AI图像处理方法及系统、AI图像处理架构、SOC片上系统技术方案

本发明专利技术提供一种AI图像处理方法及系统、AI图像处理架构、SOC片上系统，包括DMA模块用于从第一外部数据访问控制模块中获取视频数据，并发送至数据存储管理模块；数据存储管理模块用于存储视频数据，并基于缩放模块的请求将视频数据发送至缩放模块；缩放模块用于对视频数据进行缩放处理，并将缩放处理后的视频数据发送至色彩空间转换模块；色彩空间转换模块用于将缩放后的视频数据转换为图像数据；归一化模块和减均值模块分别用于对图像数据进行归一化处理和减均值处理。本发明专利技术的AI图像处理方法及系统、AI图像处理架构、SOC片上系统能够在尽可能保留有效信息的情况下，将原始图像缩放到合适尺寸，并进行归一化和减均值操作。

【技术实现步骤摘要】
AI图像处理方法及系统、AI图像处理架构、SOC片上系统
本专利技术涉及图像处理的
，特别是涉及一种AI图像处理方法及系统、AI图像处理架构、SOC片上系统。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体地，AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。现有技术中，AI是各个IC方向研究的重点，正被大量应用在监控、医疗、海量数据分析、智能家电、人脸识别等方面。其中，监控、医疗、人脸识别等都需要AI处理器读入大量的图像信息进行运算分析。图像的大小直接影响的AI处理器运算的效率。因此，大小合适的输入图像对AI处理器显得尤为重要。因此，如何获取大小合适的标准化图像成为当前研究的热点课题。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种AI图像处理架构，其特征在于，包括依次相连的DMA模块、数据存储管理模块、缩放模块、色彩空间转换模块、归一化模块和减均值模块；/n所述DMA模块用于从第一外部数据访问控制模块中获取视频数据，并发送至所述数据存储管理模块；/n所述数据存储管理模块用于存储所述视频数据，并基于所述缩放模块的请求将所述视频数据发送至所述缩放模块；/n所述缩放模块用于对所述视频数据进行缩放处理，并将缩放处理后的视频数据发送至所述色彩空间转换模块；/n所述色彩空间转换模块用于将所述缩放后的视频数据转换为图像数据；/n所述归一化模块和所述减均值模块分别用于对所述图像数据进行归一化处理和减均值处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种AI图像处理架构，其特征在于，包括依次相连的DMA模块、数据存储管理模块、缩放模块、色彩空间转换模块、归一化模块和减均值模块；
所述DMA模块用于从第一外部数据访问控制模块中获取视频数据，并发送至所述数据存储管理模块；
所述数据存储管理模块用于存储所述视频数据，并基于所述缩放模块的请求将所述视频数据发送至所述缩放模块；
所述缩放模块用于对所述视频数据进行缩放处理，并将缩放处理后的视频数据发送至所述色彩空间转换模块；
所述色彩空间转换模块用于将所述缩放后的视频数据转换为图像数据；
所述归一化模块和所述减均值模块分别用于对所述图像数据进行归一化处理和减均值处理。


2.根据权利要求1所述的AI图像处理架构，其特征在于，所述视频数据采用YV12格式；所述数据存储管理模块包括Y数据存储管理模块、U数据存储管理模块和V数据存储管理模块，分别用于存储Y数据、U数据和V数据。


3.根据权利要求2所述的AI图像处理架构，其特征在于，所述视频数据仅包含Y数据。


4.根据权利要求1所述的AI图像处理架构，其特征在于，所述色彩空间转换模块、所述归一化和所述减均值模块集成为一体，基于所述色彩空间转换模块的系数配置同时实现色彩空间转换、归一化和减均值。


5.根据权利要求1所述的AI图像处理架构，其特征在于，所述图像数据为RGB格式，所述减均值模块将处理后的R数据、G数据和B数据独立存储至第二外部数据访问控制模块。


6.根据权利要求1所述的AI图像处理架构...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊，张巍，李永亮，崔中浩，罗文桀，
申请(专利权)人：芯原微电子上海股份有限公司，芯原控股有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31