基于slice采样的地震信号正则化处理方法技术

本发明专利技术公开一种基于slice采样的地震信号正则化处理方法，应用于地震勘探领域，针对VSP数据中的面缺失问题，本发明专利技术提出低秩稀疏张量补全(Low‑tubal‑rank and Sparse Tensor Completion，简称LRSTC)算法来完成信号正则化处理；利用增强拉格朗日方法来求解LRSTC模型；通过在合成地震数据和实际地震数据上的实验仿真及分析，验证了本发明专利技术的LRSTC的卓越性能。

Seismic signal regularization processing method based on slice sampling

【技术实现步骤摘要】
基于slice采样的地震信号正则化处理方法
本专利技术属于地震勘探领域，特别涉及一种地震数据分析技术。
技术介绍
进入21世纪以来，科技发展迅速，油气勘探技术也愈发成熟。经过多年的开发，在一些石油工业区勘探到的石油储量已经明显减少。为了满足对能源的迫切需求，必须加大对石油、天然气和页岩气的勘探力度，进一步提高地震勘探技术，寻找更加复杂和隐蔽性更高的断裂带、地下岩层构造区域，这就对地震勘探提出了更高的要求。在对能源的强烈需求下，利用更加先进的地震勘测方法探测油气田已经变的越来越重要。地震勘测工作主要包括以下三个主要环节：地震数据采集、地震数据处理和地震数据解释。地震数据采集是地震勘测工作的基础，地震数据处理是地震勘测工作的重点环节，地震数据解释是地震勘测工作的具体应用，三个环节相辅相成，缺一不可。地震数据采集就是通过专业数字地震仪器按照预先设计好的数据采集方法在野外采集地震波数据。具体操作为利用可控震源车激发产生的地震波，信号接收器接收到从地下返回的地震波信号。通过接收器接收到的地震波信号，反演出地下的地质构造。地震数据处理是利用电子计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于slice采样的地震信号正则化处理方法，其特征在于，包括：/nS1、VSP数据经Hankel结构变换后，重构问题模型建模为：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于slice采样的地震信号正则化处理方法，其特征在于，包括：
S1、VSP数据经Hankel结构变换后，重构问题模型建模为：



其中，表示字典，表示对应的系数张量，TΩ表示经过Hankel变换的采样算子，T表示Hankel张量，R表示实数，nt表示时间上的维数，no表示偏移距上的维数，nx表示xline上的维数；
S2、对上施加稀疏约束，得到具有低秩和稀疏性的扩展张量补全模型；
S3、采用ADMM方法对步骤S2得到的模型进行求解。


2.根据权利要求1所述的一种基于slice采样的地震信号正则化处理方法，其特征在于，步骤S2所述扩展张量补全模型表达式为：






其中，表示加权核范数，‖‖1表示1范数，表示张量的Frobenius范数，ε表示缺失数据，表示采样算子。


3.根据权利要求1所述的一种基于slice采样的地震信号正则化处理方法，其特征在于，步骤S3还包括：将扩展张量补全模型转化为增强拉格朗日形式，增强拉格朗日式子...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱峰，何鑫，张仓仓，胡光岷，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51