用于空调机组的除霜控制方法技术

本发明专利技术属于空调除霜技术领域，具体涉及一种用于空调机组的除霜控制方法。本发明专利技术旨在解决现有空调机组的除霜控制方法难以准确判断除霜模式的最佳进入时机的问题。为此，本发明专利技术的除霜控制方法包括：获取室外干球温度、室外湿球温度以及空调机组的室外盘管温度、蒸发压力和本次运行时长；根据室外干球温度、室外湿球温度、室外盘管温度、蒸发压力和本次运行时长确定室外机的当前出风量；根据室外机的当前出风量，选择性地控制空调机组进入室外机除霜模式。本发明专利技术确定室外机的出风量时无需增设其他元件，出风量不易受到其他无关因素的干扰，以使本发明专利技术能够准确判断出除霜模式的最佳进入时机，进而有效保证空调机组能够长时间保持高效运行状态。

Defrosting control method for air conditioning unit

【技术实现步骤摘要】
用于空调机组的除霜控制方法
本专利技术属于空调除霜
，具体涉及一种用于空调机组的除霜控制方法。
技术介绍
空调机组包括室内机、室外机以及连接在室内机与室外机之间的冷媒循环回路，冷媒通过冷媒循环回路在室外机与室内机之间不断换热，从而改变室温。以空调机组运行制热工况时为例，由于室外机的盘管始终处于温度较低的状态，并且室外温度也较低；此时，如果室外环境还具有较高湿度，则室外机的盘管就很容易产生结霜现象，并且随着结霜的不断进行，室外机的换热效率也会急剧下降，进而导致整个空调机组的制热量不断衰减。因此，在空调机组运行制热工况时就需要时常监测室外机的盘管是否已经产生结霜现象，并且还需要选取合适时机进入除霜模式，以便避免不必要的能量损耗。现有空调机组判断除霜时机的依据大多都是室外机的盘管温度或者室外机的风机电流，通过室外机的盘管温度判断除霜时机的方式没有很好地结合室外湿度的因素，而通过室外机的风机电流判断除霜时机的方式又很容易受到很多无关因素的影响，进而导致这两种判断方式均容易出现结果不准确的问题。具体地，以通过室外机的盘管温度进行判断的情况为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于空调机组的除霜控制方法，其特征在于，所述空调机组包括室外机，所述除霜控制方法包括：/n获取室外干球温度、室外湿球温度以及所述空调机组的室外盘管温度、蒸发压力和本次运行时长；/n根据所述室外干球温度、所述室外湿球温度、所述室外盘管温度、所述蒸发压力和所述本次运行时长确定所述室外机的当前出风量；/n根据所述室外机的当前出风量，选择性地控制所述空调机组进入室外机除霜模式。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于空调机组的除霜控制方法，其特征在于，所述空调机组包括室外机，所述除霜控制方法包括：
获取室外干球温度、室外湿球温度以及所述空调机组的室外盘管温度、蒸发压力和本次运行时长；
根据所述室外干球温度、所述室外湿球温度、所述室外盘管温度、所述蒸发压力和所述本次运行时长确定所述室外机的当前出风量；
根据所述室外机的当前出风量，选择性地控制所述空调机组进入室外机除霜模式。


2.根据权利要求1所述的除霜控制方法，其特征在于，“根据所述室外干球温度、所述室外湿球温度、所述室外盘管温度、所述蒸发压力和所述本次运行时长确定所述室外机的当前出风量”的步骤具体包括：
将所述室外干球温度、所述室外湿球温度、所述室外盘管温度、所述蒸发压力和所述本次运行时长输入前馈神经网络；
利用所述前馈神经网络计算所述室外机的当前出风量。


3.根据权利要求2所述的除霜控制方法，其特征在于，所述前馈神经网络的隐藏层的层数大于两层且小于十层。


4.根据权利要求3所述的除霜控制方法，其特征在于，所述前馈神经网络的隐藏层的层数为七层。


5.根据权利要求2所述的除霜控制方法，其特征在于，所述前馈神经网络的神经元的激活函数为双曲正弦S型函数。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的除霜控制方法，其特征在于，在“根据所述室外干球温度、所述室外湿球温度、所述室外盘管温度、所述蒸发压力和...

【专利技术属性】
技术研发人员：任滔，刘景升，柴婷，刘江彬，宋强，阚荣强，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37