一种服务器分组方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种服务器分组方法，该方法包括以下步骤：对接收到的服务器分组请求进行解析，得到目标分组任务；分别获取各服务器中与目标分组任务对应的各目标服务器参数；利用模糊C均值聚类算法基于各目标服务器参数对各服务器进行聚类分组，得到各服务器组。应用本发明专利技术实施例所提供的技术方案，较大地降低了人为主观因素的影响，提高了分组准确性，较大地提高了分组效率。本发明专利技术还公开了一种服务器分组装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种服务器分组方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机应用
，特别是涉及一种服务器分组方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当今数据中心的规模变得越来越大，一个机房中的机器有成千上万台，运维人员管理起来变得异常复杂。其中有两种场景，需要将数量庞大的服务器进行分组处理，第一种场景是对网络中的所有服务器根据配置信息进行分组以方便维护，比如，相同配置，同等算力的服务器尽可能的归属为同一分组，以便管理员在进行系统维护的时候可以快速地找到类似的服务器。另一种情形是对于运行中的服务器进行分组，找出当前时刻资源相近的机器组成集群，方便有复杂任务时，可以以此集群为基础进行分发，一般情况下，配置和算力相近的服务器因为资源均衡，能够更好地执行已分发的任务，这种分发策略要优于将任务分发到配置千差万别的机器上，因为在划分临时集群时，有必要先将整体服务器进行分组，筛选出资源相对充裕，压力不大的服务器。上述两种场景均涉及到对服务器集群中各服务器进行分组，现有的服务器分组方式为通过人工遴选方式对服务器集群中各服务器进行分组，但是现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务器分组方法，其特征在于，包括：/n对接收到的服务器分组请求进行解析，得到目标分组任务；/n分别获取各服务器中与所述目标分组任务对应的各目标服务器参数；/n利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组，得到各服务器组。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务器分组方法，其特征在于，包括：
对接收到的服务器分组请求进行解析，得到目标分组任务；
分别获取各服务器中与所述目标分组任务对应的各目标服务器参数；
利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组，得到各服务器组。


2.根据权利要求1所述的服务器分组方法，其特征在于，当所述目标分组任务为服务器维护任务时，分别获取各服务器中与所述目标分组任务对应的各目标服务器参数，包括：
分别获取各所述服务器中与所述服务器维护任务对应的各原始配置参数；
利用配置量化函数对各所述原始配置参数进行量化处理，得到各目标配置参数；
利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组，包括：
利用所述模糊C均值聚类算法基于各所述目标配置参数对各所述服务器进行聚类分组。


3.根据权利要求2所述的服务器分组方法，其特征在于，利用配置量化函数对各所述原始配置参数进行量化处理，包括：
获取通过函数预置接口预置的配置量化函数；
利用所述配置量化函数对各所述原始配置参数进行量化处理。


4.根据权利要求3所述的服务器分组方法，其特征在于，在利用所述模糊C均值聚类算法基于各所述目标配置参数对各所述服务器进行聚类分组，得到各所述服务器组之后，还包括：
以各所述服务器组为单位对各所述服务器进行并行维护操作。


5.根据权利要求1所述的服务器分组方法，其特征在于，当所述目标分组任务为业务分发任务时，分别获取各服务器中与所述目标分组任务对应的各目标服务器参数，包括：
分别获取各所述服务器中与所述业务分发任务对应的各实时性能参数；
利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组，包括：
利用所述模糊C均值聚类算法基于各所述实时性能参数对各所述服务器进行聚类分组。


6.根据权利要求5所述的服务器分组方法，其特征在于，在利用所述模糊C均值聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松，李锋，
申请(专利权)人：山东英信计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37