【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算和云计算协同的数据处理方法及云服务器
本申请涉及边缘计算和云计算的大数据处理
，尤其涉及基于边缘计算和云计算协同的数据处理方法及云服务器。
技术介绍
随着科学技术的快速发展，现如今的社会已步入大数据时代。大数据的应用领域非常广泛，不仅可以应用于手机app的用户行为数据分析这类的消费娱乐领域，还可以应用于智慧城市运行监控、工业互联网智能制造等这些与国民经济息息相关的重大领域。以大数据在智慧城市运行监控中的应用为例，通过对智慧城市中的智能通信设备进行大数据分析，能够实现城市与数据、信息的深度融合，从而实现精细化和动态化的运行监控、管理。然而在实际运用中，智慧城市运行监控仍然面领诸多需要解决或改善的技术问题。其中一个技术问题便是如何在确保对智慧城市的实时、快速运行监控的同时从整体角度出发实现智慧城市中的智能通信设备的数据交互和调度。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供基于边缘计算和云计算协同的数据处理方法及云服务器，能够在确保对智慧城市的实时、快速运行监控的同时从整体角度出发实...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算和云计算协同的数据处理方法，其特征在于，应用于与多个智能通信设备通信连接的云服务器，所述方法包括：/n向每个智能通信设备发送用于调取每个智能通信设备的设备运行记录的且携带有校验签名字段的请求信息，并在接收到每个智能通信设备基于所述请求信息中的校验签名字段判定出所述云服务器通过安全校验时所反馈的授权信息时，从每个智能通信设备中获取设备运行记录；/n根据每个设备运行记录确定与每个设备运行记录对应的智能通信设备的数据处理周期信息，并通过所述数据处理周期信息确定每个智能通信设备的数据处理窗口期；/n对确定出的多个数据处理窗口期进行时序匹配得到窗口比率最大的目标窗...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算和云计算协同的数据处理方法，其特征在于，应用于与多个智能通信设备通信连接的云服务器，所述方法包括：
向每个智能通信设备发送用于调取每个智能通信设备的设备运行记录的且携带有校验签名字段的请求信息，并在接收到每个智能通信设备基于所述请求信息中的校验签名字段判定出所述云服务器通过安全校验时所反馈的授权信息时，从每个智能通信设备中获取设备运行记录；
根据每个设备运行记录确定与每个设备运行记录对应的智能通信设备的数据处理周期信息，并通过所述数据处理周期信息确定每个智能通信设备的数据处理窗口期；
对确定出的多个数据处理窗口期进行时序匹配得到窗口比率最大的目标窗口期；基于所述目标窗口期将通过所述设备运行记录确定出的全局调度指令下发给第一智能通信设备；
实时获取所述第一智能通信设备基于所述全局调度指令进行参数配置所生成的设备状态信息，根据所述设备状态信息对所述全局调度指令进行迭代修正得到目标调度指令；在当前时段与第二智能通信设备的数据处理窗口期重合时将所述目标调度指令下发给所述第二智能通信设备。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在当前时段与第二智能通信设备的数据处理窗口期重合时将所述目标调度指令下发给所述第二智能通信设备，进一步包括：
根据每个第二智能通信设备的数据处理窗口期确定每个第二智能通信设备处于闲置状态的时间间隔；
以下发所述全局调度指令的时刻为起始时刻以及每个第二智能通信设备对应的时间间隔计算每个第二智能通信设备对应的指令等待时长；
在以所述起始时刻开始计时且计时时长达到所述指令等待时长时，将所述目标调度指令下发至计时时长达到的所述指令等待时长所对应的第二智能通信设备。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在每一次下发目标调度指令之后，实时获取接收到该次下发的目标调度指令对应的第二智能通信设备基于所述目标调度指令进行参数配置所生成的设备状态信息；
返回执行与根据所述设备状态信息对所述全局调度指令进行迭代修正得到目标调度指令相类似的步骤。
4.根据权利要求1-3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，根据每个设备运行记录确定与每个设备运行记录对应的智能通信设备的数据处理周期信息，包括：
获取每个设备运行记录对应的记录清单文本在预设文本切分标识下对应的多个数值信息，以及多个数值信息之间的二维相关性系数；生成多个数值信息对应的数值列表并确定多个二维相关性系数对应的二维相关性系数分布图；其中，所述数值列表中的每个列表单元具有不同的列表识别权重且所述二维相关性系数分布图中的每个系数节点具有不同中心度，所述中心度用于表征所述系数节点与其它系数节点之间的相关性；
确定出所述多个数值信息在所述数值列表的其中一个列表单元中的数值信息的映射字符，并将所述二维相关性系数分布图中具有最小中心度的系数节点确定为基准属性节点；
基于所述设备运行记录的存储地址信息将所述映射字符加载到所述基准属性节点中以在所述基准属性节点中获得与所述映射字符相匹配的属性字符；通过计算得到的所述映射字符与所述属性字符之间的字符相似权重构建所述多个数值信息和所述多个二维相关性系数之间的属性映射路径；
将所述属性字符对应的字符参数作为基准属性参数并在所述基准属性节点中获取各节点参数；并行地基于所述属性映射路径中的路径描述信息将所述节点参数映射到所述映射字符对应的数值信息中，以在所述映射字符对应的数值信息中得到所述节点参数对应的目标属性参数，并确定所述目标属性参数为所述数值信息的当前属性参数；
在根据所述记录清单文本的格式序列确定出所述记录清单文本具有时序标签以及非时序标签的情况下，根据所述记录清单文本对应的多个数值信息在所述时序标签下的第一数值信息以及所述第一数值信息对应的当前属性参数确定所述记录清单文本对应的多个数值信息在所述非时序标签下的第二数值信息与所述记录清单文本对应的多个数值信息在所述时序标签下的第一数值信息之间的时序评价系数，将所述时序评价系数小于设定系数的第一数值信息从所述时序标签下剔除；在剔除所述时序评价系数小于所述设定系数的第一数值信息之后，基于所述时序标签下的第一数值信息生成所述数据处理周期信息。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述时序标签下的第一数值信息生成所述数据处理周期信息，包括：
确定所述时序标签下的各第一数值信息对应的指向数据；
根据所述指向数据获取各第一数值信息对应的智能通信设备的状态轨迹数据；
从各状态轨迹数据中...
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