【技术实现步骤摘要】
一种自适应加权截断统计恒虚警检测方法
本专利技术属于雷达目标检测
，具体为一种自适应加权截断统计恒虚警检测方法。
技术介绍
在地面侦察雷达出现早期，检测背景较为单一，对目标检测算法的要求不是很高，然而随着地面环境的复杂化，强地物杂波会对目标产生严重的遮蔽效果。这对目标检测算法提出更高的要求，在多种不同杂波环境下均需要具有良好的恒虚警能力，并且保证最大的发现概率。从恒虚警算法出现到发展至今，研究人员提出了很多不同的算法，它们之间具有很大的性能差异，大多数算法均只有在特定环境中能维持良好的检测性能，在其他环境中性能急剧下降。因此如何得到自适应门限阈值、提高算法的环境适应性依然是目前很多学者的研究重点，是恒虚警目标检测算法的重点研究目标，对提高地面侦察雷达的检测性能有重要意义。根据算法的不同计算方式，综合国内外大量关于CFAR算法的文献资料，可以将其分为四类：均值(MeanLevel,ML)类、有序统计(OrderedStatistics,OS)类、自适应类以及其他类CFAR检测算法。当目标位于均匀环境中，即参考单元...
【技术保护点】
1.一种自适应加权截断统计恒虚警检测方法，其特征在于，具体步骤为：/n设置雷达回波信号参考单元样本集合，根据参考单元样本集合中数据大小确定截断深度；/n将参考单元样本集合中数据与截断深度作比较，迭代更新参考单元样本集合数据，直到参考单元样本集合中只剩下一个值或者参考单元中的值都小于截断深度，得到截断后的集合；/n根据截断后的参考单元样本集合计算瑞利分布尺度参数的最大似然估计，得到背景杂波功率估计。/n
【技术特征摘要】
1.一种自适应加权截断统计恒虚警检测方法，其特征在于，具体步骤为：
设置雷达回波信号参考单元样本集合，根据参考单元样本集合中数据大小确定截断深度；
将参考单元样本集合中数据与截断深度作比较，迭代更新参考单元样本集合数据，直到参考单元样本集合中只剩下一个值或者参考单元中的值都小于截断深度，得到截断后的集合；
根据截断后的参考单元样本集合计算瑞利分布尺度参数的最大似然估计，得到背景杂波功率估计。
2.根据权利要求1所述的自适应加权截断统计恒虚警检测方法，其特征在于，获取雷达回波信号各个距离单元的I、Q两路数据，并对I、Q两路数据进行平方求和，设置平方求和后数据检测单元两侧的距离单元为保护单元，设置保护单元两边的若干个距离单元l1,l2,...,lN∈L和r1,r2,...,rN∈R为参考单元，得到参考单元样本集合{L,R}。
3.根据权利要求1所述的自适应加权截断统计恒虚警检测方法，其特征在于，截断深度具体为：
其中，ω为截断系数，xi为参考单元样本集合里的数据，N为单侧参考单元个数。
4.根据权利要求1所述的自适应加权截断统计恒虚警检测方法，其特征在于，将参考单元样本集合中数据与截断深度作比较，迭代更新参考单元样本集合数据得到截断后的集合的具体方法为：
A：将参考单元样本集合中的数据从小到大排序，得到初始有序样本集合；
B：将初始有序样本集合中的最大值与截断深度作比较，若大于截断深度，则将初始有序样本集合中的最大值和最小值替换为自适应加权均值；
C：重新将有序样本集合中的数据从小到大排序，重...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢仁宏，韦俊峰，李鹏，芮义斌，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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