一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，包括多维度的考察数控机床运行文件中的异常事件，所述考察步骤包括：S1：形成多维度的异常点识别方法，方法包括极值异常点识别方法、频繁成对异常识别方法、通用异常识别方法；S2：将多维度的异常点识别方法应用于一定时间窗口的数控机床运行文件数据，形成多维度的异常点识别标准模式库，用于日常数控机床运行文件的实时监控。本发明专利技术所述的一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，通过将多角度的异常识别方法与数控机床运行文件的事件信号进行结合，实现异常事件的捕获，既可以通过捕获的异常事件定位故障原因，也可以在整体上把握异常事件发生趋势、发生总况。

【技术实现步骤摘要】
一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统
本专利技术涉及数控机床运行文件数据异常事件检测领域，特别涉及一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统。
技术介绍
数控机床进给轴波动是指机床在运行过程中，由于输入电流不稳定、结构振动或电机质量因素造成的进给轴输出转速在设定转速上下出现微小波动的情况。当进给轴波动现象产生时，势必会造成机床工作台进给速度出现微小抖动，进而使加工工件表面产生微小的波纹，影响产品的质量。为了消除进给轴波动所造成的影响，保证产品质量，需要一种快捷易用的方法对该现象的成因进行分析测试，排除故障源。但是目前还缺乏一种有效的数控机床进给轴波动分析诊断手段，不能同步采集伺服电机输入电流、伺服电机光电编码盘输出信号、工作台振动信号等机床外部信号与伺服反馈、控制信号等数控系统内部信号，从而难以综合分析数据以确定故障源。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，可以有效解决
技术介绍
中的问题。为实现上述目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，包括多维度的考察数控机床运行文件中的异常事件，其特征在于：所述考察步骤包括：/nS1：形成多维度的异常点识别方法，方法包括极值异常点识别方法、频繁成对异常识别方法、通用异常识别方法；/nS2：将多维度的异常点识别方法应用于一定时间窗口的数控机床运行文件数据，形成多维度的异常点识别标准模式库，用于日常数控机床运行文件的实时监控；/nS3：对于日常数控机床运行文件数据，将其与多维度的异常点识别标准模式库进行匹配，输出异常；/nS4：连接可视化终端，对异常事件结果进行汇总展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，包括多维度的考察数控机床运行文件中的异常事件，其特征在于：所述考察步骤包括：
S1：形成多维度的异常点识别方法，方法包括极值异常点识别方法、频繁成对异常识别方法、通用异常识别方法；
S2：将多维度的异常点识别方法应用于一定时间窗口的数控机床运行文件数据，形成多维度的异常点识别标准模式库，用于日常数控机床运行文件的实时监控；
S3：对于日常数控机床运行文件数据，将其与多维度的异常点识别标准模式库进行匹配，输出异常；
S4：连接可视化终端，对异常事件结果进行汇总展示。


2.根据权利要求1所述的一种数控机床进给轴运行文件数据的多维度异常点识别方法及系统，其特征在于：综合多维度的分析方法，全面的捕获数控机床列控运行文件异常事件，包括以下步骤：
a1)、极值异常点识别方法，有些事件本身就是一个异常，这些事件发生的次数很少，所以可以简单统计一下所有事件发生的次数，将发生次数较少的事件挑出来，里面可能就包含了故障或异常事件，包括以下步骤：
(1)对所有数据中的事件进行频率统计；
(2)按照频率高低排序；
(3)输出排完序的事件及相对应的频率列表；
(4)频率比较低(确定阈值1％)的事件经专家确认后列入异常模式库；
a2)、频繁成对异常识别方法，有些事件在一段行程中应该是成对或是形成一个组合一起出现，包括以下步骤：
(1)统计各种事件在每个文件中出现的次数；
(2)将每个文件中出现次数相同的事件放入同一集合中；
(3)运行频繁模式挖掘算法(Spark的MLlib提供了FPGrowth算法，需要设定support参数和confidence参数)，输...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勤学，颜继雄，
申请(专利权)人：广州华工中云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44