恶意软件感染预测制造技术

一种保护计算机网络的子网的层次结构中的目标子网免受恶意软件攻击的计算机实现的方法，子网包括一组网络连接设备，该方法包括：针对网络中的各个子网生成动态系统，各个动态系统对子网中的易受恶意软件感染、已被恶意软件感染、被保护免受恶意软件感染以及修复了恶意软件感染的网络连接设备的数量的变化率进行建模，动态系统基于恶意软件在子网对之间的传输率；基于针对目标子网的动态系统，对目标子网在预定时间点的感染风险的度量进行评估；以及响应于风险的度量达到预定阈值，向目标子网中的设备部署恶意软件保护措施。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】恶意软件感染预测本专利技术涉及在计算机系统中检测恶意软件。具体地，本专利技术涉及对恶意软件感染的发生的预测。恶意软件检测技术通常是在注意到威胁或攻击时利用系统之间的通信而逐系统实施的。例如，机构实施标准的恶意软件检测技术，所述标准的恶意软件检测技术安装在连接至内部网的各个系统、设备或资源中或针对连接至内部网的各个系统、设备或资源而安装。这样的方案具有以下缺点：依靠通信速度、恶意软件检测规则的更新速度以及那些规则的实施速度来实际对恶意软件攻击做出响应。因此，减轻这些缺点将是有益的。因此，本专利技术在第一方面中提供了一种保护计算机网络的子网的层次结构中的目标子网免受恶意软件攻击的计算机实现的方法，所述子网包括一组网络连接设备，所述方法包括以下步骤：针对所述网络中的各个子网生成动态系统，各个动态系统对所述子网中的易受恶意软件感染、已被恶意软件感染、被保护免受恶意软件感染以及修复了恶意软件感染的网络连接设备的数量的变化率进行建模，所述动态系统基于恶意软件在子网对之间的传输率；基于针对所述目标子网的所述动态系统，对所述目标子网在预定时间点的感染风险的度量进行评估；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保护计算机网络的子网的层次结构中的目标子网免受恶意软件攻击的计算机实现的方法，所述子网包括一组网络连接设备，所述方法包括以下步骤：/n针对所述网络中的各个子网生成动态系统，各个动态系统对所述子网中的易受恶意软件感染、已被恶意软件感染、被保护免受恶意软件感染以及修复了恶意软件感染的网络连接设备的数量的变化率进行建模，所述动态系统基于恶意软件在子网对之间的传输率；/n基于针对所述目标子网的所述动态系统，对所述目标子网在预定时间点的感染风险的度量进行评估；以及/n响应于风险的所述度量达到预定阈值，向所述目标子网中的设备部署恶意软件保护措施。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180325 EP 18163823.01.一种保护计算机网络的子网的层次结构中的目标子网免受恶意软件攻击的计算机实现的方法，所述子网包括一组网络连接设备，所述方法包括以下步骤：
针对所述网络中的各个子网生成动态系统，各个动态系统对所述子网中的易受恶意软件感染、已被恶意软件感染、被保护免受恶意软件感染以及修复了恶意软件感染的网络连接设备的数量的变化率进行建模，所述动态系统基于恶意软件在子网对之间的传输率；
基于针对所述目标子网的所述动态系统，对所述目标子网在预定时间点的感染风险的度量进行评估；以及
响应于风险的所述度量达到预定阈值，向所述目标子网中的设备部署恶意软件保护措施。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定时间点是基于向所述子网中的所有易受感染...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓思，崔湛，I·赫尔沃诺，
申请(专利权)人：英国电讯有限公司，
类型：发明
国别省市：英国;GB