱形图算法处理所述初始功率集合，得到最大正常功率值；
使用所述最大正常功率值减去预设阈值，得到基准功率。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述语言输入变量皆对应有若干模糊档位，每个所述模糊档位在论域上皆存在对应的语言子集，所述根据所述波动系数，调整标准模糊算法模型中每个语言输入变量的各个语言子集包括：
获取每个所述语言输入变量中各个模糊档位的语言子集；
使用所述波动系数乘以每个所述模糊档位的语言子集，得到调整后的标准模糊算法模型的各个语言子集。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据调整后的标准模糊算法模型、所述基准功率及当前功率，调整当前进给倍率包括：
确定在时序上与所述当前功率相邻并处于所述当前功率前方的历史功率；
计算所述当前功率与所述基准功率两者的基准偏差，以及所述当前功率与所述历史功率两者的相邻偏差；

【专利技术属性】
技术研发人员：吕东尧，彭孔明，肖晓杰，毕雪峰，王晋生，
申请(专利权)人：深圳吉兰丁智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44