一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法，包括：服务器基于第一推荐算法、第二推荐算法和第三推荐算法向第一客户端进行第一对象推荐，所述第一推荐算法用于基于第一客户端对应的第二对象的行为特征推荐第一目标第一对象集，所述第二推荐算法用于基于第二对象的关联社交群体推荐第二目标第一对象集，所述第三推荐算法基于第二对象个人倾向信息推荐第三目标第一对象集；所述第一客户端用于根据第一对象推荐结果向所述服务器发布邀约申请；所述服务器根据所述第一客户端发布的邀约申请建立所述第一客户端和第一对象持有的第二客户端的通信链路。本发明专利技术便于第一对象与第二对象进行信息交互。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法
本专利技术涉及云通信领域，尤其涉及一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法。
技术介绍
在双向选择场景中，如何精准确定两个对象，并在两个对象之中建立通信联系一直都是一个重要问题，值得不断的研究，并提升这个问题解决的完善程度。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法。本专利技术具体是以如下技术方案实现的：本公开提出一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法，包括：服务器基于第一推荐算法、第二推荐算法和第三推荐算法向第一客户端进行第一对象推荐，所述第一推荐算法用于基于第一客户端对应的第二对象的行为特征推荐第一目标第一对象集，所述第二推荐算法用于基于第二对象的关联社交群体推荐第二目标第一对象集，所述第三推荐算法基于第二对象个人倾向信息推荐第三目标第一对象集；所述第一客户端用于根据第一对象推荐结果向所述服务器发布邀约申请；所述服务器根据所述第一客户端发布的邀约申请建立所述第一客户端和第一对象持有的第二客户端的通信链路。本专利技术实施例提供了一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法，提升对于第二对象倾向的适应能力，连通第二对象持有的第一客户端和第一对象持有的第二客户端，便于第一对象与第二对象进行信息交互。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。图1是本专利技术实施例提供的一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法示意图；图2是本专利技术实施例提供的所述服务器基于第一推荐算法、第二推荐算法和第三推荐算法向第一客户端进行第一对象推荐流程图；图3是本专利技术实施例提供的所述第二推荐算法得到第二目标第一对象集流程图；图4是本专利技术实施例提供的基于所述第三推荐算法得到第三目标第一对象集流程图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术实施例公开一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法，如图1所示，所述方法包括：服务器基于第一推荐算法、第二推荐算法和第三推荐算法向第一客户端进行第一对象推荐，所述第一推荐算法用于基于第一客户端对应的第二对象的行为特征推荐第一目标第一对象集，所述第二推荐算法用于基于第二对象的关联社交群体推荐第二目标第一对象集，所述第三推荐算法基于第二对象个人倾向信息推荐第三目标第一对象集；所述第一客户端用于根据第一对象推荐结果向所述服务器发布邀约申请；所述服务器根据所述第一客户端发布的邀约申请建立所述第一客户端和第一对象持有的第二客户端的通信链路。本专利技术实施例可以被应用于双向选择场景，以教学辅导场景为例，第一客户端为学员持有的客户端，第二对象为学员，第一对象为教师，第二客户端为教师持有的客户端。在所述通信链路建立后，所述第二客户端对所述第一客户端进行教学辅导。在一个实施例中，所述服务器基于第一推荐算法、第二推荐算法和第三推荐算法向第一客户端进行第一对象推荐，如图2所示，包括：S101.获取所述第一客户端标识对应的行为特征。S103.若所述行为特征为空，则基于所述第二推荐算法得到第二目标第一对象集，基于第三推荐算法得到第三目标第一对象集，将所述第二目标第一对象集和第三目标第一对象集的交集作为推荐对象向所述第一客户端进行推荐。具体地，所述基于所述第二推荐算法得到第二目标第一对象集，如图3所示，包括：S1031.获取所述第一客户端标识对应的第二对象的社交信息。具体地，所述社交信息可以包括社交特征信息和社交兴趣信息，所述社交特征信息可以包括QQ好友信息，微信好友信息，QQ好友关联度信息，微信好友关联度信息；所述社交兴趣信息包括与各个QQ好友的相似兴趣以及与各个微信好友的相似兴趣。当然，本专利技术实施例以QQ和微信进行举例，也可以适用于其他任何社交软件，本专利技术实施例对于社交软件不进行特殊限定。S1033.根据所述社交信息得到所述社交信息对应的二值化信息。S1035.将所述社交信息和所述二值化信息输入预设的关联社交群体捕捉模型，得到所述第一客户端标识对应的第二对象与预存的第二对象集合中的每个第二对象之间的兴趣相似度。具体地，本专利技术实施例还公开一种关联社交群体捕捉模型的得到方法，包括：S10351.基于所述预存的第二对象的社交信息得到样本集。S10353.计算所述样本集中每对第二对象的兴趣相似度。S10355.将所述样本集中的每个第二对象的社交信息以及其对应的二值化信息作为机器学习模型的输入，以与其它第二对象的兴趣相似度作为预测目标值进行机器学习模型的训练，得到所述关联社交群体捕捉模型。本专利技术实施例中为了兼顾社交信息中的线性特征和非线性特征将社交信息及其对应的二值化信息一起作为机器学习模型的输入，是本专利技术实施例为了得到更为准确的兴趣相似度预测结果所进行的适应性改进。具体地，本专利技术实施例公开了所述二值化信息基于下述方法得到：S1.获取预先训练得到的二值化编码树，所述二值化编码树为包括M棵子树的梯度提升迭代决策树；S3.为二值化编码树的M个子树按序编码，每个子树的每个叶子节点具有唯一编码。S5.将所述社交信息输入所述二值化编码树，根据所述二值化编码树中各个子树中的各个叶子节点对所述社交信息的命中情况确定所述社交信息的唯一对应的二值化编码。以所述二值化编码树有两个子树为例，第一个子树有三个叶子节点，则分别为001,010,100；第二子树有两个叶子节点，则其分别为10，01。若一条社交信息经过所述二值化编码树后依次落在了第一个子树的第二个节点和第二个子树的第一个节点，则其对应的二值化编码为01001。S1037.选取兴趣相似度最高的K个第二对象为目标第二对象。...

【技术保护点】
1.一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法，其特征在于，包括：/n服务器基于第一推荐算法、第二推荐算法和第三推荐算法向第一客户端进行第一对象推荐，所述第一推荐算法用于基于第一客户端对应的第二对象的行为特征推荐第一目标第一对象集，所述第二推荐算法用于基于第二对象的关联社交群体推荐第二目标第一对象集，所述第三推荐算法基于第二对象个人倾向信息推荐第三目标第一对象集；/n所述第一客户端用于根据第一对象推荐结果向所述服务器发布邀约申请；/n所述服务器根据所述第一客户端发布的邀约申请建立所述第一客户端和第一对象持有的第二客户端的通信链路。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据确定通信双端的通信链路建立方法，其特征在于，包括：
服务器基于第一推荐算法、第二推荐算法和第三推荐算法向第一客户端进行第一对象推荐，所述第一推荐算法用于基于第一客户端对应的第二对象的行为特征推荐第一目标第一对象集，所述第二推荐算法用于基于第二对象的关联社交群体推荐第二目标第一对象集，所述第三推荐算法基于第二对象个人倾向信息推荐第三目标第一对象集；
所述第一客户端用于根据第一对象推荐结果向所述服务器发布邀约申请；
所述服务器根据所述第一客户端发布的邀约申请建立所述第一客户端和第一对象持有的第二客户端的通信链路。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述第一对象推荐结果包括多个第一对象，所述第一客户端用于获取对所述多个第一对象的选择结果，根据选择结果确定目标第一对象，根据所述目标第一对象生成邀约申请，将所述邀约申请发布至所述服务器，由所述服务器建立所述第一客户端与所述目标第一对象对应的第二客户端之间的通信链接。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述第一客户端和所述第二客户端建立通信链接之后，基于语音交互、文字交互或视频直播进行通信。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
获取所述第一客户端标识对应的行为特征；
若所述行为特征为空，则基于所述第二推荐算法得到第二目标第一对象集，基于第三推荐算法得到第三目标第一对象集，将所述第二目标第一对象集和第三目标第一对象集的交集作为推荐对象向所述第一客户端进行推荐；
若所述行为特征不为空，则基于所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟程清，
申请(专利权)人：钟程清，
类型：发明
国别省市：广东;44