信息投放的处理和投放方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种信息投放的处理方法及装置、信息投放方法及装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取投放信息的历史投放数据，根据所述历史投放数据确定所述投放信息的历史投放中所使用流量的期望转化成本；根据所述流量的期望转化成本，在候选的所述流量中选取目标流量以形成流量集合；当所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值符合设置关系时，根据所述流量集合中所述目标流量对应的所述期望转化成本，确定所述投放信息的当前投放中流量的消耗成本。如此，以实现在确保投放信息的投放接近目标成本的同时获得最大的转化量。

【技术实现步骤摘要】
信息投放的处理和投放方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种信息投放的处理方法及装置、信息投放方法及装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
随着信息技术的日益发展，为了让更多的人知晓并购买其所生产的产品或服务，通常会制作针对产品或服务进行推广的媒体信息，并在网页、社交网络等被大众所熟知的展示平台的展示位上展示该媒体信息，其中，将该媒体信息在展示平台中展示的过程可以称为信息投放，所展示的媒体信息可以称为投放信息。由于在展示平台进行信息投放的成本和信息转化量，会由于展示位、投放时段和用户群体而有所不同，导致目前已知的信息投放方案中，存在不能有效地控制投放竞价的成功率和转化量的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息投放的处理方法及装置、信息投放方法及装置、计算机设备以及存储介质，能够有效地兼顾信息进行投放的陈功率和投放后获得的转化量。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：一种信息投放的处理方法，包括：获取投放信息的历史投放数据，根据所述历史投放数据确定所述投放信息的历史投放中所使用流量的期望转化成本；根据所述流量的期望转化成本，在候选的所述流量中选取目标流量以形成流量集合；当所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值符合设置关系时，根据所述流量集合中所述目标流量对应的所述期望转化成本，确定所述投放信息的当前投放中流量的消耗成本。一种信息投放方法，包括：获取用于投放信息的流量发送的投放请求；基于投放信息的历史投放数据确定历史投放中所使用流量的期望转化成本，根据所述流量的所述期望转化成本选取目标流量形成流量集合；当所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值符合设置关系时，基于所述目标流量对应的所述期望转化成本确定的所述当前投放中流量的消耗成本，根据所述消耗成本与预估转率和预估点击率参与当前投放待投放信息的竞价排序；根据所述竞价排序选定目标的待投放信息，将所述目标的待投放信息在相应流量的对应展示位进行投放。一种计算机设备，包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现本专利技术实施例所述的信息投放的处理方法或信息投放方法。一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例所述的信息投放的处理方法或信息投放方法。本专利技术实施例中，通过将投放信息的历史投放数据中所使用流量的期望转化成本作为参考，根据所述流量的期望转化成本进行目标流量选取，根据选中的目标流量形成的流量集合内所述目标流量的期望转化成本，确定所述投放信息的当前投放中流量的消耗成本，如此，根据所述投放信息的历史投放数据确定的流量的消耗成本能够准确反映流量的实际价值，从而便于根据所述流量的消耗成本所反映的流量的实际价值来实现对投放信息的投放控制，在满足目标成本的前提下提升待投放信息参与当前投放的成功率的同时，能够获得最大的转化量。附图说明图1为实施本专利技术实施例所提供的信息投放的处理方法的应用架构图；图2为本专利技术实施例中信息投放的处理方法的流程图；图3为本专利技术实施例中信息投放的处理方法的系统框架图；图4为本专利技术实施例所提供的信息投放的处理方法的流程图；图5为本专利技术实施例所提供的选取目标流量形成流量集合的流程示意图；图6为本专利技术实施例所提供的实现数据加权方法的架构图；图7为本专利技术可选的实施例所提供的信息投放的处理方法的流程图；图8为本专利技术实施例所提供的oCPA广告投放模式与其它广告投放模式的对比图；图9为本专利技术实施例所提供的信息投放的处理装置的结构示意图；图10为本专利技术实施例提供的信息投放方法的流程图；图11为本专利技术实施例中信息投放装置的结构示意图。具体实施方式以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。对本专利技术进行进一步详细说明之前，对本专利技术实施例中涉及的名词和术语进行说明，本专利技术实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。1)信息投放，是指产品或服务的提供者通过制作针对产品或服务器进行推荐的信息，并在网页、社交网络等被大众熟知的展示平台的展示位上进行展示的过程，如信息投放可以是指广告投放。2)投放信息，是指信息投放中在展示平台的展示位上进行展示的信息，该信息是用于推荐的，可以称为媒体信息，也可以称为推荐信息，如投放信息可以是指广告投放中的广告。3)预估点击率(pCTR)，是指投放信息曝光之后被用户点击的概率。以投放信息为广告为例，是指一条广告曝光之后被用户点击的概率。4)预估转化率(pCVR)，是指投放信息被点击之后产生转化的概率。以投放信息为广告为例，是指一条广告曝光之后被用户点击的概率。点击之后产生转化的认定，是根据投放信息对应的信息投放者自身所期待的转化行为的类型(Conversion/Action)来确定，如广告投放的广告主(Advertiser)所期待的转化行为可能是下载行为、安装行为、将商品加入购物车的行为等，相应行为每发生一次则视为一次转化。需要说明的是，如广告主所期待的转化行为包括点击，则一次点击行为也可以视为一次转化。5)期望收益(eCPM)，是指投放信息每一千次曝光的期望收益，以投放信息为广告为例，eCPM是指广告每一千次曝光的期望收益，线上eCPM最大的广告竞得当前曝光的机会，也即赢得实时竞价中广告投放的机会。6)自动出价模式(oCPA)，是指本专利技术实施例所提供的新广告投放模式，按转化成本自动出价，按点击计费。已知的其它广告投放模式包括CPM、CPC、CPA，其中CPM广告投放模式是指按曝光出价、按曝光计费；CPC广告投放模式是指按点击出价、按点击计费；CPA广告投放模式是指按转化出价、按转化计费。7)智能出价(SmartCPA)：需求平台方(DemandSidePlatform，DSP)为信息投放者选择使用oCPA广告投放模式进行投放的投放信息计算的流量的消耗成本。以投放信息为广告为例，SmartCPA是指DSP为Advertiser选择使用oCPA广告投放模式进行投放的广告计算的流量的消耗成本，也称流量出价；其中，通过确定智能出价，根据智能出价按Bid＝SmartCPA*pCVR实时计算每次流量的点击出价，实时竞价线上按eCPM＝SamrtCPA*pCVR*pCTR参与竞价排序。8)需求平台方(DemandSidePlatform，DSP)，可视为信息投放者的集合，为信息投放者提供不同投放模式下的出价或计费策略，促成信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息投放的处理方法，其特征在于，包括：/n获取投放信息的历史投放数据，根据所述历史投放数据确定所述投放信息的历史投放中所使用流量的期望转化成本；/n根据所述流量的期望转化成本，在候选的所述流量中选取目标流量以形成流量集合；/n当所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值符合设置关系时，/n根据所述流量集合中所述目标流量对应的所述期望转化成本，确定所述投放信息的当前投放中流量的消耗成本。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息投放的处理方法，其特征在于，包括：
获取投放信息的历史投放数据，根据所述历史投放数据确定所述投放信息的历史投放中所使用流量的期望转化成本；
根据所述流量的期望转化成本，在候选的所述流量中选取目标流量以形成流量集合；
当所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值符合设置关系时，
根据所述流量集合中所述目标流量对应的所述期望转化成本，确定所述投放信息的当前投放中流量的消耗成本。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述流量的期望转化成本，在候选的所述流量中选取目标流量形成流量集合，包括：
根据所述流量的期望转化成本对所述候选的流量进行排序；
根据排序结果依次选取目标流量加入流量集合，直至所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值符合所述设置关系。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果依次选取目标流量加入流量集合，直至所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值符合所述设置关系，包括：
将期望转化成本最小的目标流量加入所述流量集合；
当所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值不符合设置关系时，按期望转化成本的升序，在候选的所述流量中选取目标流量以加入所述流量集合，直至
所述流量集合中所述目标流量的转化成本与目标成本之间的差值符合所述设置关系。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果依次选取目标流量加入流量集合之后，还包括：
根据所述流量集合中包含的所述目标流量的总实际消耗成本与总转化数的比值，确定所述流量集合中所述目标流量的转化成本。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取投放信息的历史投放数据，包括：
获取设置时间段内的投放信息的历史投放数据；
当确定所述历史投放数据的数据量大于阈值时，根据所述设置时间段内包含的多个时间周期内数据的置信度，分别确定与所述时间周期对应的权重；
基于所述权重将每个所述时间周期内的历史投放数据进行加权。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
当确定所述历史投放数据的数据量小于所述数据量阈值时，增加所述设置时间段的时长；
获取增加的所述时长内的历史投放数据，直至所述投放信息的数据量大于所述数据量阈值。


7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述设置时间段内包含的多个时间周期内数据的置信度，分别确定与所述时间周期对应的权重，包括：
根据所述设置时间段内每个时间周期对应的权重与所述时间周期内数据的置信度之间的正比关系，且与在先的时间周期内数据的置信度之间的反比关系，分别确定与所述时间周期对应的权重。


8.如权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史投放数据确定所述投放信息的历史投放中所使用流量的期望转化成本，包括：
根据所述历史投放数据，确定所述投放信息的历史投放中所使用的每个流量对应的点击数、转化数和期望收益，确定所述点击率和所述转化率的乘积，根据所述流量对应的所述期望收益与所述乘积...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈琼，王流斌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44