一种基于数据驱动的配电网动态自主重构方法及系统技术方案

本公开提供了一种基于数据驱动的配电网动态自主重构方法及系统，属于配电网重构计算领域，所述方法包括以下步骤：获取电力系统的节点负荷数据以及分布式电源出力数据；将获取到的数据输入到训练好的长短期记忆网络中，得到实时重构解；根据当前节点负荷、分布式电源出力和上一控制时段的拓扑结构，得到第一运行成本，根据前节点负荷、分布式电源出力和实时重构解，得到第二运行成本；当第二运行成本大于第一运行成本时，拓扑结构更新，否则维持当前拓扑结构不变；本公开可以有效地降低运行成本，同时具有较高的鲁棒性并可以在极短的时间内找到最优的重构方案。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的配电网动态自主重构方法及系统
本公开涉及配电网重构
，特别涉及一种基于数据驱动的配电网动态自主重构方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。配电网重构(DistributionNetworkReconfiguration，DNR)是配电管理系统中的一项重要功能，其目的通常包含最小化网损，提升电能质量及供电可靠度。DNR可以分为两类：静态重构和动态重构(DynamicReconfiguration，DR)。静态重构主要用于在恒定负载条件下优化网络拓扑。动态重构可以确保配电网安全、高质量和经济性的运行，与静态重构相比，其更符合配电网(DistributionNetwork，DN)实际运行调度的需求。本公开专利技术人发现，在DNR模型中，潮流约束方程是非线性和非凸的，其辐射网络结构约束包含离散整数变量。因此，DNR是一种典型的混合整数非线性规划问题。全局最优解难以获得，且求解效率低。动态重构的主要方法可以分为3类：启发式算法或元启发式算法、混合整数规划算法和动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的配电网动态自主重构方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取电力系统的节点负荷数据以及分布式电源出力数据；/n将获取到的数据输入到训练好的长短期记忆网络中，得到实时重构解；/n根据当前节点负荷、分布式电源出力和上一控制时段的拓扑结构，得到第一运行成本，根据前节点负荷、分布式电源出力和实时重构解，得到第二运行成本；/n当第二运行成本大于第一运行成本时，拓扑结构更新，否则维持当前拓扑结构不变。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的配电网动态自主重构方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取电力系统的节点负荷数据以及分布式电源出力数据；
将获取到的数据输入到训练好的长短期记忆网络中，得到实时重构解；
根据当前节点负荷、分布式电源出力和上一控制时段的拓扑结构，得到第一运行成本，根据前节点负荷、分布式电源出力和实时重构解，得到第二运行成本；
当第二运行成本大于第一运行成本时，拓扑结构更新，否则维持当前拓扑结构不变。


2.如权利要求1所述的基于数据驱动的配电网动态自主重构方法，其特征在于，所述实时重构解为对以配电网的最低运行成本为目标函数进行求解得到。


3.如权利要求2所述的基于数据驱动的配电网动态自主重构方法，其特征在于，所述目标函数为功率损耗成本和开关动作成本之和的最小值；
所述功率损耗成本为某一时刻的电价、此时刻的某一支路的电流和此支路的阻抗的乘积，所述开关动作成本为开关动作成本与此时刻的动作开关数的乘积。


4.如权利要求2所述的基于数据驱动的配电网动态自主重构方法，其特征在于，采用二阶锥松弛和Big-M方法对目标函数进行求解得到最优的重构解。


5.如权利要求4所述的基于数据驱动的配电网动态自主重构方法，其特征在于，所述二阶锥松弛为：定义两个变量以代替目标函数和潮流约束中的电压和电流的二次项。


6.如权利要求5所述的基于数据驱动的配电网动态自主重构方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉兴全，张玉敏，尹孜阳，王金玉，叶平峰，周安平，钟世民，张心怡，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：山东;37