【技术实现步骤摘要】
规则呈现方法、存储介质和规则呈现装置
本文讨论的实施方式涉及规则呈现方法等。
技术介绍
当使用机器学习等来支持用户的判断时，需要以用户可以直接理解的形式来输出规则和假设。例如，当执行对医生的医疗支持时，希望不仅考虑单个预测结果而且还考虑替选预测以及针对某个输入(医疗受试者的属性)的指向(leadto)替选预测的规则来进行医疗的最终判定。在下面的描述中，将医疗受试者简称为“受试者”。在现有技术中，当输入条件对应于多个规则时，列出所有多个对应的规则。相关技术的示例是国际公开手册第WO2017/081715号、国际公开手册第WO2013/172310号、日本公开特许公报第6-102907号和日本公开特许公报第2016-212825号。
技术实现思路
图19是示出在相关技术中使用的训练数据的示例的图。如图19所示，训练数据4将多个属性与标签相关联。属性对应于受试者的属性，并且包括例如属性A、属性B、属性C和属性D。属性A是“指示年龄是否为50(岁)或以上”，并且当受试者的年龄为50...
【技术保护点】
1.一种由计算机执行的规则呈现方法，所述方法包括：/n获取训练数据，所述训练数据是其中属性的组合与正示例和负示例之一相关联的规则的集合；/n基于所获取的训练数据根据针对属性的一个或更多个组合的正示例的数目和负示例的数目来提取指定正示例和负示例之一的多个规则；/n获取第一数据，所述第一数据具有与所述训练数据中包括的属性的组合不同的属性的组合并且不与指定正示例或负示例的标签相关联；/n从多个指定的规则之中选择与所述第一数据中包括的属性的组合有关的规则；/n生成第二数据，其中，将与由所选择的规则指定的正示例或负示例的标签不同的标签与所述第一数据相关联；/n基于所生成的第二数据指定...
【技术特征摘要】
20190509 JP 2019-0892881.一种由计算机执行的规则呈现方法，所述方法包括：
获取训练数据，所述训练数据是其中属性的组合与正示例和负示例之一相关联的规则的集合；
基于所获取的训练数据根据针对属性的一个或更多个组合的正示例的数目和负示例的数目来提取指定正示例和负示例之一的多个规则；
获取第一数据，所述第一数据具有与所述训练数据中包括的属性的组合不同的属性的组合并且不与指定正示例或负示例的标签相关联；
从多个指定的规则之中选择与所述第一数据中包括的属性的组合有关的规则；
生成第二数据，其中，将与由所选择的规则指定的正示例或负示例的标签不同的标签与所述第一数据相关联；
基于所生成的第二数据指定由所选择的规则指定的正示例或负示例的标签改变时所述第一数据的样本的数目；以及
基于所述样本的数目来确定要呈现的规则的顺序。
2.根据权利要求1所述的规则呈现方法，其中，
所述指定处理包括：
针对规则中包括的属性的一个或更多个组合的标签计算正示例的百分比或负示例的百分比中的较大百分比作为所述规则的正确答案率；以及
指定其正确答案率等于或大于阈值的多个规则。
3.根据权利要求1所述的规则呈现方法，其中，
所述指定处理包括：
当与所述第一数据中包括的属性的组合有关的规则指向正示例时，将负示例设置为所述第一数据的标签；以及
指定所述规则中包括的正示例的百分比小于阈值时所述第一数据的样本的最小数目。
4.根据权利要求1所述的规则呈现方法，其中，
所述指定处理包括：
当指向与所述第一数据中包括的属性的组合有关的规则的标签为负示例时，将正示例设置为所述第一数据的标签；以及
指定所述规则中包括的负示例的百分比小于阈值时所述第一数据的样本的最小数目。
5.根据权利要求1所述的规则呈现方法，其中，所述方法还包括基于所确定的规则的顺序来呈现所述规则。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其存储有使计算机执行处理的程序，所述处理包括：
获取训练数据，所述训练数据是其中属性的组合与正示例和负示例之一相关联的规则的集合；
基于所获取的训练数据根据针对属性的一个或更多个组合的正示例的数目和负示例的数目来提取指定正示例和负示例之一的多个规则；
获取第一数据，所述第一数据具有与所述训练数据中包括的属...
【专利技术属性】
技术研发人员：小林健，河东孝，浦晃，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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