【技术实现步骤摘要】
基于算子融合的图像处理方法和装置、存储介质
本专利技术涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种基于算子融合的图像处理方法和装置、存储介质。
技术介绍
当前使用的图像处理算法针对不同的算子需要分别调用不同的算子接口,导致算法性能没有达到最优方案,即使针对算子将各个平台的性能优化到极致,也会存在针对同一图像数据相同原子反复重新加载和存储造成的不必要的性能及设备处理及传输带宽的占用,从而导致性能不能达到最优标准的现象。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于算子融合的图像处理方法和装置、存储介质,以至少解决现有技术中,图像处理过程中多个算子访问次数过多,导致的处理性能较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种基于算子融合的图像处理方法,包括:获取对目标图像执行目标操作的操作原子,其中,所述操作原子表示执行所述目标操作的计算类型;根据执行所述目标操作的目标设备的属性信息将所述操作原子转化为对应的目标操作原子,并确定对应目标操作原子的目标 ...
【技术保护点】
1.一种基于算子融合的图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取对目标图像执行目标操作的操作原子,其中,所述操作原子表示执行所述目标操作的计算类型;/n根据执行所述目标操作的目标设备的属性信息将所述操作原子转化为对应的目标操作原子,并确定对应目标操作原子的目标操作算子;/n将具有相同的目标操作算子的操作原子进行合并处理,得到合并处理后的目标图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于算子融合的图像处理方法,其特征在于,包括:
获取对目标图像执行目标操作的操作原子,其中,所述操作原子表示执行所述目标操作的计算类型;
根据执行所述目标操作的目标设备的属性信息将所述操作原子转化为对应的目标操作原子,并确定对应目标操作原子的目标操作算子;
将具有相同的目标操作算子的操作原子进行合并处理,得到合并处理后的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,所述获取对目标图像执行目标操作的操作原子,包括:
根据所述目标设备的属性信息获取所述目标图像执行所述目标操作的所述操作原子。
3.根据权利要求1所述的方法,根据执行所述目标操作的目标设备的属性信息将所述操作原子转化为对应的目标操作原子,并确定对应目标操作原子的目标操作算子,包括:
将所述操作原子按照预设规则转化为所述目标操作原子;
根据所述目标操作原子基于相同的目标操作算子进行合并处理,得到合并处理后的所述目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法,在所述操作原子为矩阵类型的情况下,将所述操作原子按照预设规则转化为所述目标操作原子,包括:
通过行列转换的方式将所述矩阵转换为列作为最小的目标操作原子。
5.根据权利要求1所述的方法,在所述操作原子为像素点类型的情况下,将所述操作原子按照预设规则转化为所述目标操作原子,包括:
获取所述像素点的最小向量,并将所述最小向量作为所述目标操作原子。
6.根据权利要求1所述的方法,根据执行所述目标操作的目标设备的属性信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘建强,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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