【技术实现步骤摘要】
该专利技术是利用语音识别技术判断工业领域中的机电类电器故 障的智能化自控检测系统。应用范围主要包括汽轮发电机的故障诊断， 一般电动机的故障诊断，以及汽车等机械电器类的故障诊断等。
技术介绍
目前对于一般的机电类的设备故障诊断，采用的方法是根 据不同电器类型的机电产品，采用不同类型的传感器，采集机电设备 在工作中的电流、电压、温度、湿度等信息传入相应分析设备，如计 算机或单片机等，进行定量、定性的分析，检测。对于简单的设备和 简单故障还可以，对于复杂的情况处理起来就很难。大部分传感器是 接触式的，在应用上也十分不便。尽管近代对于一些复杂的设备，采 用了超声波探伤、激光检测等手段，但成本和效果方面，在一些领域 也存在不少问题，例如在汽轮机故障检测方面，就不能做到故障的初 期阶段的明确发现和有效检测。该专利技术釆用的是一种全新的非接触式 的测量监测方法和理论计算手段。是利用语音识别技术来判断和检测、 监测机电类的故障的 一种全新方法。
技术实现思路
所谓语音识别，是指运用计算机系统对语音所承载的内容和说 话人的发音特征等所进行的自动识别。计算机语音识别过程与人对语音识 别...
【技术保护点】
利用语音识别技术判断汽轮机及机电类故障，实现“从机器识别人类语言到机器识别机电类语言”的技术拓展。
【技术特征摘要】
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