一种人脸图像处理的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸图像处理的方法、及装置，本发明专利技术实施例在将监控区域内抓拍的目标人脸图像发送之前，需要对监控区域内抓拍的目标人脸图像进行三个步骤的筛选处理：第一步骤，需要针对目标，从抓拍的多张目标人脸图像中选择最佳目标人脸图像；第二步骤，基于最佳目标人脸图像提取的人脸特征数据，确定是否已存储了所述目标的目标人脸图像，如果否，则建立存储区域存储该最佳目标人脸图像，如果是，则在已建立的存储区域中存储该最佳目标人脸图像；第三步骤、对建立的存储区域中存储的最佳目标人脸图像进行去重，将人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送。因此，本发明专利技术实施例实现了对在监控区域内抓拍的多个目标人脸图像去重，针对目标保留拍摄质量最好的目标人脸图像。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸图像处理的方法及装置
本专利技术涉及图像处理技术，特别涉及一种人脸图像处理的方法及装置。
技术介绍
在视频监控中，涉及了在监控区域内进行人脸图像的识别及抓拍的技术。为了实现监控区域内的人脸图像识别及抓拍，布防了在监控区域内进行监控的人脸抓拍摄像机，所述人脸抓拍摄像机识别监控区域内的目标人脸特征，基于所识别的目标人脸特征对目标持续追踪，当目标人脸特征数据符合预设的抓拍条件时，对目标人脸图像进行抓拍及存储。当所述人脸抓拍摄像机短暂丢失追踪目标后，可以再次基于识别到的目标人脸特征对目标追踪，再次对再次追踪的目标人脸特征数据进行判断，当再次判断追踪的目标人脸特征数据符合预设的抓拍条件时，再次对目标人脸图像进行抓拍及存储。因此，采用上述方案对目标人脸图像进行识别及抓拍，针对监控区域，同一目标会存储有多个目标人脸图像，这会浪费存储资源，且用户无法快速且准确地分辨多个目标人脸图像的拍摄质量，进行后续的选择。因此，如何对多个目标人脸图像去重，针对目标保留拍摄质量最好的目标人脸图像，成为了一个亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种人脸图像处理的方法，该方法能够对在监控区域内抓拍的多个目标人脸图像去重，针对目标保留拍摄质量最好的目标人脸图像。本专利技术实施例还提供了一种人脸图像处理的装置，该装置能够对在监控区域内抓拍的多个目标人脸图像去重，针对目标保留拍摄质量最好的目标人脸图像。本专利技术实施例提供了一种人脸图像的处理方法，所述方法包括：在监控区域内抓拍至少一目标人脸图像，从中选取最佳目标人脸图像，基于所述最佳目标人脸图像提取目标人脸特征数据；将所述目标人脸特征数据与已保存的多个人脸特征数据比对，确定所述最佳目标人脸图像是否没有被抓拍过，如果是，建立对应目标标识的存储区域存储所述最佳目标人脸图像，且将所述目标人脸特征数据作为人脸特征数据进行保存；如果否，在已建立的对应目标标识的存储区域中存储所述最佳目标人脸图像；将所述对应目标标识的存储区域中的人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送，其中，所述对应目标标识的存储区域存储有最佳目标人脸图像的集合。较佳地，将所述监控区域划分为多个子监控区域，所述在监控区域抓拍至少一目标人脸图像包括：针对不同的子监控区域设置不同的人脸图像抓拍条件；在当前子监控区域中，设置的人脸抓拍摄像机基于识别的目标人脸特征，对目标进行追踪，当识别的目标人脸图像符合当前子监控区域对应的人脸图像抓拍条件时，对目标人脸图像进行抓拍；所述从中选取最佳目标人脸图像包括：对在当前子监控区域中抓拍的至少一目标人脸图像分别进行人脸评分，将具有最高评分值的目标人脸图像作为当前子监控区域中抓拍的最佳目标人脸图像。较佳地，所述人脸图像抓拍条件为人脸特征数据的评分阈值，所述当识别的目标人脸图像符合当前子监控区域对应的人脸图像抓拍条件时，对目标人脸图像进行抓拍还包括：对识别的目标人脸图像进行人脸评分，当得到的人脸评分值高于人脸特征数据的评分阈值时，对识别的目标人脸图像进行抓拍。较佳地，所述将所述目标人脸特征数据与已保存的多个人脸特征数据比对，确定所述最佳目标人脸图像是否没有被抓拍过包括：将所述目标人脸特征数据分别与已保存的多个人脸特征数据中的每个人脸特征数据进行相似度比对，得到相似度值，判断所得到的相似度值中是否有超过设置的相似度阈值的相似度值，如果是，则确定所述最佳目标人脸图像被抓拍过；如果否，则确定所述最佳目标人脸图像没有被抓拍过。较佳地，将所述对应目标标识的存储区域中的人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送之前，还包括：设定的时间阈值到时，判断所述对应目标标识的存储区域中的最佳目标人脸图像是否有重复，如果是，确定所述对应目标标识的存储区域中的最佳目标人脸图像的人脸评分值，保留人脸评分值最高的所述最佳目标人脸图像，删除其他重复的所述最佳目标人脸图像。本专利技术实施例提供了一种人脸图像的处理装置，包括：获取单元、选取单元、判断单元、人脸特征数据存储单元、目标人脸图像存储单元及上传单元，其中，获取单元，用于获取在监控区域抓拍至少一目标人脸图像；选取单元，用于选取最佳目标人脸图像；判断单元，用于基于所述最佳目标人脸图像提取目标人脸特征数据，将所述目标人脸特征数据与已保存的多个人脸特征数据比对，确定所述最佳目标人脸图像是否没有被抓拍过，如果是，在目标人脸图像存储单元中建立对应目标标识的存储区域存储所述最佳目标人脸图像，且将所述目标人脸特征数据作为一人脸特征数据进行保存；如果否，在目标人脸图像存储单元中已建立的对应目标标识的存储区域中存储所述最佳目标人脸图像；人脸特征数据存储单元，用于存储多个人脸特征数据；目标人脸图像存储单元，用于建立对应目标标识的存储区域存储最佳目标人脸图像；上传单元，用于将目标人脸图像存储单元的所述对应目标标识的存储区域中的人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送，其中，所述对应目标标识的存储区域存储有最佳目标人脸图像的集合。本专利技术实施例还提供一种人脸图像的处理方法，包括：基于用户对至少2个监控子区域的不同关注度，对各个监控子区域分别设置不同的人脸评分阈值，其中，在任一监控子区域内，存储大于人脸评分阈值的人脸图像；在任一监控子区域内：获取目标对象的多个图像；在所述目标对象的多个图像中确定出大于该监控子区域的人脸评分阈值的图像，并存储所述确定的图像；以及基于所有监控子区域对应存储的所有图像，确定一张人脸评分值最高的图像作为所述目标对象的最佳人脸图像，并与所述目标对象直接关联。较佳地，所述设置的人脸评分阈值由摄像机的景深确定，以使邻近摄像机景深的监控子区域的人脸评分阈值大于远离摄像机景深的监控子区域的人脸评分阈值。较佳地，所述设置的人脸评分阈值由监控子区域与摄像机之间距离确定，以使监控子区域的人脸评分阈值与所述距离负相。较佳地，上述实施例中还包括：在任一监控子区域内，基于设定的时间周期，在存储的所有图像中确定一张人脸评分最高的图像，并删除其余图像。如上所见，本专利技术实施例在将监控区域内抓拍的目标人脸图像发送之前，需要对监控区域内抓拍的目标人脸图像进行三个步骤的筛选处理：第一步骤，需要针对目标，从抓拍的多张目标人脸图像中选择最佳目标人脸图像；第二步骤，基于最佳目标人脸图像提取的人脸特征数据，确定是否已存储了所述目标的目标人脸图像，如果否，则建立存储区域存储该最佳目标人脸图像，如果是，则在已建立的存储区域中存储该最佳目标人脸图像；第三步骤、对建立的存储区域中存储的最佳目标人脸图像进行去重，将人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送。这样，本专利技术实施例就可以在一监控区域内，针对目标，发送一目标人脸图像，且保证发送的目标人脸图像的图像质量是最高的。因此，本专利技术实施例实现了对在监控区域内抓拍的多个目标人脸图像去重，针对目标保留拍摄质量最好的目标人脸图像。附图说明<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n在监控区域内抓拍至少一目标人脸图像，从中选取最佳目标人脸图像，基于所述最佳目标人脸图像提取目标人脸特征数据；/n将所述目标人脸特征数据与已保存的多个人脸特征数据比对，确定所述最佳目标人脸图像是否没有被抓拍过，如果是，建立对应目标标识的存储区域存储所述最佳目标人脸图像，且将所述目标人脸特征数据作为人脸特征数据进行保存；如果否，在已建立的对应目标标识的存储区域中存储所述最佳目标人脸图像；/n将所述对应目标标识的存储区域中的人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送，其中，所述对应目标标识的存储区域存储有最佳目标人脸图像的集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在监控区域内抓拍至少一目标人脸图像，从中选取最佳目标人脸图像，基于所述最佳目标人脸图像提取目标人脸特征数据；
将所述目标人脸特征数据与已保存的多个人脸特征数据比对，确定所述最佳目标人脸图像是否没有被抓拍过，如果是，建立对应目标标识的存储区域存储所述最佳目标人脸图像，且将所述目标人脸特征数据作为人脸特征数据进行保存；如果否，在已建立的对应目标标识的存储区域中存储所述最佳目标人脸图像；
将所述对应目标标识的存储区域中的人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送，其中，所述对应目标标识的存储区域存储有最佳目标人脸图像的集合。


2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，将所述监控区域划分为多个子监控区域，所述在监控区域抓拍至少一目标人脸图像包括：
针对不同的子监控区域设置不同的人脸图像抓拍条件；
在当前子监控区域中，设置的人脸抓拍摄像机基于识别的目标人脸特征，对目标进行追踪，当识别的目标人脸图像符合当前子监控区域对应的人脸图像抓拍条件时，对目标人脸图像进行抓拍；
所述从中选取最佳目标人脸图像包括：
对在当前子监控区域中抓拍的至少一目标人脸图像分别进行人脸评分，将具有最高评分值的目标人脸图像作为当前子监控区域中抓拍的最佳目标人脸图像。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸图像抓拍条件为人脸特征数据的评分阈值，所述当识别的目标人脸图像符合当前子监控区域对应的人脸图像抓拍条件时，对目标人脸图像进行抓拍还包括：
对识别的目标人脸图像进行人脸评分，当得到的人脸评分值高于人脸特征数据的评分阈值时，对识别的目标人脸图像进行抓拍。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人脸特征数据与已保存的多个人脸特征数据比对，确定所述最佳目标人脸图像是否没有被抓拍过包括：
将所述目标人脸特征数据分别与已保存的多个人脸特征数据中的每个人脸特征数据进行相似度比对，得到相似度值，判断所得到的相似度值中是否有超过设置的相似度阈值的相似度值，如果是，则确定所述最佳目标人脸图像被抓拍过；如果否，则确定所述最佳目标人脸图像没有被抓拍过。


5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，将所述对应目标标识的存储区域中的人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送之前，还包括：
设定的时间阈值到时，判断所述对应目标标识的存储区域中的最佳目标人脸图像是否有重复，如果是，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李加恒，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33