一种识别环境场景的方法、芯片、终端技术

一种识别用户周边环境场景的方法、芯片、终端，该方法包括：终端通过常开的低功耗摄像头获取图像数据(110)；所述终端根据所述图像数据，调用环境识别算法分析用户周边环境场景是否为目标场景(120)；所述终端确定所述用户周边环境场景变化为所述目标环境场景(130)；所述终端开启人工智能AI对应的工作模式(140)。该技术方案中终端可以持续常开AI人工智能能力，实时感知用户周围环境场景的变化，从而可以主动为用户提供更自然的人机交互和更好的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种识别环境场景的方法、芯片、终端
本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种识别环境场景的方法、芯片、终端。
技术介绍
随着AI人工智能技术的发展，AI技术在终端设备上的应用越来越广泛，使得终端设备的功能越来越智能化。例如，随着AI技术在终端设备上的普及推广，终端设备在感知领域、图像处理领域、音频处理领域、语言处理领域等方面的功能越来越强大。现有技术中，AI人工智能集成在软件系统中，在机器视觉领域，通过计算机视觉算法技术识别图像中的环境场景时，需要用户主动对环境场景进行拍照时候，才会对用户周边的环境场景进行识别。该终端设备中的环境场景功能不会持续常开来感知用户环境是否发生改变，其用户体验度不佳。因此，如何使得终端设备能够主动、实时感知用户环境场景改变，提高用户体验度成为亟需要解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种识别环境场景的方法、芯片、终端，可以使得终端在低功耗模式下，不依赖特定的动作或环境因素。能够实时感知用户环境场景改变，可以主动为用户提供更自然的人机交互和更好的用户体验。第一方面，提供了一种用于识别环境场景的方法，该方法包括：终端通过低功耗摄像头实时获取图像数据，所述低功耗摄像头一直开启；所述终端根据所述图像数据分析用户周边环境场景是否为目标环境场景；所述终端确定所述用户周边环境场景变化为所述目标环境场景；所述终端开启人工智能AI对应的工作模式。本申请实施例中的低功耗的摄像头可以以特定帧率常开，可以实时采集终端周边的图像数据。应理解，常开的低功耗摄像头可以作为基础设施，并且持续不断的采集终端周围的数据，为终端设备实现自主运行AI人工智能技术提供硬件基础。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述终端根据所述图像数据，调用环境识别算法模型分析用户周边环境场景是否为目标环境场景。本申请实施例对建立环境识别算法模型的具体实现方式不做具体限定。可选地，在一些实施例中，可以基于深度学习神经网络来构建该算法模型，可以通过大规模已标注的环境图片数据来进行监督学习训练，从而可以将训练所得的算法模型部署在终端中。本申请实施例中，由于采用深度学习神经网络来构建环境识别算法模型，该算法不需要人工设计和提取环境特征，而由神经网络从大量训练数据中自动学习特征。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述终端确定所述用户周边环境场景变化为所述需静音场景。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述终端确定所述用户周边环境场景变化为所述需静音场景；所述终端将工作模式调整为震动或静音的工作模式。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述环境识别算法模型为神经网络算法模型，所述神经网络算法模型为根据大规模的目标环境场景数据进行监督学习训练而成的，所述终端将所述图像数据输入到所述神经网络算法模型中，所述神经网络算法模型调用AI算子库中对应的算子分析所述图像数据中的用户周边环境数据是否为目标环境数据。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述AI算子库固化在所述终端的硬件中。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述神经网络算法模型通过硬件加速器调用所述AI算子库中对应的算子，并分析所述所述图像数据中的用户周边环境数据是否为目标环境数据。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，在所述终端开启人工智能AI对应的工作模式之前，所述终端处于休眠状态。第二方面，提供了一种用于识别环境场景的芯片，该芯片包括：协处理器、主处理器，所述协处理器与所述主处理器相连，所述协处理器用于执行以下操作：通过低功耗摄像头实时获取图像数据，所述低功耗摄像头与所述协处理器相连，所述低功耗摄像头一直开启；根据所述图像数据分析用户周边环境场景是否为目标环境场景；确定所述用户周边环境场景变化为所述目标环境场景，向所述主处理器发送AI消息。所述主处理器用于执行以下操作：根据接收到的所述AI消息开启所述AI对应的工作模式。本申请实施例中协处理器可以与主处理器相连，低功耗摄像头可以通过协处理器的驱动层与协处理相连。协处理器可以根据常开的低功耗摄像头采集到的图像数据，调用集成在协处理器中的AI算法模型(也可以称为环境识别算法)分析判断用户的周围环境场景是否发生变化。协处理器可以在判断到有环境场景发生变化的情况下，将环境场景识别结果上报给主控制器。作为一个示例，协处理器可以在AI应用层生成AI消息，并可以向主控制器上报该AI消息。作为一个示例，协处理器可以通过常开的低功耗摄像头实时采集用户图像数据，并可以根据该图像数据通过计算机视觉算法识别图像中的环境场景是否为设定的目标环境场景。在判断到用户周边环境场景变化为目标环境场景的情况下，将AI识别结果上报给主控制器。主控制器在接收到协处理器上报的AI识别结果之后，该系统可以被唤醒，并可以根据AI识别结果相应的调整终端设备的工作模式。例如，如果设定的目标环境场景为需静音场景，当检测到用户周围环境由其他环境场景变化为需静音场景时，可以自动将终端设备的应用场景调整为会议模式(例如，震动或静音模式)。又如，如果设定的目标环境场景为室外环境(例如车内环境)，当检测到用户周围环境由其他环境场景变化为车内环境时，可以自动将终端设备的应用场景调整为驾驶模式(例如，铃声模式)本申请实施例中在没有业务时，主控制器系统正常休眠待机，进入低功耗模式。当协处理器上报环境场景变化的消息后，主控制器系统被唤醒。主控制器可以根据目标场景的不同，将终端设备切换到对应的工作模式。结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述目标环境场景为需静音场景。结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述协处理器包括：AI引擎模块、环境识别算法模型、AI算法库模块，AI应用层模块，所述AI引擎模块用于：根据所述低功耗摄像头采集的图像数据，调用所述环境识别算法模型分析所述图像数据中的用户周边环境场景是否为需静音场景。所述环境识别算法模型用于：调用所述AI算法库中对应的算子分析所述图像数据中的用户周边环境场景是否为需静音场景，并在确定所述图像数据由室外场景数据变化为需静音场景场景数据时，将环境场景识别结果上报至所述AI应用层。所述AI应用层用于：根据所述环境场景识别结果，向所述主控制器上报所述AI消息。结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述主处理器具体用于：根据接收到的所述AI消息，将工作模式调整为震动或静音的工作模式。结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述环境识别算法模型为神经网络算法模型，所述神经网络算法模型为根据大规模的目标环境场景数据进行监督学习训练而成的。结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述AI算法库固化在所述协处理器的硬件中。结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述协处理器还包括：硬件加速器模块，用于对所述环境识别算法模型调用AI算法库模块，并分析所述图像数据中的用户周边环境场景是否为需静音场景本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于识别环境场景的方法，其特征在于，包括：/n终端通过低功耗摄像头实时获取图像数据，所述低功耗摄像头一直开启；/n所述终端根据所述图像数据，分析用户周边环境场景是否为目标环境场景；/n所述终端确定所述用户周边环境场景变化为所述目标环境场景；/n所述终端开启人工智能AI对应的工作模式。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种用于识别环境场景的方法，其特征在于，包括：
终端通过低功耗摄像头实时获取图像数据，所述低功耗摄像头一直开启；
所述终端根据所述图像数据，分析用户周边环境场景是否为目标环境场景；
所述终端确定所述用户周边环境场景变化为所述目标环境场景；
所述终端开启人工智能AI对应的工作模式。


根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述图像数据，分析用户周边环境场景是否为目标环境场景，包括：
所述终端根据所述图像数据，调用环境识别算法模型分析用户周边环境场景是否为目标环境场景。


根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标环境场景为需静音场景。


根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端开启人工智能AI对应的工作模式，包括：
所述终端确定所述用户周边环境场景变化为所述需静音场景；
所述终端将工作模式调整为震动或静音的工作模式。


根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述环境识别算法模型为神经网络算法模型，所述神经网络算法模型为根据大规模的目标环境场景数据进行监督学习训练而成的，
所述终端根据所述图像数据，调用环境识别算法模型分析用户周边环境场景是否为目标环境场景，包括：
所述终端将所述图像数据输入到所述神经网络算法模型中，所述神经网络算法模型调用AI算子库中对应的算子分析所述图像数据中的用户周边环境数据是否为目标环境数据。


根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述AI算子库固化在所述终端的硬件中。


根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述终端将所述图像数据输入到所述神经网络算法模型中，所述神经网络算法模型调用人工智能AI算子库中对应的算子分析所述图像数据中的用户周边环境数据是否为目标环境数据，包括：
所述神经网络算法模型通过硬件加速器调用所述AI算子库中对应的算子，并分析所述图像数据中的用户周边环境数据是否为目标环境数据。


根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述终端开启人工智能AI对应的工作模式之前，所述终端处于休眠状态。


一种用于识别环境场景的芯片，其特征在于，包括：协处理器、主处理器，所述协处理器与所述主处理器相连，
所述协处理器用于执行以下操作：
通过低功耗摄像头实时获取图像数据，所述低功耗摄像头与所述协处理器相连，所述低功耗摄像头一直开启；
根据所述图像数据分析用户周边环境场景是否为目标环境场景；
确定所述用户周边环境场景变化为所述目标环境场景，向所述主处理器发送AI消息；
所述主处理器用于：根据接收到的所述AI消息开启所述AI对应的工作模式。


根据权利要求9所述的芯片，其特征在于，所述协处理器具体用于：
根据所述图像数据，调用环境识别算法模型分析用户周边环境场景是否为目标环境场景。


根据权利要求9或10所述的芯片，其特征在于，所述目标环境场景为需静音场景。


根据权利要求11所述的芯片，其特征在于，所述协处理器包括：AI引擎模块、环境识别算法模型、AI算法库模块，AI应用层模块，
所述AI引擎模块用于：根据所述低功耗摄像头采集的图像数据，调用所述环境识别算法模型分析所述图像数据中的用户周边环境场景是否为需静音场景；
所述环境识别算法模型用于：调用所述AI算法库中对应的算子分析所述图像数据中的用户周边环境场景是否为需静音场景，并在确定所述图像数据由室外场景数据变化为需静音场景数据时，将环境场景识别结果上报至所述AI应用层；
所述AI应用层用于：根据所述环境场景识别结果，向所述主控制器上报所述AI消息。


根据权力要求12所述的芯片，其特征在于，所述主处理器具体用于：
根据接收到的所述AI消息，将工作模式调整为震动或静音的工作模式。


根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘沛，孙忠，李大伟，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44