基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法技术

本发明专利技术涉及通信技术领域，本发明专利技术旨在提出一种基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法，以提升节能降耗解决方案的准确性，所述方法包括：对网络的网络数据进行大数据采集和挖掘；根据所述网络数据，并基于模型算法训练节能模型，所述节能模型为用户行为模型、能耗模型和KPI性能模型的关联模型；节能策略系统根据所述节能模型确定节能策略，执行节能策略对应的节能操作。本发明专利技术提升了节能降耗解决方案的准确性，使得在保证网络性能的前提下能够更大幅度的进行节能降耗。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法
本专利技术涉及通信
，具体来说涉及一种无线基站的节能降耗方法。
技术介绍
现在节能技术，更多是通信基站系统内，根据基站资源的消耗情况及网络覆盖情况进行数据挖掘分析，给出节能降耗的方案，其没有对网络数据诸如用户行为、以及网络性能进行充分考虑，其节能效果和网络性能难以平衡，节能方案的准确性较差。
技术实现思路
本专利技术旨在提出一种基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法，以平衡节能降耗解决方案的性能和节能效果。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案是：基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法，包括以下步骤：对网络的网络数据进行大数据采集和挖掘；根据所述网络数据，并基于模型算法训练节能模型，所述节能模型为用户行为模型、能耗模型和KPI性能模型的关联模型；节能策略系统根据所述节能模型确定节能策略，执行节能策略对应的节能操作。进一步的，所述网络数据包括用户行为数据，所述用户行为数据至少包括：用户接入频繁度、数据包使用大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对网络的网络数据进行大数据采集和挖掘；/n根据所述网络数据，并基于模型算法训练节能模型，所述节能模型为用户行为模型、能耗模型和KPI性能模型的关联模型；/n节能策略系统根据所述节能模型确定节能策略，执行节能策略对应的节能操作。/n

【技术特征摘要】
1.基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法，其特征在于，包括以下步骤：
对网络的网络数据进行大数据采集和挖掘；
根据所述网络数据，并基于模型算法训练节能模型，所述节能模型为用户行为模型、能耗模型和KPI性能模型的关联模型；
节能策略系统根据所述节能模型确定节能策略，执行节能策略对应的节能操作。


2.如权利要求1所述的基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法，其特征在于，所述网络数据包括用户行为数据，所述用户行为数据至少包括：用户接入频繁度、数据包使用大小、位置移动性和业务切片内容，所述用户行为模型根据用户行为数据并基于模型算法建立。


3.如权利要求2所述的基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法，其特征在于，所述网络数据还包括基站能耗数据，所述基站能耗数据至少包括：基站电量、电流和电压，所述能耗模型根据所述基站能耗数据和用户行为数据并基于模型算法建立。


4.如权利要求3所述的基于大数据挖掘及AI调度的无线基站的节能降耗方法，其特征在于，根据使用场景的不同，所述能耗模型包括区域级能耗模型、场景级能耗模型和小...

【专利技术属性】
技术研发人员：华奇兵，刘卫，
申请(专利权)人：东联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50