一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法及系统，包括，根据厂站、主设备、屏柜、二次设备之间的参数关系构建保护设备信息模型；对所述厂站中的保护设备进行自动识别，获取所述保护设备参数数据；根据数据类型格式对参数数据进行解析并自动匹配到所述信息模型中进行存储。本发明专利技术通过构建保护设备信息模型，自动识别、解析、匹配、存储参数数据和变化量，本发明专利技术能够规范统一继电保护设备信息采集，提高数据维护的速度、质量，突破了传统信息采集的纸笔界限，解决了重复繁琐、不易保存的弊端，减轻了现场运维人员的工作压力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法及系统
本专利技术涉及继电保护信息采集的
，尤其涉及一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法及系统。
技术介绍
近年来,随着电网规模日益扩大,继电保护设备数量迅速增加，同时,由于继电保护设备种类多,供应商数量多,国产装置软、硬件技术更新频繁,继电保护装置管理面临较大挑战。然而在传统模式上,继电保护基础数据的维护工作是由各运维单位通过线下纸质形式进行存储和维护的，在该种方式下,随着数据的增多,纸质日志不易保存,并且对数据进行统计分析的难度陡然上升,导致继电保护管理信息化水平低；另外,现行的维护模式给运维人员带来很大的工作压力,采集的信息没有统一的规范,影响维护质量,不利于员工培训和能力提升工作的开展,对人力资源造成不必要的浪费。
技术实现思路
本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术提供了一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法及系统，能够规范统一继电保护设备信息采集的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：包括，根据厂站、主设备、屏柜、二次设备之间的参数关系构建保护设备信息模型；对所述厂站中的保护设备进行自动识别，获取所述保护设备参数数据；根据数据类型格式对参数数据进行解析并自动匹配到所述信息模型中进行存储。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的一种优选方案，其中：构建所述信息模型包括，选择径向基函数作为所述信息模型的目标函数，如下，其中，x＝{x1；x2；…；x14}：所述保护设备参数关系的历史数据幅频特性向量组成的幅频特性矩阵，y：所述保护设备历史数据的所述幅频特性向量，σ：核宽度，即训练样本数据集的分布或范围特性。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的一种优选方案，其中：构建所述信息模型之后还包括，以屏柜为单位生成可储存的所述信息模型唯一二维码标识。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的一种优选方案，其中：获取所述参数数据包括，采集所述保护设备屏幕图像；预处理所述屏幕图像信息，增强图像辨识度；检测定位所述图像信息中的文本区域位置，利用文本构造策略将所述文本区域矩形框作为候选区域，选择相邻的两个所述候选区域组成一个pair，合并不同的所述pair建立文本序列框直至无法合并时结束；识别所述文本区域，得到所述图像信息的参数信息，将其定义为所述参数数据。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的一种优选方案，其中：识别所述文本区域包括，根据所述保护设备参数文本的上下文建立LSTM网络层对定位的所述文本区域位置；利用CTC分割、合并相邻字符；将检测处理后的所述文本图像输入LSTM+CTC文本识别网络，得到最终的文本识别结果。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的一种优选方案，其中：所述预处理还包括，灰度化处理所述屏幕图像信息并增强亮度，如下，G(x)＝f(m)-g(m)其中，g(m)：输出图像的平均亮度，f(m)：输入图像的平均亮度，P1i、P2i分别表示输出图像与输入图像的灰度值，n1i、n2i分别表示输出与输入图像该灰度值的像素个数，N1、N2分别表示输出与输入图像的总像素个数。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的一种优选方案，其中：包括，根据所述数据类型格式对所述参数数据进行解析，将所述数据类型划分为汉字、英文+数字、日期三种类型；利用所述数据类型自动对应匹配所述信息模型；利用学习优化策略纠正自动匹配错误的所述参数数据。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的一种优选方案，其中：所述自动对应匹配还包括，匹配模式定义和AC策略辅助匹配；所述匹配模式定义包括，从待查找的字符串中找出与给定的子串相同的所有子串及所述子串在所述字符串中的位置，则匹配成功；所述AC策略辅助匹配包括，预处理和匹配状态。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的一种优选方案，其中：还包括，利用所述信息模型历史数据与匹配完成的所述参数数据进行比较；提取所述信息模型匹配所述参数数据的单个变化量；结合人工审核有变化的数据并填写变化更新说明；将所述参数数据的变化量存储到所述信息模型中。作为本专利技术所述的一种基于自动识别的继电保护设备信息采集系统的一种优选方案，其中：包括，模型构建模块，用于构建所述保护设备信息模型，通过屏柜为单位生成可储存信息的所述二维码标识；自动识别处理模块与所述模型构建模块相连接，其用于识别所述图像信息，通过图像识别处理获取保护设备的所述参数数据；模型匹配模块连接于所述自动识别处理模块，其用于将识别的所述参数数据对应匹配到所述信息模型中；数据处理模块与所述模型构建模块、所述自动识别处理模块和所述模型匹配模块相连接，其用于通过与所述信息模型的历史数据作比较，判断所述参数数据的变化量，将所述参数数据的变化量存储到所述信息模型。本专利技术的有益效果：本专利技术通过构建保护设备信息模型，自动识别、解析、匹配、存储参数数据和变化量，本专利技术能够规范统一继电保护设备信息采集，提高数据维护的速度、质量，突破了传统信息采集的纸笔界限，解决了重复繁琐、不易保存的弊端，减轻了现场运维人员的工作压力。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：图1为本专利技术第一个实施例所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的流程示意图；图2为本专利技术第一个实施例所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的二维码标识生成示意图；图3为本专利技术第一个实施例所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集方法的两种方法对比测试输出曲线示意图；图4为本专利技术第二个实施例所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集系统的模块结构分布示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术的保护的范围。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法，其特征在于：包括，/n根据厂站、主设备、屏柜、二次设备之间的参数关系构建保护设备信息模型；/n对所述厂站中的保护设备进行自动识别，获取所述保护设备参数数据；/n根据数据类型格式对参数数据进行解析并自动匹配到所述信息模型中进行存储。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于自动识别的继电保护设备信息采集方法，其特征在于：包括，
根据厂站、主设备、屏柜、二次设备之间的参数关系构建保护设备信息模型；
对所述厂站中的保护设备进行自动识别，获取所述保护设备参数数据；
根据数据类型格式对参数数据进行解析并自动匹配到所述信息模型中进行存储。


2.根据权利要求1所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集方法，其特征在于：构建所述信息模型包括，
选择径向基函数作为所述信息模型的目标函数，如下，



其中，x＝{x1；x2；…；x14}：所述保护设备参数关系的历史数据幅频特性向量组成的幅频特性矩阵，y：所述保护设备历史数据的所述幅频特性向量，σ：核宽度，即训练样本数据集的分布或范围特性。


3.根据权利要求1或2所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集方法，其特征在于：构建所述信息模型之后还包括，以屏柜为单位生成可储存的所述信息模型唯一二维码标识。


4.根据权利要求3所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集方法，其特征在于：获取所述参数数据包括，
采集所述保护设备屏幕图像；
预处理所述屏幕图像信息，增强图像辨识度；
检测定位所述图像信息中的文本区域位置，利用文本构造策略将所述文本区域矩形框作为候选区域，选择相邻的两个所述候选区域组成一个pair，合并不同的所述pair建立文本序列框直至无法合并时结束；
识别所述文本区域，得到所述图像信息的参数信息，将其定义为所述参数数据。


5.根据权利要求4所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集方法，其特征在于：识别所述文本区域包括，
根据所述保护设备参数文本的上下文建立LSTM网络层对定位的所述文本区域位置；
利用CTC分割、合并相邻字符；
将检测处理后的所述文本图像输入LSTM+CTC文本识别网络，得到最终的文本识别结果。


6.根据权利要求5所述的基于自动识别的继电保护设备信息采集方法，其特征在于：所述预处理还包括，
灰度化处理所述屏幕图像信息并增强亮度，如下，
G(x)＝f(m)-g(m)

【专利技术属性】
技术研发人员：王彦，张薇薇，张庆伟，韩胜国，毛强，王勋，张小丽，胡义鹏，陈仕宇，胡星，张承模，周在邦，付龙明，黄辉，李颀，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52