一种脉管浸润检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种脉管浸润检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待检测部位的计算机断层扫描图像；对计算机断层扫描图像进行目标区域切割的预处理；将预处理后的计算机断层扫描图像输入训练后的深度学习模型，并输出脉管浸润的第一预测结果。本发明专利技术实施例所提供的技术方案，通过根据获取的计算机断层扫描图像经深度学习模型直接预测得到脉管浸润的概率，避免了由医生的主观经验进行判断，实现了脉管浸润程度的自动检测，从而提高了检测结果的准确性，并减轻了医生的工作压力。

【技术实现步骤摘要】
一种脉管浸润检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及医学检测
，尤其涉及一种脉管浸润检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
原发性肝癌(PrimaryHepatocelluarCarcinoma)又称肝细胞癌或肝癌，是一种常见的恶性肿瘤疾病，同时也是全球多发性癌症死亡率最高的疾病之一。当前阶段，肝细胞癌早期诊疗的主要手段是医学技术指标检测，医学技术指标检测的手段对肿瘤的扩散症状检测较为困难，检测准确率较低，在发生肿瘤扩散的情况下进行肝癌切除术治疗，可能无法有效的根治肝癌。脉管浸润(MicrovasularInvasion，MVI)，是指癌细胞扩散进入患者的淋巴管和血管，进入淋巴管和血管的癌细胞无法随着肿瘤块被手术切除，术后很有可能会给患者带来癌症复发的风险。因此，脉管浸润是在肝细胞癌症治疗时，判断肝癌切除术后是否会复发的一个重要因素。目前对肝细胞癌脉管浸润的浸润程度的检测方法主要可分为术前血清生化指标检测和肝脏位置影像学指标检测。综合国内外研究机构和研究人员对脉管浸润的研究进展，目前主流的研究方法仍然是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脉管浸润检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测部位的计算机断层扫描图像；/n对所述计算机断层扫描图像进行目标区域切割的预处理；/n将预处理后的所述计算机断层扫描图像输入训练后的深度学习模型，并输出脉管浸润的第一预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种脉管浸润检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测部位的计算机断层扫描图像；
对所述计算机断层扫描图像进行目标区域切割的预处理；
将预处理后的所述计算机断层扫描图像输入训练后的深度学习模型，并输出脉管浸润的第一预测结果。


2.根据权利要求1所述的脉管浸润检测方法，其特征在于，所述对所述计算机断层扫描图像进行目标区域切割的预处理，包括：
将所述计算机断层扫描图像的灰度值转换为HU值；
创建所述计算机断层扫描图像上所述目标区域的遮罩层；
根据所述遮罩层对所述计算机断层扫描图像进行切割。


3.根据权利要求2所述的脉管浸润检测方法，其特征在于，所述遮罩层为环形遮罩层，相应的，所述创建所述计算机断层扫描图像上所述目标区域的遮罩层，包括：
根据预设缩放因子对人工标注的遮罩图像进行放大和缩小；
根据放大后的遮罩图像和缩小后的遮罩图像确定所述环形遮罩层。


4.根据权利要求1所述的脉管浸润检测方法，其特征在于，在所述获取待检测部位的计算机断层扫描图像之后，还包括：
根据所述计算机断层扫描图像上所述目标区域的大小对所述计算机断层扫描图像进行分组；
相应的，所述将预处理后的所述计算机断层扫描图像输入训练后的深度学习模型，并输出脉管浸润的第一预测结果，包括：
分别将预处理后的各组所述计算机断层扫描图像输入对应的训练后的深度学习模型，并输出各组的脉管浸润的第一预测结果。


5.根据权利要求4所述的脉管浸润检测方法，其特征在于，所述脉管浸润检测方法还包括：
获取待检测人员的生化数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：程然，李庚泽，侯章禄，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：广东;44