一种配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法制造方法及图纸

一种配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法，将用户任务的执行方式建立为不同的卸载决策变量

【技术实现步骤摘要】
一种配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法
本专利技术涉及一种多项二元变量的联合卸载方法，尤其涉及移动边缘计算网络系统中当加入内容缓存决策时用户数据的任务卸载和资源优化方法。
技术介绍
计算卸载技术是5G移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)网络中发展起来的一种新型的、高效的数据任务处理方法，是MEC系统实现终端应用实时化执行的重要手段。作为云计算的拓展与延伸，边缘计算可以分布式承担云的计算任务，因此，计算卸载可以将全部或部分计算功能卸载到靠近用户端的MEC服务器,其主要操作过程包括卸载决策制定、卸载信息执行、数据结果回传3部分。其中，卸载决策由MEC控制中心制定，决定是否将某项计算任务应该进行卸载处理，是计算卸载的先行条件；卸载信息执行是终端设备与MEC服务器划分执行卸载决策所规定的任务数据；是计算卸载的核心元素；数据结果回传是将MEC处理的结果数据通过下行链路回馈给用户，是计算卸载过程最终实现并完成的关键。利用计算卸载技术，移动设备所产生实时应用数据卸载到边缘云服务中，能够有效扩展终端设备的即时计算能力，降低任务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法，其特征在于，其步骤为：/n(1)在边缘基站中部署内容缓存辅助装置；/n(2)根据步骤(1)建立的边缘计算网络内容缓存辅助装置架构，建立网络用户设备数据业务模型，计算用户任务在本地CPU处理、边缘服务器执行以及通过内容缓存辅助装置下不同能量消耗；/n(3)利用步骤(2)得到的不同执行方式下的能耗值，构建最小化用户在任务执行时最坏情况下的能耗值，获得缓存辅助下的预选卸载集合；/n(4)根据步骤(3)得到的预选卸载集合，通过不同的资源配置进行对比该集合中的设备能耗得到最优的卸载决策。/n

【技术特征摘要】
1.一种配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法，其特征在于，其步骤为：
(1)在边缘基站中部署内容缓存辅助装置；
(2)根据步骤(1)建立的边缘计算网络内容缓存辅助装置架构，建立网络用户设备数据业务模型，计算用户任务在本地CPU处理、边缘服务器执行以及通过内容缓存辅助装置下不同能量消耗；
(3)利用步骤(2)得到的不同执行方式下的能耗值，构建最小化用户在任务执行时最坏情况下的能耗值，获得缓存辅助下的预选卸载集合；
(4)根据步骤(3)得到的预选卸载集合，通过不同的资源配置进行对比该集合中的设备能耗得到最优的卸载决策。


2.根据权利要求1所述的配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法，其特征在于：所述步骤1建立的内容缓存辅助装置，具体按以下过程实施：缓存辅助装置附属或内嵌于边缘基站中的硬件服务平台，可以与基站天线在一跳的网络范围建立通信；引入内容流行度作为一项重要指标来制定边缘网络的缓存策略，确定在边缘节点中缓存的内容能够被用户请求的概率，被请求的概率越大，流行度越高，反之则越低，其可以用Zipf分布来量化表示：
计算第f个内容在整个F内容分布下的流行度为：



其中，参数γ为描述流行度的正常数，也称偏斜系数。参数γ值越高，表示该内容可以重复得到的概率就越大，并且有：





3.根据权利要求1所述的配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法，其特征在于：所述步骤2建立网络用户设备数据业务模型，具体按以下过程实施：①设用户设备i＝{1,2,L,N}，随机产生数据任务Ai＝{Di,Ti}，Di表示该任务的数据大小，Ti表示执行此任务时所能容忍的最大延迟；用户设备的计算能力为filoc(CPUcycles/s)，本地执行功率为则计算该任务Ai在用户本地执行时，所需要的时延及能量消耗为
②边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛建彬，张永刚，丁雪乾，刘星星，吴尚，
申请(专利权)人：兰州理工大学，
类型：发明
国别省市：甘肃;62