资质审核方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种资质审核方法及装置，其中方法包括：获取用户提供的资质材料，资质材料中包括：至少一个图片；将至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取至少一个图片的材料类别；根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；图片识别模板中包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；根据对应的图片识别模板，确定至少一个图片中每个图片的内容，进而进行审核，使得用户可以对资质材料进行批量上传，提升用户体验，且可以对资质材料进行自动分类以及审核，减少人力资源消耗，缩短审核时间，且图片识别模板中锚点的设置，提高了图片识别的准确度，进而提高了审核效率。

【技术实现步骤摘要】
资质审核方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种资质审核方法及装置。
技术介绍
目前的资质审核系统，上传资质材料时，需要用户先选择相应类别，再上传对应类别的资质材料，或者用户批量上传资质材料，审核人员手动进行分类，上传效率低，体验差；资质材料上传完成且材料齐全时，采用通用OCR技术对材料进行识别，提取信息，受限于通用OCR技术的精确程度，识别效率差；识别完成后，由审核人员审核识别到的信息与系统预存的信息是否一致，若不一致，重新上传所有资质材料，审核时间长，且消耗大量的人力资源。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种资质审核方法，用于解决现有技术中资质审核时间长，审核效率差，用户体验差的问题。本专利技术的第二个目的在于提出一种资质审核装置。本专利技术的第三个目的在于提出另一种资质审核装置。本专利技术的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。本专利技术的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种资质审核方法，包括：获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核。进一步地，所述根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板之前，还包括：将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全；所述材料类别集合中包括：所述至少一个图片需要具备的材料类别；若所述至少一个图片的材料类别齐全，则根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；若所述至少一个图片的材料类别不齐全，则获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。进一步地，所述根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核，确定是否通过审核，包括：对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到所述资质材料对应的内容；将所述资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容；若存在所述第一内容，则确定所述资质材料通过审核；若不存在所述第一内容，则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。进一步地，所述将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别之前，还包括：获取训练数据，所述训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型。进一步地，所述采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型之前，还包括：按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。本专利技术实施例的资质审核方法，通过获取用户提供的资质材料，资质材料中包括：至少一个图片；将至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取至少一个图片的材料类别；根据至少一个图片的材料类别，获取至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；图片识别模板中包括：至少一个锚点，锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；根据对应的图片识别模板，确定至少一个图片中每个图片的内容；根据至少一个图片中每个图片的内容，对资质材料进行审核，使得用户可以对资质材料进行批量上传，提升用户体验，且可以对资质材料进行自动分类以及审核，减少人力资源消耗，缩短审核时间，且图片识别模板中锚点的设置，提高了图片识别的准确度，进而提高了审核效率。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种资质审核装置，包括：获取模块，用于获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；输入模块，用于将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；所述获取模块，还用于根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；确定模块，用于根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；审核模块，用于根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核。进一步地，所述的装置还包括：比对模块；所述比对模块，用于将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全；所述材料类别集合中包括：所述至少一个图片需要具备的材料类别；所述获取模块，还用于在所述至少一个图片的材料类别齐全时，根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述获取模块，还用于在所述至少一个图片的材料类别不齐全时，获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。进一步地，所述审核模块具体用于，对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到所述资质材料对应的内容；将所述资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容；若存在所述第一内容，则确定所述资质材料通过审核；若不存在所述第一内容，则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。进一步地，所述的装置还包括：训练模块；所述获取模块，还用于获取训练数据，所述训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；所述训练模块，用于采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型。进一步地，所述的装置还包括：处理模块；所述处理模块，用于按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。本专利技术实施例的资质审核装置，通过获取用户提供的资质材料，资质本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资质审核方法，其特征在于，包括：/n获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；/n将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；/n根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；/n根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；/n根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核。/n

【技术特征摘要】
1.一种资质审核方法，其特征在于，包括：
获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；
将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别；
根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；所述图片识别模板中包括：至少一个锚点，所述锚点的位置为预设材料类别的图片中待采集内容所在的位置；
根据所述对应的图片识别模板，确定所述至少一个图片中每个图片的内容；
根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板之前，还包括：
将所述至少一个图片的材料类别与预设的材料类别集合进行比对，判断所述至少一个图片的材料类别是否齐全；所述材料类别集合中包括：所述至少一个图片需要具备的材料类别；
若所述至少一个图片的材料类别齐全，则根据所述至少一个图片的材料类别，获取所述至少一个图片中每个图片对应的图片识别模板；
若所述至少一个图片的材料类别不齐全，则获取所缺少的第一材料类别，并提示用户补充所述第一材料类别对应的图片。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个图片中每个图片的内容，对所述资质材料进行审核，确定是否通过审核，包括：
对所述至少一个图片中每个图片的内容进行整合，得到所述资质材料对应的内容；
将所述资质材料对应的内容，与系统中预存的内容进行比对，判断是否存在与所述资质材料对应的内容匹配的第一内容；
若存在所述第一内容，则确定所述资质材料通过审核；
若不存在所述第一内容，则获取与所述资质材料对应的内容相似度最大的第二内容，获取所述资质材料对应的内容与所述第二内容中不一致的内容，将不一致的内容所属的图片确定为错误图片，并提示用户重新提供。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少一个图片的材料类别之前，还包括：
获取训练数据，所述训练数据中包括：大于预设数量的图片以及对应的材料类别；
采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述训练数据对初始的图片分类模型进行训练，得到所述预设的图片分类模型之前，还包括：
按照预设的增强处理操作对所述训练数据中的每个图片进行处理，得到处理后的图片；所述增强处理操作包括以下操作中的任意一种或者多种：裁剪操作、翻转操作、色差调整操作、尺寸调整操作、噪音处理操作。


6.一种资质审核装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户提供的资质材料，所述资质材料中包括：至少一个图片；
输入模块，用于将所述至少一个图片输入预设的图片分类模型，获取所述至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：于静磊，刘昊，田志伟，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11