语音信息处理方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26261168 阅读:18 留言:0更新日期:2020-11-06 17:57
本申请提供了一种语音信息处理方法、装置、服务器及存储介质,通过获取来电用户的声纹特征信息,与声纹库中预先存储的目标账号的声纹特征信息对比,确定该来电用户是否为目标账号对应的用户,若确定该来电用户不是目标账号对应的用户时,则向目标账号对应的用户推送异常操作提示信息。该技术方案根据来电用户声纹特征信息和声纹库,能够准确的判断目标账号是否存在泄露风险,在确定来电用户不是目标账号对应的用户时向目标账号对应的用户推送异常操作信息,能够及时提醒用户,即实现了对账号泄露风险的及时预警,保证了用户信安全,提高了用户感知。

【技术实现步骤摘要】
语音信息处理方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及信息安全
,尤其涉及一种语音信息处理方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着通信技术的迅速发展,用户需要办理相关通信业务时,利用终端拨打智能服务的电话,便可在线上进行办理,无需到营业厅,提高了用户的体验。现有技术中,用户通过终端办理业务的过程中,需要基于提示输入相关的服务密码以验证用户身份,并且在身份验证通过时,便可以执行业务查询和业务办理。然而,实际应用中,本机用户的服务密码可能存在泄露的情况,若非本机用户利用获知的该服务密码查询本机用户的相关业务信息,但是该智能服务系统却无法分辨业务办理的发起用户,存在用户信息泄露的风险。
技术实现思路
本申请实施例提供一种语音信息处理方法、装置、服务器及存储介质,用以解决用户信息可能存在泄露风险的问题。第一方面,本申请实施例提供一种语音信息处理方法,包括:获取来电用户的语音信息,所述语音信息携带待操作的目标账号;基于所述语音信息,提取所述来电用户的声纹特征信息;将所述来电用户的声纹特征信息和声纹库中存储的所述目标账号对应的用户声纹信息进行对比,确定所述来电用户是否为所述目标账号对应的用户;在确定所述来电用户不是所述目标账号对应的用户时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息。在第一方面的一种可能设计中,在所述在确定所述来电用户不是所述目标账号对应的用户时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息,包括:若确定所述来电用户不是所述目标账号对应的用户,则生成异常操作日志,所述异常操作日志用于标识所述目标账号对应的服务密码存在被泄露风险;基于所述异常操作日志,确定所述目标账号被异常操作的次数;在所述目标账号被异常操作的次数大于或等于第一预设阈值时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息。作为一种示例,所述根据在所述向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息之后,所述方法还包括:清空所述目标账号的异常操作日志,并将所述目标账号的被异常操作的次数更新为0。作为另一种示例,所述方法还包括:在所述目标账号被异常操作的次数大于或等于第二预设阈值时,禁止通过语音方式操作所述目标账号,所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。可选的,在所述基于所述异常操作日志,确定所述目标账号被异常操作的次数之后,所述方法还包括:在所述目标账号被异常操作的次数小于第二预设阈值时,执行所述语音信息所请求的操作。在第一方面另一种可能的设计中,在所述基于所述语音信息,提取所述来电用户的声纹特征信息之前,还包括:获取所述来电用户提供的服务密码;基于所述服务密码,确定所述来电用户的身份验证通过。在第一方面再一种可能的设计中,在所述将所述来电用户的声纹特征信息和声纹库中存储的所述目标账号对应的用户声纹信息进行对比,确定所述来电用户是否为所述目标账号对应的用户之前,所述方法还包括:获取语音数据样本集,所述语音数据样本集包括:至少一条语音数据样本;利用预设的神经网络模型对所述语音数据样本集中的每条语音数据样本进行分帧处理和采样处理,得到每条语音数据样本对应的声纹特征信息;将每条语音数据样本对应的声纹特征信息和对应的账号进行关联,并将得到的每个关联关系存储至所述声纹库中。在第一方面的又一种可能的设计中,所述方法还包括:确定所述目标账号对应用户基于所述异常操作提示信息执行的操作;基于所述目标账号对应用户基于所述异常操作提示信息修改,确定是否更新所述声纹库。第二方面,本申请实施例提供一种语音信息处理装置,包括:获取模块、处理模块和发送模块;所述获取模块,用于获取来电用户的语音信息,所述语音信息携带待操作的目标账号;所述处理模块,用于:基于所述语音信息,提取所述来电用户的声纹特征信息,并将所述来电用户的声纹特征信息和声纹库中存储的所述目标账号对应的用户声纹信息进行对比,确定所述来电用户是否为所述目标账号对应的用户;所述发送模块,用于在所述处理模块确定所述来电用户不是所述目标账号对应的用户时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息。在第二方面的一种可能设计中,所述处理模块,还用于在确定所述来电用户不是所述目标账号对应的用户时,生成异常操作日志,所述异常操作日志用于标识所述目标账号对应的服务密码存在被泄露风险,并基于所述异常操作日志,确定所述目标账号被异常操作的次数;所述发送模块,具体用于在所述目标账号被异常操作的次数大于或等于第一预设阈值时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息。作为一种示例,所述处理模块,还用于在所述发送模块向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息之后,清空所述目标账号的异常操作日志,并将所述目标账号的被异常操作的次数更新为0。作为另一种示例,所述处理模块,还用于在所述目标账号被异常操作的次数大于或等于第二预设阈值时,禁止通过语音方式操作所述目标账号,所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。可选的,所述处理模块,还用于在基于所述异常操作日志,确定所述目标账号被异常操作的次数之后,在所述目标账号被异常操作的次数小于第二预设阈值时,执行所述语音信息所请求的操作。在第二方面另一种可能的设计中,所述获取模块,还用于在所述处理模块基于所述语音信息,提取所述来电用户的声纹特征信息之前,获取所述来电用户提供的服务密码;所述处理模块,还用于基于所述服务密码,确定所述来电用户的身份验证通过。在第二方面再一种可能的设计中,所述获取模块,还用于在所述处理模块将所述来电用户的声纹特征信息和声纹库中存储的所述目标账号对应的用户声纹信息进行对比,确定所述来电用户是否为所述目标账号对应的用户之前,获取语音数据样本集,所述语音数据样本集包括:至少一条语音数据样本;所述处理模块,还用于利用预设的神经网络模型对所述语音数据样本集中的每条语音数据样本进行分帧处理和采样处理,得到每条语音数据样本对应的声纹特征信息,将每条语音数据样本对应的声纹特征信息和对应的账号进行关联,并将得到的每个关联关系存储至所述声纹库中。在第二方面的又一种可能的设计,所述处理模块,还用于:确定所述目标账号对应用户基于所述异常操作提示信息执行的操作;基于所述目标账号对应用户基于所述异常操作提示信息修改,确定是否更新所述声纹库。第三方面,本申请实施例还提供一种服务器,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面以及各可能设计所述的方法。第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面以及各可能设计所述的方法。本申请提供了一种语音信息处理方法、装置、服务器及存储介质,通过获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音信息处理方法,其特征在于,包括:/n获取来电用户的语音信息,所述语音信息携带待操作的目标账号;/n基于所述语音信息,提取所述来电用户的声纹特征信息;/n将所述来电用户的声纹特征信息和声纹库中存储的所述目标账号对应的用户声纹信息进行对比,确定所述来电用户是否为所述目标账号对应的用户;/n在确定所述来电用户不是所述目标账号对应的用户时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音信息处理方法,其特征在于,包括:
获取来电用户的语音信息,所述语音信息携带待操作的目标账号;
基于所述语音信息,提取所述来电用户的声纹特征信息;
将所述来电用户的声纹特征信息和声纹库中存储的所述目标账号对应的用户声纹信息进行对比,确定所述来电用户是否为所述目标账号对应的用户;
在确定所述来电用户不是所述目标账号对应的用户时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述来电用户不是所述目标账号对应的用户时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息,包括:
若确定所述来电用户不是所述目标账号对应的用户,则生成异常操作日志,所述异常操作日志用于标识所述目标账号对应的服务密码存在被泄露风险;
基于所述异常操作日志,确定所述目标账号被异常操作的次数;
在所述目标账号被异常操作的次数大于或等于第一预设阈值时,向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述向所述目标账号对应的用户推送异常操作提示信息之后,所述方法还包括:
清空所述目标账号的异常操作日志,并将所述目标账号的被异常操作的次数更新为0。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标账号被异常操作的次数大于或等于第二预设阈值时,禁止通过语音方式操作所述目标账号,所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述基于所述异常操作日志,确定所述目标账号被异常操作的次数之后,所述方法还包括:
在所述目标账号被异常操作的次数小于第二预设阈值时,执行所述语音信息所请求的操作。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在所述基于所述语音信息,提取所述来电用户的声纹特征信息之前,还包括:
获取所述来电用户提供的服务密码;<...

【专利技术属性】
技术研发人员:周昌宇刘金财王涛
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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