一种面向空间大数据缓冲区分析的方法技术

本发明专利技术公开了一种面向空间大数据缓冲区分析的方法，涉及数据分析技术领域，该方法包括：对空间数据集进行划分，获得各子空间数据集；对所述子空间数据集进行缓冲区分析，获得初始缓冲区范围；获取所述子空间数据集的空间边界，根据所述空间边界对所述初始缓冲区范围进行裁切，获得中间缓冲区范围；将所述中间缓冲区范围进行合并，获得目标缓冲区范围；将所述目标缓冲区范围作为缓冲区分析结果。本发明专利技术通过对空间数据集进行划分，对划分后的子空间数据集单独进行缓冲区分析，降低了缓冲区分析的运算压力。在对子空间数据进行归并时，在各子空间内实现缓冲结果的归并，不与其它子空间缓冲区结果产生关联，进一步降低了运算压力。

【技术实现步骤摘要】
一种面向空间大数据缓冲区分析的方法
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种面向空间大数据缓冲区分析的方法。
技术介绍
缓冲区是围绕地理要素(点、线、面)一定宽度的区域，用于分析地理要素与周围要素之间的空间邻近性。随着空间数据的爆炸式增长，现有的空间数据缓冲区分析方法在对缓冲区分析结果的归并时，面临巨大的运算压力，导致缓冲区计算分析的效率较低。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种面向空间大数据缓冲区分析的方法，旨在解决现有技术中对分支云进行分组以优化空间数据的缓冲区分析过程的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种面向空间大数据缓冲区分析的方法，所述面向空间大数据缓冲区分析的方法包括以下步骤：对空间数据集进行划分，获得各子空间数据集；对所述子空间数据集进行缓冲区分析，获得初始缓冲区范围；获取所述子空间数据集的空间边界，根据所述空间边界对所述初始缓冲区范围进行裁切，获得中间缓冲区范围；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向空间大数据缓冲区分析的方法，其特征在于，所述面向空间大数据缓冲区分析的方法包括以下步骤：/n对空间数据集进行划分，获得各子空间数据集；/n对所述子空间数据集进行缓冲区分析，获得初始缓冲区范围；/n获取所述子空间数据集的空间边界，根据所述空间边界对所述初始缓冲区范围进行裁切，获得中间缓冲区范围；/n将所述中间缓冲区范围进行合并，获得目标缓冲区范围；/n将所述目标缓冲区范围作为缓冲区分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向空间大数据缓冲区分析的方法，其特征在于，所述面向空间大数据缓冲区分析的方法包括以下步骤：
对空间数据集进行划分，获得各子空间数据集；
对所述子空间数据集进行缓冲区分析，获得初始缓冲区范围；
获取所述子空间数据集的空间边界，根据所述空间边界对所述初始缓冲区范围进行裁切，获得中间缓冲区范围；
将所述中间缓冲区范围进行合并，获得目标缓冲区范围；
将所述目标缓冲区范围作为缓冲区分析结果。


2.如权利要求1所述的面向空间大数据缓冲区分析的方法，其特征在于，所述对空间数据集进行划分，获得各子空间数据集的步骤，具体包括：
获取空间数据集的空间范围；
根据所述空间范围和所述空间数据集创建目标非线性空间四叉树；
将所述目标非线性空间四叉树中各叶子节点对应的数据集作为各子空间数据集。


3.如权利要求2所述的面向空间大数据缓冲区分析的方法，其特征在于，所述根据所述空间范围和所述空间数据集创建目标非线性空间四叉树的步骤，具体包括：
根据预设样本参数和概率密度函数从所述空间数据集中提取样本数据；
根据所述空间范围和所述样本数据创建初始非线性空间四叉树；
根据所述空间数据集和所述初始非线性空间四叉树创建目标非线性空间四叉树。


4.如权利要求3所述的面向空间大数据缓冲区分析的方法，其特征在于，所述根据所述空间数据集和所述初始非线性空间四叉树创建目标非线性空间四叉树的步骤，具体包括：
删除所述初始非线性空间四叉树中各叶子节点中的样本数据，获得中间非线性空间四叉树；
将所述空间数据集插入至所述中间非线性空间四叉树的各叶子节点中，获得目标非线性空间四叉树。


5.如权利要求4所述的面向空间大数据缓冲区分析的方法，其特征在于，所述将所述空间数据集插入至所述中间非线性空间四叉树的各叶子节点中，获得目标非线性空间四叉树的步骤，具体包括：
将所述空间数据集插入至所述中间非线性空间四叉树的各叶子节...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晶云，万大光，唐巍，舒方国，
申请(专利权)人：北京吉威空间信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11