【技术实现步骤摘要】
一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法
本专利技术涉及开关柜故障检测
，尤其是涉及一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法。
技术介绍
为满足急速增长的电力需求，我国的电网规模日益扩大，电力系统对电力设备的运行可靠性要求也越来越高，对电力设备的状态检测、评价与运维有着更高的要求。传统的电力设备检测、评价方法已不能满足要求电网发展的需求，故需对电力设备绝缘状态异常检测进行研究。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法，旨在通过构建多维特征数据库对绝缘状态进行划分进而实现开关柜的绝缘状态异常识别。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：1.一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：采用开关柜柜体和环境信息量以及局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标量化开关柜绝缘状态的劣化程度，并构建对应的多维特征数据库；
【技术保护点】
1.一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤1：采用开关柜柜体和环境信息量以及局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标量化开关柜绝缘状态的劣化程度，并构建对应的多维特征数据库；/n步骤2：针对多维特征数据库通过自动搜索偏移量的均值漂移聚类算法对开关柜的绝缘状态进行划分，得到对应划分结果；/n步骤3：针对对应划分结果通过所给定的开关柜簇标签隶属度函数判定是否为异常点，由此实现开关柜的绝缘状态异常检测。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1：采用开关柜柜体和环境信息量以及局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标量化开关柜绝缘状态的劣化程度，并构建对应的多维特征数据库；
步骤2：针对多维特征数据库通过自动搜索偏移量的均值漂移聚类算法对开关柜的绝缘状态进行划分，得到对应划分结果；
步骤3：针对对应划分结果通过所给定的开关柜簇标签隶属度函数判定是否为异常点，由此实现开关柜的绝缘状态异常检测。
2.根据权利要求1所述的一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法，其特征在于，所述的步骤1中的多维特征数据库，其对应的描述公式为：
式中，R为多维特征数据库，L为开关柜的运行年限，C为开关柜的环境温度，H为开关柜的环境湿度，DT和DS分别为采用UltraTEV检测仪和超声检测得到的离散度，AT和AS分别为采用UltraTEV检测仪和超声检测得到的平均距离百分比，FT和FS分别为采用UltraTEV检测仪和超声检测得到的集中度，MT和MS分别为采用UltraTEV检测仪和超声检测得到的最大波动率。
3.根据权利要求1所述的一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法，其特征在于，所述的步骤1中的离散度，其计算公式为：
式中，为第k个开关柜的超声检测数据偏差量的离散度，Si(k)为第k个开关柜的第i个测量点的超声幅值偏差量，为第k个开关柜所有检测点数据偏差量的均值。
4.根据权利要求1所述的一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法，其特征在于，所述的步骤1中的平均距离百分比，其计算公式为：
式中，为第k个开关柜的超声检测数据偏差量的平均距离百分比。
5.根据权利要求1所述的一种基于均值漂移聚类的开关柜绝缘状态异常检测方法，其特征在于，所述的步骤1中的集中度，其计算公式为：
式中，为第...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，邓一帆，尹寿鹏，李东东，赵耀，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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