分拣支持装置、分拣支持系统、分拣支持方法及程序制造方法及图纸

本发明专利技术的目的是减轻物流过程中的检查工作所需的负荷。分拣支持装置被设置为具有：输入部，用于输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像；存储部，存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型；以及确定部，基于指定的使用条件来选择所述学习模型之一，并使用所述学习模型来确定在所述检查对象中是否包含一件或多件物品。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】分拣支持装置、分拣支持系统、分拣支持方法及程序
(相关申请的交叉引用)本申请要求于2018年3月29日递交的日本专利申请No.2018-066026的优先权，该申请的内容通过引用整体并入本文中。本专利技术涉及分拣支持装置、分拣支持系统、分拣支持方法及程序。
技术介绍
从国外进口到日本的物品之中有各种违禁物品和限制物品。违禁物品例如包括枪支、炸药、麻醉品和特定药物。对违禁物品和限制物品的检查在各地的海关和具有针对外国邮件的海关附加功能的邮局进行(在下文中，被称为“外国邮件海关邮局”)。类似的限制也适用于日本国内的一般货物。另外，存在诸如锂电池、炸药之类的物品，它们作为航空运输的危险物质被禁止通过航空进行运输。这些检查在海关或物流经营者的位置处进行。在这些检查中使用X射线扫描装置。例如，专利文献1公开了一种用于确定个人(22)是否正在其衣服中携带可疑隐藏物体(25)的系统、方法、设备和装置。该文献公开了以下技术：通过接收与所反射的放射线的强度和反射表面的深度差相对应的图像数据的处理，通过在200MHz-1THz范围内的电磁辐射的检查来检测可疑隐藏物体(25)。引文列表专利文献[专利文献1]日本特表2007-517275号公报
技术实现思路
技术问题在海关，除了X射线扫描之外，还与嗅探犬同时进行检查，并且从申报内容的重量和大小是否相符的角度进行检查。然而，近年来，违禁物品和限制物品被巧妙地携带，在这种情况下，必须依靠职员的检查，从而增加了职员的工作负荷。本专利技术的目的是提供分拣支持装置、分拣支持系统、分拣支持方法及程序，它们可以有助于减轻上述物流过程中的检查工作的负荷。问题的解决方案根据第一方面，本专利技术提供了一种分拣支持装置，包括：输入部，输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像；存储部，存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型；以及确定部，基于指定的使用条件来选择学习模型之一，并使用该学习模型来确定在检查对象中是否包含一件或多件物品。根据第二方面，本专利技术提供了一种分拣支持系统，其中，分拣支持装置被设置为多个阶段，以使用不同的学习模型以分阶段方式确定是否包括至少一件物品。根据第三方面，本专利技术提供了一种分拣支持方法，其中，分拣支持装置包括：输入部，输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像；以及存储部，存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型，该分拣支持装置基于指定的使用条件来选择学习模型之一，并且使用该学习模型来确定在检查对象中是否包括一件或多件物品。该方法与作为分拣支持装置的特定机器相关联，该特定机器设置有输入部、存储部、以及实现各个处理步骤的处理器。根据第四方面，本专利技术提供了一种程序，该程序使计算机执行处理，该计算机安装在分拣支持装置中，该分拣支持装置包括：输入部，输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像；以及存储部，存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型，该处理包括：基于指定的使用条件来选择学习模型之一；以及使用该学习模型来确定在检查对象中是否包括一件或多件物品。要注意的是，该程序可以记录在计算机可读(非暂时性)存储介质上。也就是说，本专利技术可以被具体实施为计算机程序产品。该程序可以经由输入装置输入到计算机装置、或从外部经由通信接口输入到计算机装置，存储在存储装置中，并且根据处理器的规定步骤或处理进行激活。该程序可以针对每个阶段经由显示装置显示其处理结果(该处理结果根据需要包含中间状态)，或者可以经由通信接口与外部进行通信。通常为此提供一种计算机装置，作为示例，该计算机装置设置有可以通过总线互连的处理器、存储装置、输入装置、通信接口，并根据需要设置有显示装置。本专利技术的有益效果本专利技术可以有助于减轻上述物流过程中的检查工作所需的负荷。也就是说，本专利技术将
技术介绍
中所描述的分拣支持装置转变为可以明显减少职员工作负荷的装置。附图说明图1是示出了本专利技术的示例实施例的构成的示图。图2是示出了包括本专利技术的第一示例实施例中的分拣支持装置在内的系统的整体构成的示图。图3是示出了本专利技术的第一示例实施例中的分拣支持装置的构成的功能框图。图4是示出了由本专利技术的第一示例实施例中的分拣支持装置保持的一组学习模型的示例的示图。图5是示出了本专利技术的第一示例实施例中的分拣支持装置的操作的流程图。图6是示出了由本专利技术的第二示例实施例中的分拣支持装置保持的一组学习模型的示例的示图。图7是示出了本专利技术的第三示例实施例中的分拣支持装置的构成的功能框图。图8是示出了由本专利技术的第三示例实施例中的分拣支持装置保持的一组学习模型的示例的示图。图9是示出了本专利技术的第三示例实施例中的分拣支持装置的操作的流程图。图10是示出了包括本专利技术的第四示例实施例中的分拣支持装置在内的系统的整体构成的示图。图11是示出了构成本专利技术的分拣支持装置的计算机的构成的示图。具体实施方式首先，参考附图给出对本专利技术的示例实施例的概要的描述。要注意的是，该概要中附加的附图标记是作为用于帮助理解的示例为了方便而添加到各个元件的，而不旨在将本专利技术限制于附图中示出的方式。在以下描述中参考的示图中的块之间的连接线包括单向和双向两种。单向箭头示意性地示出了主要信号(数据)的流向，但不排除双向性。在示图中，在各个块的输入输出连接点处存在端口和接口，但是省略了其图示。经由计算机装置执行程序，并且该计算机装置设置有例如处理器、存储装置、输入装置、通信接口，并根据需要设置有显示装置。该计算机装置被配置为使得经由通信接口与装置内部或外部的设备(包括计算机)能够进行无线或有线通信。在如图1中所示的本专利技术的示例实施例中，本专利技术可以被实现为设置有输入部11、存储部12和确定部13的分拣支持装置10。更具体地，输入部11从通过用电磁波照射检查对象来获得透射图像的装置输入透射图像。存储部12存储与假定的使用条件相关联并分别针对至少一件物品进行了优化的多个学习模型A至C。可以使用如深度学习所代表的AI(人工智能)，使用各个物品的透射图像作为训练数据来创建学习模型A至C。确定部13基于指定的使用条件来选择学习模型之一，使用该学习模型来确定检查对象中是否包括该至少一件物品，并且输出其结果。本专利技术的分拣支持装置安装在需要检查货物内容的各个位点。在这些位点中的每一个，本装置所预期对其进行检测的物品不同。因此，通过使用预期对其进行检测的这些物品作为训练学习数据来创建上述学习模型A至C，可以执行针对每个位点的专用分拣支持。例如，对于某物流经营者，在担心小型家电与内置锂电池一起接收的情况下，准备学习模型，该学习模型被优化为使得能够适当地检测锂电池或小型家电。在该物流经营者的空运货物检查现场，分拣支持装置通过使用与使用条件(锂电池检测)相对应的该学习模型来确定检查对象。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分拣支持装置，包括：/n输入部，输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像；/n存储部，存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型；以及/n确定部，基于指定的使用条件来选择所述学习模型之一，并使用所述学习模型来确定在所述检查对象中是否包含一件或多件物品。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180329 JP 2018-0660261.一种分拣支持装置，包括：
输入部，输入通过用电磁波照射检查对象而获得的透射图像；
存储部，存储分别针对至少一件物品进行了优化并与假定的使用条件相关联的多个学习模型；以及
确定部，基于指定的使用条件来选择所述学习模型之一，并使用所述学习模型来确定在所述检查对象中是否包含一件或多件物品。


2.根据权利要求1所述的分拣支持装置，其中，所述学习模型是根据设置了所述分拣支持装置的位置处的处理货物的倾向而创建的。


3.根据权利要求1或2所述的分拣支持装置，其中，所述学习模型是根据执行分拣的时期内的处理货物的倾向而创建的。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的分拣支持装置，其中，所述学习模型是根据与发件者位置对应的处理货物的倾向而创建的。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的分拣支持装置，其中，能够改变用于在所述确定部中确定是否包括所述至少一件物品的阈值。


6.一种分拣支持系统，其中，将权利要求1至5中任一项所述的分拣支持装置设置为多个阶段，以使用不同的学习模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：梶雅裕，池村和行，义经真一，竹内花织，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP