去除图像中的阴影的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了准确快速去除图像中的阴影的方法和装置。该方法包括：对待处理图像进行拉普拉斯变换以获得边缘图像；对边缘图像进行分割以获得图像的强边缘信息；保留原图中强边缘信息值为1的像素值，并计算黑色字体与阴影之间的最佳门限值；对图像进行分块，计算每一块的平均像素值，与最佳门限值进行对比以获得最终的二值化图像。

【技术实现步骤摘要】
去除图像中的阴影的方法和装置
概括地说，本专利技术涉及图像处理领域，具体地说，本专利技术涉及准确快速去除图像中的阴影的方法和装置。
技术介绍
随着高速计算机和大规模集成电路的发展以及人类社会对于信息化日益增长的需求，电子文档已成为现在文档保存与资料查询的首要选择。但是，在当下仍然有海量纸质文档。为了便于查询与使用这些文档资料，迫切需要将这些纸质文档转换为电子文档。通常，将纸质文档转换为电子文档是一项繁重又繁琐的工作，为了解决这个问题，以硬件为主导的扫描仪设备应运而生，但是，扫描仪作为一种辅助计算机的输入设备，它是计算机外部设备的一部分，必须和主机、显示器等设备一起使用，而且体积较大，不方便携带。随着移动互联网技术的迅猛发展，智能手机开始成为人们最常用的便携式设备。用手机对纸质文档进行扫描，可以随时随地进行扫描操作，这一点彻底解决了扫描仪携带不方便的缺点。而且随着AI技术的发展，以图像处理和计算机视觉为主导的技术开始研究如何对文档进行更加智能的扫描，由此适用于便携设备的新一代扫描技术便应运而生了。在新一代的扫描技术中，利用手机来对文档进行扫描，通过手机摄像头的传感器，将纸质文档转换成数字信号，再经过一些智能扫描的算法，最终得到以图像形式为主的扫描电子文档。在众多的手机扫描软件中，最常用的有PDFScanner、Scanbot、TinyScanner、扫描全能王等等。当待扫描的文档上存在一些阴影和光照不均匀时，现有的扫描软件和二值化扫描算法不能达到很好的扫描效果，而阴影干扰是最常见的一种背景干扰。为此，本领域需要能够准确快速地去除扫描图像中的阴影和干扰的方法和装置。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术公开内容提供了用于准确快速去除图像中的阴影的方法、装置、设备和计算机存储介质。本专利技术公开内容提出一种新的快速去除阴影的二值化扫描方法，当利用该方法扫描时，可以准确地去除图像中的阴影，同时扫描速度快，满足实时处理需求。与现有的手机扫描软件进行对比并分析扫描结果的信息熵，本专利技术提出的方法和装置获得更好的视觉效果，可以完全消除背景干扰，并且利用本专利技术所获得的二值化图像的信息熵最小、信息量小，准确地去除了图像中的阴影。在一个方面，本专利技术的实施例提供了一种用于去除图像中的阴影的方法，该方法包括：对待处理图像进行拉普拉斯变换以获得边缘图像；对该边缘图像进行分割以获得所述待处理图像的强边缘信息；保留所述待处理图像中强边缘信息值为1的像素值，并计算所述待处理图像中黑色字体与阴影之间的最佳门限值k*；对所述待处理图像进行分块，计算每一块的平均像素值，与所述最佳门限值进行对比以获得最终的二值化图像。在本专利技术公开内容的一个实施例中，利用大津法对所述边缘图像进行分割以获得所述待处理图像的强边缘信息。在本专利技术公开内容的一个实施例中，与所述最佳门限值进行对比以获得最终的二值化图像包括：与255*k*进行对比以获得最终的二值化图像。在本专利技术公开内容的一个实施例中，对所述待处理图像进行分块包括：将所述分块大小选取为29*29。在本专利技术公开内容的一个实施例中，对所述边缘图像进行分割以获得所述待处理图像的强边缘信息，具体包括：统计所述边缘图像所覆盖区域的像素值，其中所述像素值是黑色字体与阴影的边缘信息；利用大津法来计算分水岭门限值t；使用基于所述分水岭门限值t的门限值T，对所述待处理图像进行初次二值化以获得初步二值化图像。在本专利技术公开内容的一个实施例中，T＝t*0.8。在本专利技术公开内容的一个实施例中，所述图像是对纸质文档扫描所获得的扫描图像，例如是灰度图像。在本专利技术公开内容的一个实施例中，所述阴影是在对纸质文档扫描时，所述纸质文档上的叠加阴影干扰、光照阴影干扰等。各个实施例还可以包括具有图像阴影去除装置的图像处理设备，该去除图像阴影装置包括存储器、以及配置有处理器可执行指令以执行上面所概述的方法的操作的处理器。各个实施例包括用于在图像处理中使用的处理设备，其配置为执行上面所概述的方法的操作。各个实施例包括存储有处理器可执行指令的非临时性处理器可读介质，所述处理器可执行指令被配置为使图像处理设备的处理器执行上面所概述的方法的操作。附图说明并入本文并且构成本说明书一部分的附图，描绘了示例性实施例，并且连同上面给出的概括描述以及下面给出的详细描述一起来解释各个实施例的特征。图1示出了适于用来实现本专利技术实施例的移动设备的框图；图2A-2B示出了去除扫描图像中的阴影的现有软件和技术，其中图2A示出了常用手机扫描软件，图2B示出了阈值分割；图3A-3B示出了具有阴影的待处理图像的测试图以及现有技术对于其的扫描效果的图，其中，图3B示出了扫描结果；图4A-4B示出了根据本专利技术实施例，在去除扫描图像中的阴影的过程中的相应示意图，其中，图4A示出了示例性图像像素直方图，图4B示出了根据本专利技术实施例进行初步二值化结果；图5示出了根据本专利技术实施例来去除扫描图像中的阴影的二值化效果图；图6根据本专利技术实施例，示出了用于准确快速去除图像中的阴影的方法；图7根据本专利技术实施例，示出了一种用于准确快速去除图像中的阴影的装置的示意性框图。在附图中，相同或相似的标号被用来表示相同或相似的元素。具体实施方式为了说明性起见，给出了本文档中所描述的本专利技术的实施例、附图和例子，以便提供对本专利技术的一个或多个实施例的理解，这些实施例包括用于实施本专利技术的当前最佳预期模式的实施例。这些实施例、附图和例子不应被解释为是穷举的，也不应将本专利技术的实施例限制于这里所描述的实施例，它们仅仅是为了说明本专利技术的一般性原理。对于本领域普通技术人员来说，不脱离这些示例和实施例的保护范围和精神的本专利技术的众多其它修改和变型将是显而易见的。选择本文档中使用的术语是为了最好地解释这些示例和实施例的基本原理，以便相对于已知技术和产品来说明本专利技术的实际应用和技术改进，使本领域普通技术人员能够更好地理解这里所公开的示例和实施例。本文所使用的“示例性的”一词意味着“用作例子、例证或说明”。本文中描述为“示例性”的任何方面不应被解释为比其它方面更优选或更具优势。图1是适于用来实现本专利技术实施例的移动设备100的框图。移动设备100示例性地包括处理器102、用户界面组件104、用户输入装置106、应用108、图像阴影去除组件110、存储器112、显示设备114、摄像头116、其它组件120。另外，在图1中还示出了待转换为电子文档的示例性纸质文档122。在一个实施例中，用户界面组件104生成用于向用户124显示的用户界面(无论是在处理器102或者移动设备100的其它部件的控制之下，还是其自身)。用户界面可以具有用户输入装置，用户能够与其进行交互，以便控制和操纵移动设备100。显示设备114示例性地用于显示用户界面。显示设备114可以是触摸敏感型显示设备或者下面将描述的各种各样的其它类型的显示设备。此外，用户输入装置106可以包括键盘、开关、按钮、拇指本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于去除图像中的阴影的方法，所述方法包括：/n对待处理图像进行拉普拉斯变换，以获得边缘图像；/n对所述边缘图像进行分割，以获得所述待处理图像的强边缘信息；/n保留所述待处理图像中强边缘信息值为1的像素值，并计算所述待处理图像中黑色字体与阴影之间的最佳门限值k

【技术特征摘要】
1.一种用于去除图像中的阴影的方法，所述方法包括：
对待处理图像进行拉普拉斯变换，以获得边缘图像；
对所述边缘图像进行分割，以获得所述待处理图像的强边缘信息；
保留所述待处理图像中强边缘信息值为1的像素值，并计算所述待处理图像中黑色字体与阴影之间的最佳门限值k*；
对所述待处理图像进行分块，计算每一块的平均像素值，与所述最佳门限值k*进行对比，以获得最终的二值化图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述最佳门限值k*是利用大津法计算出来的。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述最佳门限值k*进行对比以获得最终的二值化图像包括：与255*k*进行对比以获得最终的二值化图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述待处理图像进行分块包括：将所述分块大小选取为29*29。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述边缘图像进行分割以获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁增龑，
申请(专利权)人：北京新橙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11