【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于进行虚拟试验的平台
技术介绍
据估计，目前有1500万美国人患有癌症。现在，开发一种新的抗癌药物的成本约为10亿美元。传统的临床试验占癌症药物开发成本的大部分，并且可能需要数年才能完成。他们对单一药物疗法的关注以及对大样本量的需求可能会使当前的开发模型在实践上和财务上难以为继。
技术实现思路
本公开内容提供了实现以患者为中心的方法以精确肿瘤学的系统和方法，其使得能够从每种患者治疗进行快速全局学习，该系统和方法包括基于人工智能(AI)的平台。肿瘤学的临床研究面临着与临床试验的高昂金钱和时间成本相关的重大挑战，其中个体疗效差异很大，并且试验竞争太多而患者太少。目前，美国约有3500个开放式免疫肿瘤试验正在竞争以共同招募约60万名患者。这些试验中的大多数将永远不会完全地完成，因为一年中仅约50,000名患者可以参加美国癌症试验。此外，要测试的合理药物组合比目前的试验范式所能处理的指数倍还要多。成千上万的患者没有接受拯救生命的疗法，因为他们的医生不知道用目前可用的疗法治疗他们的最佳方式。即使经过多年的投入和资源投入，一种药...
【技术保护点】
1.一种计算平台，包括：/n(a)被配置用于提供临床病例捕获工具的处理器，其包括：/n(i)用于呈现多个可选临床病例模板的软件模块，每个模板包括多个适应性临床病例参数，每个参数包括一个或多个可选值；/n(ii)用于接收与至少一个模板、参数和值有关的用户输入以捕获患者的临床病例的软件模块；以及/n(iii)用于生成所捕获的临床病例的概要的软件模块，所述概要包括所述患者的至少一个治疗理念；/n(b)被配置用于提供临床医师调查应用的处理器，其包括：/n(i)用于将所述所捕获的临床病例的概要发布到专家临床医师网络的软件模块；/n(ii)用于收集与所述概要的治疗理念有关的审查反馈的软...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180122 US 62/620,3651.一种计算平台，包括：
(a)被配置用于提供临床病例捕获工具的处理器，其包括：
(i)用于呈现多个可选临床病例模板的软件模块，每个模板包括多个适应性临床病例参数，每个参数包括一个或多个可选值；
(ii)用于接收与至少一个模板、参数和值有关的用户输入以捕获患者的临床病例的软件模块；以及
(iii)用于生成所捕获的临床病例的概要的软件模块，所述概要包括所述患者的至少一个治疗理念；
(b)被配置用于提供临床医师调查应用的处理器，其包括：
(i)用于将所述所捕获的临床病例的概要发布到专家临床医师网络的软件模块；
(ii)用于收集与所述概要的治疗理念有关的审查反馈的软件模块；以及
(iii)用于存储多个经审查的治疗理念以形成知识库的软件模块；以及
(c)被配置用于提供临床决策引擎的处理器，其包括：
(i)允许用户识别群组和治疗假设的软件模块；
(ii)应用利用所述知识库的算法以提供一个或多个排名的治疗方案的软件模块；以及
(iii)提供用于收集疗效数据以训练所述算法的注册表的软件模块。
2.如权利要求1所述的平台，其中所述临床病例捕获工具包括治疗浏览器，该治疗浏览器基于临床病例信息生成排名的治疗选项。
3.如权利要求1所述的平台，其中所述临床医师调查应用执行适应性Delphi调查过程。
4.如权利要求1所述的平台，其中所述临床决策引擎执行贝叶斯决策过程。
5.如权利要求4所述的平台，其中所述临床决策引擎利用所述贝叶斯决策过程以协调跨多个患者的决策。
6.如权利要求4所述的平台，其中所述贝叶斯决策过程利用贝叶斯网络。
7.如权利要求4所述的平台，其中所述贝叶斯决策过程利用爬山算法。
8.如权利要求1所述的平台，其中所述临床决策引擎允许所述用户基于以下一项或多项来选择所述群组：数据源、年龄、性别、至少一种生物标志物、遗传性变型、肿瘤类型、癌症阶段、肿瘤位置、淋巴结状态、治疗、治疗顺序、所需证据阈值和存活期。
9.如权利要求1所述的平台，其中所述临床决策引擎还包括利用经审查的治疗理念以生成包括至少一个治疗假设的一个或多个推理链的软件模块。
10.一种计算平台，包括：
(a)知识数据库，其包括多个临床病例以及与所述多个临床病例相关联的治疗选项和治疗理念；
(b)临床病例捕获工具，其被配置用于捕获临床病例；
(c)临床医师调查应用，其被配置用于将所述临床病例发布到专家临床医师网络，并且收集所述临床病例的一个或多个治疗选项和相关治疗理念的反馈；以及
(d)临床决策引擎，其被配置用于基于所述反馈向用户提供所述一个或多个治疗选项的至少一个推荐。
11.如权利要求10所述的平台，其中所述一个或多个治疗选项和相关治疗理念是从同行评审的文献、会议、医疗数据、所述临床病例的医师、所述临床病例的疾病概况的专家或其任何组合中挖掘或众包的。
12.如权利要求10所述的平台，其中所述推荐包括所述一个或多个治疗选项的排名。
13.如权利要求10所述的平台，其中所述临床病例捕获工具包括用于将用户输入从约限自然语言(CNL)转换为形式逻辑的软件模块。
14.如权利要求10所述的平台，其中所述临床病例捕获工具包括从约限自然语言(CNL)中选择的参数和值。
15.如权利要求10所述的平台，其中所述临床病例捕获工具包括从生物医药约限英语(BCE)中选择的参数和值。
16.如权利要求10所述的平台，其中所述临床医师调查应用执行适应性Delphi调查过程。
17.如权利要求10所述的平台，其中所述临床医师调查应用包括用于将所述多个经审查的治疗理念从约限自然语言(CNL)转换为形式逻辑的软件模块。
18.如权利要求10所述的平台，其中所述临床决策引擎执行贝叶斯决策过程。
19.如权利要求18所述的平台，其中所述临床决策引擎利用所述贝叶斯决策过程以协调跨多个患者的决策。
20.如权利要求18所述的平台，其中所述贝叶斯决策过程利用贝叶斯网络。
21.如权利要求18所述的平台，其中所述贝叶斯决策过程利用爬山算法。
22.如权利要求10所述的平台，其中所述临床决策引擎允许所述用户基于以下一项或多项来选择所述群组：数据源、年龄、性别、至少一种生物标志物、遗传性变型、肿瘤类型、癌症阶段、肿瘤位置、淋巴结状态、治疗、治疗顺序、所需证据阈值和存活期。
23.如权利要求10所述的平台，其中所述临床决策引擎还包括利用经审查的治疗理念以生成包括至少一个治疗假设的一个或多个推理链的软件模块。
24.如权利要求23所述的平台，其中使用机器学习算法生成所述一个或多个推理链。
25.如权利要求10所述的平台，其中利用所捕获的临床病例的疗效数据来更新所述知识库。
26.如权利要求25所述的平台，其中使用机器学习算法来分析更新后的知识库，以协调多个正在进行的临床病例。
27.一种进行虚拟临床试验的计算机实现的方法，包括：
(a)提供用于记录与患者病例有关的临床细节的界面；
(b)生成所述患者病例的标准化病例概要；
(c)将所述病例概要发布到专家临床医师网络；
(d)对所述网络进行调查，以对一个或多个治疗选项和相关治疗理念进行验证和排名；
(e)将所述病例概要与经验证和排名的一个或多个治疗选项和相关治疗理念累加到知识库；
(f)将所述经验证和排名的一个或多个治疗选项和相关治疗理念呈现给负责治疗所述患者病例中的患者的医师；
(g)从所述医师接收选择的治疗选项和相关治疗理念，并将选择的治疗选项和相关治疗理念累积到所述知识库中的病例概要中；以及
(h)收集所述患者病例的临床结果和疗效，并将所述临床结果和疗效累积到所述知识库中的病例概要中。
28.一种进行虚拟临床试验的计算机实现的方法，包括：
(a)使用临床病例捕获工具提供与患者对应的临床病例，其中将所述临床病例发布到专家临床医师网络，用以对至少一个治疗选项和相关治疗理念进行验证；
(b)基于对所述至少一个治疗选项和相关治疗理念的验证而接收治疗推荐；以及
(c)根据所述治疗推荐向所述患者提供治疗。
29.一种进行虚拟临床试验的计算机实现的方法，包括：
(a)提供用于记录与患者病例有关的临床细节的适应性界面，所述界面包括多个可选模板，每个模板包括一个或多个具有可选值的参数；
(b)生成所述患者病例的标准化概要，所述概要包括至少一个治疗理念；
(c)识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：杰弗里·C·施拉格，杰伊·马丁·特南鲍姆，克里斯多佛·凯利·波特，威廉·亚瑟·霍斯，马克·亚当·夏皮罗，
申请(专利权)人：癌症众生公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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