一种图像斑马线图文的识别方法及装置制造方法及图纸

一种图像斑马线图文的识别方法及装置，方法包括获取纸币的图像，从纸币图像中选取斑马线区域，作为分析斑马线的图文样本；从图文样本中，进行行扫描，同一方向依次计算每一行相邻两点的像素值差值，并统计得到所有行的差值累加和计做为sum_diff_x；同一方向依次计算每一列每相隔delta个点的像素值差值，并统计得到所有列的差值累加和计做为sum_diff_y；从图文样本中，抽样若干列，对抽样的列进行列扫描，得到每一列像素点的纵向一维特征(矩形波宽度Rectangular_Width、波长Lambda等)；根据得到的sum_diff_x、sum_diff_y、Rectangular_Width和Lambda并基于真币对应的sum_diff_x、sum_diff_y和Rectangular_Width、Lambda判断纸币的真伪。本发明专利技术不依赖二值化分割结果，无复杂数学计算过程，时间效率相对现有方法高，能更好的满足嵌入式系统实时性要求。

【技术实现步骤摘要】
一种图像斑马线图文的识别方法及装置
本专利技术涉及图像处理应用中的纸币防伪点识别领域，具体涉及一种图像斑马线图文的识别方法及装置。
技术介绍
纸币流通环节中，常常有不法分子制造假币或恶意破坏纸币行为，扰乱金融货币市场流通环节的安全，在假币鉴别环节中，除了人工查验外，还会借助验钞设备，如点钞机，清分机等。这些验钞设备中，特备是用在银行等金融机构的设备中，一般都会配置接触式图像传感器(CIS)，可采集纸币的图像信息，不同光谱下纸币会有不同的图像特征信息，基于此，可以对纸币的图像防伪点进行图像分析。常见纸币防伪手段中，为加强防伪特性，会在纸币上增加图像斑马线图文防伪特征，在多光谱光源下，图像斑马线图文反射光下不可见，在透射光源下清晰可见，可以进行量化和特征分析，此仿伪点较难伪造。针对图像斑马线图文防伪特征，目前常见的处理方法是，在红外透射通道抠取图像斑马线区域，采用插值填充的方法对斑马线区域图像中的安全线区域进行覆盖，以去除斑马线区域图像中所包括的安全线，形成仅包含斑马线的初始斑马线图像，使用P参数法(一种基于灰度直方图统计的自动阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像斑马线图文的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1，获取纸币的图像，从所述纸币图像中选取斑马线区域，作为分析斑马线的图文样本；/n步骤2，从所述图文样本中，进行行扫描，同一方向依次计算每一行相邻两点的像素值差值，并统计得到所有行的差值累加和计做为sum_diff_x；同一方向依次计算每一列每相隔delta个点的像素值差值，并统计得到所有列的差值累加和计做为sum_diff_y；/n步骤3，从所述图文样本中，抽样若干列，对抽样的列进行列扫描，得到每一列像素点的纵向一维特征，所述纵向一维特征包括矩形波宽度Rectangular_Width和波长Lambda；/n步骤4，...

【技术特征摘要】
1.一种图像斑马线图文的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1，获取纸币的图像，从所述纸币图像中选取斑马线区域，作为分析斑马线的图文样本；
步骤2，从所述图文样本中，进行行扫描，同一方向依次计算每一行相邻两点的像素值差值，并统计得到所有行的差值累加和计做为sum_diff_x；同一方向依次计算每一列每相隔delta个点的像素值差值，并统计得到所有列的差值累加和计做为sum_diff_y；
步骤3，从所述图文样本中，抽样若干列，对抽样的列进行列扫描，得到每一列像素点的纵向一维特征，所述纵向一维特征包括矩形波宽度Rectangular_Width和波长Lambda；
步骤4，根据得到的sum_diff_x、sum_diff_y和所述Rectangular_Width、Lambda，并基于真币对应的sum_diff_x、sum_diff_y、Rectangular_Width和Lambda判断纸币的真伪。


2.根据权利要求1所述的图像斑马线图文的识别方法，其特征在于，sum_diff_x计算公式如下：
sum_diff_x＝sum_diff_x0+sum_diff_x1+...+sum_diff_x(n-1)
sum_diff_x0＝(A(0,1)-A(0,0))+(A(0,2)-A(0,1))+...+(A(0,m-1)-A(0,m-2))；
sum_diff_x1＝(A(1,1)-A(1,0))+(A(1,2)-A(1,1))+...+(A(1,m-1)-A(1,m-2))；
...
sum_diff_x(n-1)＝(A(n-1,1)-A(n-1,0))+(A(n-1,2)-A(n-1,1))+...+(A(n-1,m-1)-A(n-1,m-2))；
其中，n表示所述图文样本的行值，m表示所述图文样本的列值，A(n，m)表示第n行的第m列像素点对应的像素值；
sum_diff_y计算公式如下：
sum_diff_y＝sum_diff_y0+sum_diff_y1+...+sum_diff_y(m-1)；
sum_diff_y0＝(A(delta,0)-A(0,0))+(A(delta+1,0)-A(1,0))+...+(A(n-1,0)-A(n-1-delta,0))；
sum_diff_y1＝(A(delta,1)-A(0,1))+(A(delta+1,1)-A(1,1))+...+(A(n-1,1)-A(n-1-delta,1))；
...
sum_diff_y(m-1)＝(A(delta,m-1)-A(0,m-1))+(A(delta+1,m-1)-A(1,m-1))+...+(A(n-1,m-1)-A(n-1-delta,m-1))；
其中，n表示所述图文样本的行值，m表示所述图文样本的列值，A(n，m)表示第n行的第m列像素点对应的像素值，delta为抽样行的间隔行数，A(delta，m)表示第delta行的第m列像素点对应的像素值。


3.根据权利要求1所述的图像斑马线图文的识别方法，其特征在于，获取纸币的图像，从所述纸币图像中选取斑马线区域具体为：
从获取的图像中抠取包含斑马线和安全线所在区域的小图，从所述小图中定位安全线坐标位置，
根据安全线坐标位置，如安全线居小图右，则抽样选取安全线左边区域，作为分析斑马线的图文样本，反之，则抽样选取安全线右边区域，作为分析斑马线的图文样本。


4.根据权利要求3所述的图像斑马线图文的识别方法，其特征在于，从所述小图中定位安全线坐标位置具体为：
对所述小图进行行行抽样，分析每行像素点分布存在的一维矩形波特性，定位计算安全线具体坐标信息，具体如下：
通过十字滤波方法计算像素点的像素值：
A(i,j)＝(A(i+1,j)+A(i-1,j)+A(i,j)+A(i,j-1)+A(i,j+1))/5；
其中，i，j为像素点对应的坐标信息，A(i,j)为坐标为(i，j)的点对应的像素值；
计算上升沿下降沿发生点：
上升沿计算公式：
(A(i,j)-Ref)+(A(i-1,j)-Ref)+(A(i-2,j)-Ref)+...+(A(i-n-1,j)-Ref)<＝sum1；
(A(i+1,j)-Ref)+(A(i+2,j)-Ref)+(A(i+3,j)-Ref)+...+(A(i+n,j)-Ref)>＝sum2；
下降沿计算公式：
(A(i,j)-Ref)+(A(i-1,j)-Ref)+(A(i-2,j)-Ref)+...+(A(i-n-1,j)-Ref)>＝sum3；
(A(i+1,j)-Ref)+(A(i+2,j)-Ref)+(A(i+3,j)-Ref)+...+(A(i+n,j)-Ref)<＝sum4；
其中，A(i,j)为坐标为(i，j)的点对应的像素值，Ref为二值化分割对应的基准，n为选定滑窗大小，sum1、sum2、sum3和sum4为需满足条件的个数；
根据上述计算结果，横向抽样n行信息，可分别得出上升沿下降沿n对，分别为(A1(i0，i1)，A2(i2，i3)，A3(i4，i5)，....，An(i(2(n-1))，i(2n-1))(其中n为正数，且n>＝1)，偶数i0，i2，...，i(2(n-1))为左边，i1，i3，...，i(2n-1)为右边，计算abs(i0,i2)≤error，abs(i1,i3)≤error，其中error为允许的偏移误差范围，依次类推，按照实际计算左右边有效对数，计做valid_coordinates_count_left和valid_coordinates_count_right；
则安全线起始点和结束点为：
起始点：start_X＝(i0+i2+...+i(2(n-1))/valid_coordinates_count_left,
结束点：end_y＝(i1+i3+...+i(2n-1))/valid_coordinates_count_right
最后根据安全线起始点和结束点，定位安全线坐标位置。


5.根据权利要求1所述的图像斑马线图文的识别方法，其特征在于，步骤1中，在获取纸币的图像后，还包括：
对获取的图像中的纸币位置进行角点位置的定位，获得图像中的纸币位置的四个角点位置；
通过获取的四个角点位置，对图像进行仿射变换，将随机的图像变换成目标像素大小且呈规则形状的纸币图像，步骤1中，从该图像中选取斑马线区域，作为分析斑马线的图文样本。


6.一种图像斑马线图文的识别装置，其特征在于，所述装置包括区...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪雷，吴琪，鹿璇，周严，
申请(专利权)人：武汉卓目科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42