一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法及系统技术方案

为解决现有技术的不足，本发明专利技术提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法，包括以下步骤:S1.确定产品性能参数的失效阈值的不确定分布。S2.采用时变不确定分布函数建立目标产品的退化模型。S3.建立产品的可靠性模型。S4.建立产品的性能裕量方程，获取性能裕量的逆不确定分布函数，进行可靠性评估。相比现有基于概率论的退化数据分析方法，本发明专利技术在分析评估过程中引入了失效阈值的不确定性，对于更关键的产品寿命前期可进行更为准确的评估，从而获得更为准确的评估结果。此外本发明专利技术还提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估系统，其中分析模块采用基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法进行分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法及系统
本专利技术属于可靠性工程
，具体涉及一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法及系统。
技术介绍
传统的产品可靠性评估方法是基于对产品失效时间数据的建模与统计分析，然而对一些高可靠性产品，其失效时间数据很难获取。随着产品失效物理分析技术与性能测试方法的进步，基于性能退化数据分析的可靠性评估方法被越来越多应用。根据测试的产品性能退化数据能够建立起产品性能的随使用时间的退化模型，不需要产品失效，即可根据退化模型计算出产品退化到失效阈值的时间，从而实现高效的可靠性评估。目前为止，绝大多数退化数据分析方法都是基于概率论的方法，难以表征退化数据分析过程中的认知不确定性，造成分析结果不可信。特别是对于很多新研的产品，产品的失效阈值往往是不确定的，此外，测量到的产品性能退化数据也未必准确，不可避免带有不确定性。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的不足，提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法，包括以下步骤:S1.确定产品性能参数的失效阈值Pth的不确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤:/nS1.确定产品性能参数的失效阈值P

【技术特征摘要】
1.一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤:
S1.确定产品性能参数的失效阈值Pth的不确定分布；
S2.采用时变不确定分布函数建立目标产品的退化模型；
S3.建立产品的可靠性模型；
S4.建立产品的性能裕量方程，获取性能裕量的逆不确定分布函数，进行可靠性评估。


2.根据权利要求1所述基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法，其特征在于，步骤S1包括：
S1-1设Pth服从不确定分布其中e1表示均值，σ1表示标准差，分布函数Φ1(x)为



S1-2基于Pth的预估范围：Pth值小于y1,y2,…,yk的信度为α1,α2,…,αk，其中y1＜y2,…,＜yk，α1＜α2,…,＜αk，建立如下最小二乘估计模型



S1-3最小化Q，获得最小二乘估计值确定出失效阈值的不确定分布为


3.根据权利要求1所述基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法，其特征在于，步骤S2包括：
S2-1设Pi,j,ti,j分别为第i个产品的第j次性能退化测量值与测试时刻，i＝1，2，…，N1，j＝1，2，…，N2，假定各测量时刻ti,j对应的Pi,j都服从不确定分布估计得ti,j对应的参数估计值
S2-2建立基于时变不确定分布函数的退化模型P(t)，表示为其中e(t)＝e0θ1(t)，σ(t)＝σ0θ2(t)，θ1(t),θ2(t)表示时间函数，P(t)的时变不确定分布函数为



S2-3：分别分析估计值随ti,j的变化规律，如果估计值随时间呈线性变化，θ1(t)＝t,θ2(t)＝t；如果呈非线性变化，设如果不随时间变化，设θ2(t)＝1；
S2-4建立如下似然方程



其中，符号∧表示取小，
S2-5最大化L，获取的最优解即为未知参数的极大似然估计值进而确定退化模型为


4.根据权利要求3所述基于退化模型不确定分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩伟，康锐，马麟，杨晗，
申请(专利权)人：北京航空航天大学云南创新研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53