用户行为分析方法及装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种用户行为分析方法及装置、设备和存储介质。其中方法包括：获取待分析用户当前操作的界面操作数据和后台日志数据；将当前操作的界面操作数据和后台日志数据进行融合，以得到待处理服务操作数据；根据待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定待分析用户下一步操作的意向服务。本申请实施例能够准确、有效且真实的确定待分析用户下一步操作的意向服务，同时也提高了确定待分析用户下一步操作的意向服务的效率。

【技术实现步骤摘要】
用户行为分析方法及装置、设备及存储介质
本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种用户行为分析方法及装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的大力发展，用户与各种业务系统的交互也越来越频繁，因此，提升用户使用业务系统的用户体验已经成为业务系统优化过程中考量的主要因素之一。目前，由于在用户与业务系统的交互过程中会产生日志数据，因此，可以根据用户与业务系统交互过程中产生的日志数据并结合遍历统计、关联分析等方式分析用户的行为，以优化业务系统，进而提升用户体验。然而，由于上述方式中存在用于分析用户行为的日志数据质量较低的问题，因此很难准确且有效的分析用户行为。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种用户行为分析方法及装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中很难准确且有效的分析用户行为的问题。为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种用户行为分析方法，包括：获取待分析用户当前操作的界面操作数据和后台日志数据；将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：/n获取待分析用户当前操作的界面操作数据和后台日志数据；/n将所述当前操作的界面操作数据和后台日志数据进行融合，以得到待处理服务操作数据；/n根据所述待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：
获取待分析用户当前操作的界面操作数据和后台日志数据；
将所述当前操作的界面操作数据和后台日志数据进行融合，以得到待处理服务操作数据；
根据所述待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务。


2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述待分析用户在预设时间段内的界面操作轨迹数据和后台日志数据；
将所述界面操作轨迹数据和后台日志数据进行融合，以得到服务操作链数据；
将所述服务操作链数据中的每个服务操作数据分别用与其相邻且位于其后的服务操作数据中的服务名称进行标记，以得到训练样本数据；
根据所述训练样本数据对所述时间序列模型进行训练，以得到所述行为分析模型。


3.根据权利要求2所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述将所述服务操作链数据中的每个服务操作数据分别用与其相邻且位于其后的服务操作数据中的服务名称进行标记，以得到训练样本数据包括：
对所述服务操作链数据中的每个服务操作数据进行特征提取，以得到每个所述服务操作数据的服务特征向量；
根据每个所述服务操作数据在所述服务操作链数据中的先后顺序，确定对应的每个所述服务特征向量的先后顺序；
将每个所述服务特征向量用与其相邻且在其后的所述服务特征向量中的服务名称进行标记，以得到训练样本数据。


4.根据权利要求3所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述根据所述待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务包括：
对所述待处理服务操作数据进行特征提取，以得到待处理服务特征向量；
根据所述待处理服务特征向量并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务。


5.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述根据所述待处理服务操作数据并基于一由时间序列模型构建的行为分析模型，确定所述待分析用户下一步操作的意向服务包括：
将所述待处理服务操作数据输入一由时间序列模型构建的行为分析模型，以输出所述待分析用户下一步操作针对每个服务的意...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘良军，黄益晓，曹勇，陈翔宇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团福建有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35