电信诈骗的识别方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:26263214 阅读:23 留言:0更新日期:2020-11-06 18:02
本申请涉及一种电信诈骗的识别方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该电信诈骗的方法包括:根据第一诈骗号码的漫游地采集号码数据,并根据该号码数据的漫游检测信息获取诈骗识别模型的可疑号码集;根据该可疑号码集的通讯数据,获取该诈骗识别模型的通讯行为特征;根据该通讯行为特征,基于该诈骗识别模型进行判断,并输出判断的结果,根据该结果识别该可疑号码集中的第二诈骗号码;其中,该第一诈骗号码为已确定的诈骗号码,该第二诈骗号码为待识别的诈骗号码;通过本申请,解决了电信诈骗识别的准确性低的问题,实现了对诈骗号码的定向抓取。

【技术实现步骤摘要】
电信诈骗的识别方法、装置、电子装置和存储介质
本申请涉及信息安全
,特别是涉及电信诈骗的识别方法、装置、电子装置和存储介质。
技术介绍
电信诈骗是指犯罪分子通过电话、网络或短信等方式,编造虚假信息,设置骗局,对受害人实施远程、非接触式诈骗,诱使受害人给犯罪分子打款或转账的犯罪行为;在相关技术中,电信诈骗治理更多是根据诈骗号码的主叫率、主叫数量或通话率等维度,基于特征规则进行电信反诈骗模型开发;然而,诈骗分子往往会测试出模型的规则阈值,进而针对性避免模型反诈骗识别,导致相关技术中的诈骗模型在使用时间久后慢慢失效,很多新型诈骗冒出时不能快速响应,从而对诈骗模型的鲁棒性提出挑战性,导致电信诈骗识别的准确性较低。目前针对相关技术中电信诈骗识别的准确性低的问题,尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种电信诈骗的方法、装置、系统、电子装置和存储介质,以至少解决相关技术中电信诈骗识别的准确性低的问题。第一方面,本申请实施例提供了一种电信诈骗的识别方法,所述方法包括:根据第一诈骗号码的漫游地采集号码数据,并根据所述号码数据的漫游检测信息获取诈骗识别模型的可疑号码集;根据所述可疑号码集的通讯数据,获取所述诈骗识别模型的通讯行为特征;根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型进行判断,并输出判断的结果,根据所述结果识别所述可疑号码集中的第二诈骗号码;其中,所述第一诈骗号码为已确定的诈骗号码,所述第二诈骗号码为待识别的诈骗号码。在一个可行的实施例中,所述根据所述可疑号码集的通讯数据,获取所述诈骗识别模型的通讯行为特征包括:获取所述可疑号码集中各号码的所述通讯数据;根据所述通讯数据检测预设时间内所述号码的主叫拨出数据、通话休眠数据和流量休眠数据,进而获取所述通讯行为特征。在一个可行的实施例中,所述根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型进行判断,并输出判断的结果,根据所述结果识别所述可疑号码集中的第二诈骗号码包括:根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型判断所述可疑号码集中各号码是否有高主叫低流量;或者,根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型判断所述各号码是否有通话休眠流量;在所述号码有所述高主叫低流量,或所述号码有所述通话休眠流量的情况下,识别所述诈骗号码。在一个可行的实施例中,所述根据第一诈骗号码的漫游地采集号码数据之前,所述方法还包括:基于运营商数据信息和举报记录,获取所述第一诈骗号码的漫游地,并根据所述漫游地建立所述诈骗识别模型。在一个可行的实施例中,所述根据所述号码数据的漫游检测信息获取诈骗识别模型的可疑号码集包括:根据所述漫游检测信息,基于所述诈骗识别模型判断所述号码数据是否为省内号码;在所述号码数据为所述省内号码的情况下,根据检测到的所述号码数据的定位信息获取所述可疑号码集;在所述号码数据不为所述省内号码的情况下,基于运营商用户获取所述可疑号码集。在一个可行的实施例中,所述基于运营商用户获取所述可疑号码集包括:基于所述运营商用户获取所述号码数据中的高危地号码;在所述高危地号码的漫游地与所述高危地号码的用户籍贯不一致的情况下,输入所述高危地号码至所述可疑号码集。第二方面,本申请实施例提供了一种电信诈骗的识别装置,,所述装置包括:采集模块、通讯数据模块和识别模块;所述采集模块,用于根据第一诈骗号码的漫游地采集号码数据,并根据所述号码数据的漫游检测信息获取诈骗识别模型的可疑号码集;所述通讯数据模块,用于根据所述可疑号码集的通讯数据,获取所述诈骗识别模型的通讯行为特征;所述识别模块,用于根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型进行判断,并输出判断的结果,根据所述结果识别所述可疑号码集中的第二诈骗号码;其中,所述第一诈骗号码为已确定的诈骗号码,所述第二诈骗号码为待识别的诈骗号码。在一个可行的实施例中,所述通讯数据模块还用于获取所述可疑号码集中各号码的所述通讯数据;所述通讯数据模块根据所述通讯数据检测预设时间内所述号码的主叫拨出数据、通话休眠数据和流量休眠数据,进而获取所述通讯行为特征。第三方面,本申请实施例提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的电信诈骗的识别方法。第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的电信诈骗的识别方法。相比于相关技术,本申请实施例提供的电信诈骗的识别方法、装置、电子装置和存储介质,通过根据第一诈骗号码的漫游地采集号码数据,并根据该号码数据的漫游检测信息获取诈骗识别模型的可疑号码集;根据该可疑号码集的通讯数据,获取该诈骗识别模型的通讯行为特征;根据该通讯行为特征,基于该诈骗识别模型进行判断,并输出判断的结果,根据该结果识别该可疑号码集中的第二诈骗号码;其中,该第一诈骗号码为已确定的诈骗号码,该第二诈骗号码为待识别的诈骗号码,解决了电信诈骗识别的准确性低的问题,实现了对诈骗号码的定向抓取。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1为根据本申请实施例的一种电信诈骗识别方法的流程图;图2为根据本申请实施例的另一种电信诈骗识别方法的流程图;图3A为根据本申请实施例的一种第一诈骗号码通话次数的示意图;图3B为根据本申请实施例的一种第一诈骗号码主叫次数的示意图;图3C为根据本申请实施例的一种第一诈骗号码短信发送次数的示意图;图3D为根据本申请实施例的一种第一诈骗号码流量使用的示意图;图4为根据本申请实施例的又一种电信诈骗识别方法的流程图;图5为根据本申请实施例的再一种电信诈骗识别方法的流程图;图6为根据本申请实施例的一种电信诈骗识别装置的结构框图;图7为根据本申请实施例的另一种电信诈骗识别装置的结构框图;图8为根据本专利技术实施例的一种计算机设备内部的结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着,结合本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种电信诈骗的识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据第一诈骗号码的漫游地采集号码数据,并根据所述号码数据的漫游检测信息获取诈骗识别模型的可疑号码集;/n根据所述可疑号码集的通讯数据,获取所述诈骗识别模型的通讯行为特征;/n根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型进行判断,并输出判断的结果,根据所述结果识别所述可疑号码集中的第二诈骗号码;/n其中,所述第一诈骗号码为已确定的诈骗号码,所述第二诈骗号码为待识别的诈骗号码。/n

【技术特征摘要】
1.一种电信诈骗的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
根据第一诈骗号码的漫游地采集号码数据,并根据所述号码数据的漫游检测信息获取诈骗识别模型的可疑号码集;
根据所述可疑号码集的通讯数据,获取所述诈骗识别模型的通讯行为特征;
根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型进行判断,并输出判断的结果,根据所述结果识别所述可疑号码集中的第二诈骗号码;
其中,所述第一诈骗号码为已确定的诈骗号码,所述第二诈骗号码为待识别的诈骗号码。


2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述可疑号码集的通讯数据,获取所述诈骗识别模型的通讯行为特征包括:
获取所述可疑号码集中各号码的所述通讯数据;
根据所述通讯数据检测预设时间内所述号码的主叫拨出数据、通话休眠数据和流量休眠数据,进而获取所述通讯行为特征。


3.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型进行判断,并输出判断的结果,根据所述结果识别所述可疑号码集中的第二诈骗号码包括:
根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型判断所述可疑号码集中各号码是否有高主叫低流量;或者,根据所述通讯行为特征,基于所述诈骗识别模型判断所述各号码是否有通话休眠流量;
在所述号码有所述高主叫低流量,或所述号码有所述通话休眠流量的情况下,识别所述诈骗号码。


4.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据第一诈骗号码的漫游地采集号码数据之前,所述方法还包括:
基于运营商数据信息和举报记录,获取所述第一诈骗号码的漫游地,并根据所述漫游地建立所述诈骗识别模型。


5.根据权利要求4所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述号码数据的漫游检测信息获取诈骗识别模型的可疑号码集包括:
根据所述漫游检测信息,基于所述诈骗识模型判断所述号码数据是否...

【专利技术属性】
技术研发人员:王冲范渊
申请(专利权)人:杭州安恒信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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