一种梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法技术

本发明专利技术公开了一种梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法，具有调节功能的小水电站都是日调节水电站，在流域优化调度方面与常见的由较大调节能力龙头水电站控制的梯级水电站存在明显差异。水库调度图是水库调度规则及优化调度方法的图形表现形式，也是水库调度运行的重要指导工具。本发明专利技术基于小水电站群联合优化调度图，公开了一种新的优化调度方法，可以提高流域内小水电站群的集中化调度管理水平。

【技术实现步骤摘要】
一种梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法
本专利技术涉及一种梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法。
技术介绍
我国小水电资源丰富，蕴藏量为1.6亿千瓦，技术可开发量为1.28亿千瓦，年发电量可达5350亿千瓦时。然而，小水电群大多地处电网末端，远离负荷中心，且与大中型水电、风电、光伏电交织在一起，优化调度难度较大。小水电在不同地域电网有不同的界定，小水电一般指装机容量小于2.5万千瓦或并网电压等级为110KV及以下由地区和县级供电局调度的常规能源电站。由于小水电站库容小、调节能力差等表面因素，小水电站群联合优化调度问题的研究长期被人们所忽视，从而失去了其潜在且可观的流域统筹调度效益。事实上，对这些电站进行联合优化调度，可以进一步实现以发电效益最大化为目标的小水电资源开发利用，同时还可以通过水电资源优势解决当地用电问题，推动地区经济发展。水电站按调节性能分为无调节、日调节、年调节和多年调节四种类型，具有调节功能的小水电站都属于日调节水电站。日调节水电站是指水库容积可在一日之内对河流天然来水量进行调节使用的水电站，它的调节周期大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：对日调节小水电站基本资料进行收集，并审查所述基本资料的可靠性、一致性以及代表性；/n步骤2：对所述基本资料中的出力-水头-发电流量关系曲线、尾水水位流量关系曲线、闸门泄流曲线进行复核；/n步骤3：确定梯级小水电站水力滞时；/n步骤4：梯级小水电站出力计算；/n步骤5：根据水库实时水位的趋势自动计算出修正出力，对梯级小水电站出力进行修正。/n

【技术特征摘要】
1.一种梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：对日调节小水电站基本资料进行收集，并审查所述基本资料的可靠性、一致性以及代表性；
步骤2：对所述基本资料中的出力-水头-发电流量关系曲线、尾水水位流量关系曲线、闸门泄流曲线进行复核；
步骤3：确定梯级小水电站水力滞时；
步骤4：梯级小水电站出力计算；
步骤5：根据水库实时水位的趋势自动计算出修正出力，对梯级小水电站出力进行修正。


2.根据权利要求1所述的梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法，其特征在于，所述步骤1中，采用绝对值法或单双累积曲线法对所述基本资料中的水文基本资料进行极值年资料的可靠性审查；采用Mann-Kendall检验法或Kendall秩次相关检验法对所述水文基本资料的趋势性进行审查，并采用累计偏差检验法、贝叶斯检验法或滑动t检验法对所述水文基本资料的跳跃性进行审查。


3.根据权利要求1所述的梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法，其特征在于，所述步骤2中，复核出力-水头-发电流量关系曲线时，采用多值矩阵方法对综合出力系统进行修正，对水头H每隔0.1m～0.5m取一次值，动态计算不同区间的综合出力系数K值。


4.根据权利要求1所述的梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法，其特征在于，所述步骤2中，复核尾水水位流量关系曲线时，若水电站下游附近有观测良好的水文站时，在区间径流趋近于零的区域内，建立水电站尾水水位与下游水文水位间的关系，再结合水文站自身的水位流量关系曲线，推求出水电站的尾水水位流量关系曲线；若水电站下游附近没有观测良好的水文站，则采用实际观测值的本站尾水水位与采用复核后的出力-水头-发电流量曲线计算的出库流量，将实际运行数据依次点绘于以本站尾水水位为纵坐标、出库流量为横坐标的计算图中，分析散点的分布规律，绘制出散点群集中线，再结合原设计尾水流量关系曲线确定其曲度，最终完成尾水水位流量关系曲线的复核。


5.根据权利要求1所述的梯级小水电站优化调度关键因素的筛选方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵珍玉，周彬彬，段睿钦，李秀峰，蒋燕，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南;53