【技术实现步骤摘要】
一种面向电网发展的多元信息挖掘分析方法及系统
本专利技术涉及电网分析
，具体涉及一种面向电网发展的多元信息挖掘分析方法。
技术介绍
随着电网的不断发展，针对电网时空潮流变化，开展更多视角的电网潮流时空关联特征分析非常重要。目前潮流特征的研究聚焦于故障诊断方面，稳态运行各状态下的研究较少，如灵敏度、波动量等特征有待进一步深入研究。电网发展过程中，电网评估体系也随之不断更新，加速向全面、智能、实际的方向演变，开展数据驱动的电网智能诊断体系研究是当前公司发展的一项重点工作。目前研究电网诊断的工作集中于某一个或几个典型的静态截面，缺乏能够体现电网过程性变化规律的指标，且没有结合多因素关联分析从全局角度进行研究，缺乏能够准确描述电网状态的典型参数以及综合评级方法，不能根据各省电网特点进行准确评级并提出发展策略。国内近几年综合评估研究主要集中于指标融合过程中权重的处理手段，以自下而上筛选、剔除、融合基础指标的思路获得综合评价指标。该类方法明显忽略了时序数据全过程特点、不同电网差异性、指标相关性等，已经不符合当前电网发展诊断
【技术保护点】
1.一种面向电网发展的多元信息挖掘分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取电网系统运行场景下的相关影响数据；对数据进行预处理，获得内、外部数据的多元信息集成数据集；对全部数据源进行时空关联度分类分析，确定空间维度上不同运行场景下负荷、电源资源的分布差异性及特征；及各种外部环境下电网运行信息的时空关联特性；确定调整电网规划及改造架构方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向电网发展的多元信息挖掘分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取电网系统运行场景下的相关影响数据；对数据进行预处理，获得内、外部数据的多元信息集成数据集；对全部数据源进行时空关联度分类分析，确定空间维度上不同运行场景下负荷、电源资源的分布差异性及特征；及各种外部环境下电网运行信息的时空关联特性；确定调整电网规划及改造架构方案。
2.如权利要求1所述的面向电网发展的多元信息挖掘分析方法，其特征在于，所述对数据进行预处理，获得内、外部数据的多元信息集成数据集具体包括步骤：
对电网内部数据进行单类数据集分析，采用移动平均法、回归法或决策树法分析数据发展状态；利用编辑距离算法或模型法分析数据变化特征，根据数据发展状态和变化特征构成内部数据特征集；
根据电网指标映射数据表的关联规则，内部数据与外部数据建立映射关系，对电网外部数据进行归一化处理，并结合统计学算法、向量机法对归一后的数据集进行特征分析，构建外部数据特征集；
基于聚类分析或神经网络法分析不同数据集之间的相关特性，归集存储关联性较强的数据，并对整体数据进行分类、分层、分优先级的集成融合，提取具有数据特征的内、外部的多元信息集成数据集。
3.如权利要求2述的面向电网发展的多元信息挖掘分析方法，其特征在于，所述对全部数据源进行时空关联度分类分析，确定空间维度上不同运行场景下负荷、电源资源的分布差异性及特征；及各种外部环境下电网运行信息的时空关联特性，具体包括以下步骤：
对多元信息集成数据集的属性进行分析，分析数据断缺失部分的重要程度及分布情况，依次采用均匀分布、插补法、插值法对缺失数据进行填补修正；
采用回归法或聚类法对噪声数据进行平滑处理；
利用函数工具对数据一致性进行检测，完成多元信息的快速预处理工作；
在时间维度上，选出特征子集群从多个时间尺度的电网运行信息进行分析，分析不同特征子集间因果关系；
同时从空间维度上，用结构划分的方式将电网分解成不同区域、不同电源接入点、不同电压等级，提取地形特征不同空间集，结合聚类法基于智能算法数据挖掘分析方法对其进行深度分析，确定空间维度上不同运行场景下负荷、电源资源的分布差异性及特征；
深度挖掘各种外部环境下电网运行信息的时空关联特性。
4.如权利要求3述的面向电网发展的多元信息挖掘分析方法，其特征在于，还包括：
根据数据挖掘获取数据时空关联特性及动态变化规律，建立所需的可视化场景类别，实现大规模数据的低维分析展示、结合网络地理信息的时空特性展示；并通过相关的可视化图、表来表达数据特征以及数据与数据之间的相关性。
5.一种面向电网发展的多元信息挖掘分析系统，其特征在于，包括：
数据输入单元：获取电网系统运行场景下的相关影响数据；
数据预处理单元：用于对数据输入单...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑厚清，王程，贾德香，张旺，赵朗，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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