分布式故障诊断维修方法、装置、设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请涉及一种分布式故障诊断维修方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：采用基于故障信息匹配的故障测试模式对目标组件进行测试，得到测试数据，其中，故障信息用于描述目标组件发生的故障，故障测试模式包括接口测试、电路测试及单元测试；基于故障信息和测试数据，利用故障树确定目标组件的故障部位，其中，故障树中包括故障与故障原因、故障部位之间的映射关系；调用与故障部位匹配的维修保障资源对故障部位进行维修。本申请将电子设备的故障诊断、自动测试及维修保障通过交换信息协同运作，并采用故障树对电子设备进行故障诊断，大大提高了电子设备故障诊断和维修的效率和效果。

【技术实现步骤摘要】
分布式故障诊断维修方法、装置、设备及计算机可读介质
本申请涉及故障诊断、维修
，尤其涉及一种分布式故障诊断维修方法、装置、设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着现代高新技术的迅猛发展，电子设备的科技含量不断地提高，结构也随之变的愈来愈复杂，一个大型的电子设备通常由成千上万个部件组成，所以电子设备的维修诊断也越来越难，技术要求也越来越高。目前，相关技术中，电子设备的故障诊断、维修前后的自动测试以及维修保障都是相对分散且数据间无关联、无交互的独立系统，导致电子设备的故障诊断、测试及维修的效率低，效果也得不到保障，并且，相关技术中故障诊断的方法往往是进行大规模的部件更换，难以精确朔源到故障部位，导致维修成本高、效率低。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供了一种分布式故障诊断维修方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决上述“电子设备的故障诊断、测试及维修的效率低，效果得不到保障”的技术问题。第一方面，本申请提供了一种分布式故障诊断维修方法，包括：采用与故障信息匹配的故障测试模式对目标组件进行测试，得到测试数据，其中，故障信息用于描述目标组件发生的故障，故障测试模式包括接口测试、电路测试及单元测试；基于故障信息和测试数据，利用故障树确定目标组件的故障部位，其中，故障树中包括故障与故障原因、故障部位之间的映射关系；调用与故障部位匹配的维修保障资源对故障部位进行维修。可选地，基于故障信息和测试数据，利用故障树确定目标组件的故障部位包括：定位故障信息对应在故障树中的故障事件节点；将故障事件节点作为故障推演的树根节点；基于测试数据从树根节点进行搜索，得到目标组件的故障部位。可选地，基于测试数据从树根节点进行搜索，得到目标组件的故障部位包括：确定测试数据在各个故障树分支上的影响权重，其中，影响权重表示由叶子节点表征的故障原因导致树根节点表征的故障现象发生的概率；查找影响权重最大的目标叶子节点，其中，目标叶子节点为产生树根节点概率最大的叶子节点；通过目标叶子节点表征的故障原因，确定故障部位。可选地，基于故障信息和测试数据，利用故障树确定目标组件的故障部位之前，还包括采用案例知识对故障信息进行诊断：在查询到案例知识库中存在与故障信息相似度达到预设阈值的故障特征的情况下，利用与故障特征对应的故障处理措施对目标组件进行故障诊断，其中，案例知识库中包括故障特征集和与所述故障特征集中的故障特征匹配的故障处理措施；在未查询到案例知识库中存在与故障信息相似度达到预设阈值的故障特征的情况下，利用故障树对目标组件进行故障诊断。可选地，采用与故障信息匹配的故障测试模式对目标组件进行测试，得到测试数据包括：确定与故障信息匹配的故障测试模式；从测试程序集中调用与故障测试模式匹配的目标程序集；监控并记录目标程序集对目标组件进行测试的过程，得到测试数据。可选地，确定与故障信息匹配的故障测试模式包括：获取携带有故障信息的测试工作订单；提取测试工作订单中的模式标识；将故障信息分配到与模式标识一致的故障测试模式。可选地，调用与故障部位匹配的维修资源对所述故障部位进行维修包括：从维修工艺数据库中获取与故障部位匹配的维修工艺方案；从维修资源数据库中按照维修工艺方案配置维修保障资源；利用维修保障资源对故障部位进行维修；在通过验证测试的情况下完成对故障部位的维修。第二方面，本申请提供了一种分布式故障诊断维修装置，包括：故障测试模块，用于采用与故障信息匹配的故障测试模式对目标组件进行测试，得到测试数据，其中，故障信息用于描述目标组件发生的故障，故障测试模式包括接口测试、电路测试及单元测试；故障诊断模块，用于基于故障信息和测试数据，利用故障树确定目标组件的故障部位，其中，故障树中包括故障与故障原因、故障部位之间的映射关系；故障维修模块，用于调用与故障部位匹配的维修保障资源对故障部位进行维修。第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一项方法的步骤。第四方面，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行上述第一方面任一方法。本申请实施例提供的上述技术方案与相关技术相比具有如下优点：本申请通过采用与故障信息匹配的故障测试模式对目标组件进行测试，得到测试数据，其中，故障信息用于描述目标组件发生的故障，故障测试模式包括接口测试、电路测试及单元测试；基于故障信息和测试数据，利用故障树确定目标组件的故障部位，其中，故障树中包括故障与故障原因、故障部位之间的映射关系；调用与故障部位匹配的维修保障资源对故障部位进行维修的分布式故障诊断维修方法，将电子设备的故障诊断、自动测试及维修保障通过交换信息协同运作，并采用故障树对电子设备进行故障诊断，大大提高了电子设备故障诊断和维修的效率和效果。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为根据本申请实施例提供的一种可选的分布式故障诊断维修方法的硬件环境示意图；图2为根据本申请实施例提供的一种可选的分布式故障诊断维修方法的流程图；图3为根据本申请实施例提供的一种可选的故障诊断运行平台结构图；图4为根据本申请实施例提供的一种可选的案例诊断工作示意图；图5为根据本申请实施例提供的一种可选的故障诊断专家系统软件平台示意图；图6为根据本申请实施例提供的一种可选的故障诊断专家系统软件总体部署示意图；图7为根据本申请实施例提供的一种可选的故障诊断专家系统软件架构图；以及，图8为根据本申请实施例提供的一种可选的分布式故障诊断维修装置框图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。相关技术中，电子设备的故障诊断、维修前后的自动测试以及维修保障都是相对分散且数据间无关联、无交互的独立系统，导致电子设备的故障诊断、测试及维修的效率低，效果也得不到保障，并且，相关技术中故障诊断的方法往往是进行大规模的部件更换，难以精确朔源到故障部位，导致维修成本高、效率低。根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式故障诊断维修方法，其特征在于，包括：/n采用与故障信息匹配的故障测试模式对目标组件进行测试，得到测试数据，其中，所述故障信息用于描述所述目标组件发生的故障，所述故障测试模式包括接口测试、电路测试及单元测试；/n基于所述故障信息和所述测试数据，利用故障树确定所述目标组件的故障部位，其中，所述故障树中包括故障与故障原因、故障部位之间的映射关系；/n调用与所述故障部位匹配的维修保障资源对所述故障部位进行维修。/n

【技术特征摘要】
1.一种分布式故障诊断维修方法，其特征在于，包括：
采用与故障信息匹配的故障测试模式对目标组件进行测试，得到测试数据，其中，所述故障信息用于描述所述目标组件发生的故障，所述故障测试模式包括接口测试、电路测试及单元测试；
基于所述故障信息和所述测试数据，利用故障树确定所述目标组件的故障部位，其中，所述故障树中包括故障与故障原因、故障部位之间的映射关系；
调用与所述故障部位匹配的维修保障资源对所述故障部位进行维修。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述故障信息和所述测试数据，利用故障树确定所述目标组件的故障部位包括：
定位所述故障信息对应在所述故障树中的故障事件节点；
将所述故障事件节点作为故障推演的树根节点；
基于所述测试数据从所述树根节点进行搜索，得到所述目标组件的所述故障部位。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述测试数据从所述树根节点进行搜索，得到所述目标组件的所述故障部位包括：
确定所述测试数据在各个故障树分支上的影响权重，其中，所述影响权重表示由叶子节点表征的故障原因导致所述树根节点表征的故障现象发生的概率；
查找所述影响权重最大的目标叶子节点，其中，所述目标叶子节点为产生所述树根节点概率最大的叶子节点；
通过所述目标叶子节点表征的故障原因，确定所述故障部位。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述故障信息和所述测试数据，利用故障树确定所述目标组件的故障部位之前，还包括采用案例知识对所述故障信息进行诊断：
在查询到案例知识库中存在与所述故障信息相似度达到预设阈值的故障特征的情况下，利用与所述故障特征对应的故障处理措施对所述目标组件进行故障诊断，其中，所述案例知识库中包括故障特征集和与所述故障特征集中的故障特征匹配的所述故障处理措施；
在未查询到所述案例知识库中存在与所述故障信息相似度达到预设阈值的故障特征的情况下，利用所述故障树对所述目标组件进行故障诊断。


5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦志会，武学成，田志昊，宋毅，艾力，段嵘，
申请(专利权)人：北京航天测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11