获取截断部分预测图像的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种获取截断部分预测图像的方法及装置，一种成像方法及系统，以及非暂态计算机可读存储介质。所述获取截断部分预测图像的方法包括对投影数据进行预处理，以重建得到截断部分的初始图像，以及基于训练的学习网络，对初始图像进行校准，以获取截断部分的预测图像。

【技术实现步骤摘要】
获取截断部分预测图像的方法及装置
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种获取截断部分预测图像的方法及装置，成像方法及系统，以及非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
在计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)的过程中，使用检测器来采集通过被检测对象后的X射线的数据，之后再对这些采集到的X射线数据进行处理以得到投影数据。可利用这些投影数据来重建CT图像。完整的投影数据可重建准确的CT图像以用于诊断。然而，如果被检测对象体型较大或摆放特殊的姿势，那么被检测对象的某些部分就会超出扫描域，检测器也就无法采集到完整的投影数据，这被称之为数据截断。通常地，可以通过一些数学模型，例如，水模型等，来预测截断部分的投影数据或图像，然而这些传统方法预测得到的截断部分的图像质量会随不同的实际情况而改变，性能也都不够理想。
技术实现思路
本专利技术提供一种获取截断部分预测图像的方法及装置，成像方法及系统，以及非暂态计算机可读存储介质。本专利技术的示例性实施例提供了一种获取截断部分预测图像的方法，所述方法包括对投影数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种获取截断部分预测图像的方法，其包括：/n对投影数据进行预处理，以重建得到截断部分的初始图像；以及/n基于训练的学习网络，对所述初始图像进行校准，以获取截断部分的预测图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种获取截断部分预测图像的方法，其包括：
对投影数据进行预处理，以重建得到截断部分的初始图像；以及
基于训练的学习网络，对所述初始图像进行校准，以获取截断部分的预测图像。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对投影数据进行预处理包括对投影数据的截断部分进行填充。


3.如权利要求2所述的方法，其中，对投影数据的截断部分进行填充包括将未截断部分边界的投影数据信息填充到截断部分。


4.如权利要求3所述的方法，其中，将未截断部分边界的投影数据信息填充到截断部分包括将每个通道的未截断部分边界的投影数据信息填充到相应通道的截断部分。


5.如权利要求1所述的方法，其中，基于训练的学习网络，对所述初始图像进行校准，以获取截断部分的预测图像包括：
将所述截断部分的初始图像的像素从极坐标转换到直角坐标，以得到所述初始图像的像素矩阵；
基于训练的学习网络，对所述像素矩阵进行校准；以及
将所述经过校准后的像素矩阵从直角坐标转换到极坐标，以得到所述截断部分的预测图像。


6.如权利要求1所述的方法，其中，所述训练的学习网络是基于虚拟失真图像和对照图像进行训练得到的。


7.如权利要求6所述的方法，其中，所述训练的学习网络是基于所述虚拟失真图像经过坐标变换得到的像素矩阵和所述对照图像经过坐标变换得到的像素矩阵进行训练得到的。


8.如权利要求6所述的方法，其中，所述虚拟失真图像和对照图像的获取方法包括：
获取没有数据截断的原始图像；
使所述原始图像中对应目标物体的部分虚拟平移以部分地移出扫描域，从而得到对照图像；
对所述对照图像进行虚拟扫描并进行虚拟数据采集，以生成虚拟截断投影数据；以及
对所述虚拟截断投影数据进行图像重建，以得到虚拟失真图像。


9.如权利要求6所述的方法，其中，所述虚拟失真图像和对照图像的获取方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王学礼，赵冰洁，李石羽，刘丹，
申请(专利权)人：通用电气精准医疗有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US