一种基于图像处理的仓储盘点方法、系统存储及终端设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的仓库盘点方法，包括：获取第一拍摄装置处采集的第一图像数据；获取第二拍摄装置处采集的第二图像数据及第三图像数据；输入所述第二图像数据及所述第三图像数据，通过深度距离检测算法得到所述第三图像数据的像素点距离；根据所述像素点距离，得到商品体积，并匹配空闲仓位，记录所述商品的仓位信息并进行实时传输。本发明专利技术实现对商品进行快速拍摄与模型训练，并且与仓库管理系统进行对接，满足仓储管理人员短时间内对货物进行盘点和统计，提升货物管理效率；运用智能化导轨与深度摄像头技术，对指定区域或全部区域的货物进行盘点，并计算目标区域仓位的饱和度与空闲的位置，使仓库管理人员及时掌握仓位的利用情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的仓储盘点方法、系统存储及终端设备
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种基于图像处理的仓储盘点方法、系统存储及终端设备。
技术介绍
仓库管理是当今企业管理特别是物流管理中非常重要的一个环节，直接体现了规范化管理质量的水平，也体现了企业参与市场竞争的综合能力。为了让仓库的管理工作细致，物资完好，数据准确，发挥仓库在物流中的效应，仓库盘点起到重要作用。仓库盘点能让企业更加清楚地了解物资的库存量，提供经营决策的依据，也能让企业了解仓库及其他方面的管理是否规范，仓库的盘点是检查仓库现场管理的一个有效手段。传统的仓储基地，从货物的入库、盘点、分拣到出库整个流程都通过excel表格的形式依赖人工来完成，不仅耗时耗力，且在盘点过程中易产生人工统计误差，效率低下。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于图像处理的仓储盘点方法、系统存储及终端设备，提高仓库盘点效率。本专利技术一个实施例提供一种基于图像处理的仓储盘点方法，包括：获取第一拍摄装置处采集的第一图像数据，并进行实时传输；其中，所述第一图像数据为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像处理的仓库盘点方法，其特征在于，包括：/n获取第一拍摄装置处采集的第一图像数据，并进行实时传输；其中，所述第一图像数据为待入库商品外包装图像数据，用于通过目标检测以实现识别待入库商品；/n获取第二拍摄装置处采集的第二图像数据及第三图像数据；其中，所述第二图像数据为待入库商品外包装深度图像数据，所述第三图像数据为待入库商品外包装彩色图；/n输入所述第二图像数据及所述第三图像数据，通过深度距离检测算法得到所述第三图像数据的像素点距离；/n根据所述像素点距离，得到商品体积，并匹配空闲仓位，记录所述商品的仓位信息并进行实时传输；/n将所述第三图像数据输入识别模型，以得到商品类别、数量、...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的仓库盘点方法，其特征在于，包括：
获取第一拍摄装置处采集的第一图像数据，并进行实时传输；其中，所述第一图像数据为待入库商品外包装图像数据，用于通过目标检测以实现识别待入库商品；
获取第二拍摄装置处采集的第二图像数据及第三图像数据；其中，所述第二图像数据为待入库商品外包装深度图像数据，所述第三图像数据为待入库商品外包装彩色图；
输入所述第二图像数据及所述第三图像数据，通过深度距离检测算法得到所述第三图像数据的像素点距离；
根据所述像素点距离，得到商品体积，并匹配空闲仓位，记录所述商品的仓位信息并进行实时传输；
将所述第三图像数据输入识别模型，以得到商品类别、数量、仓位饱和度、仓位空闲位置，并进行实时传输。


2.如权利要求1所述的一种基于图像处理的仓库盘点方法，其特征在于，还包括：
将所述第一图像数据输入图像识别算法及生成对抗式网络模型，以得到增广数据；
对所述增广数据进行深度神经网络进行训练以得到识别模型。


3.如权利要求2所述的一种基于图像处理的仓库盘点方法，其特征在于，将所述识别模型与所述深度距离检测算法结合，得到识别算法。


4.如权利要求3所述的一种基于图像处理的仓库盘点方法，其特征在于，将所述商品的仓位信息传输至智能导轨，所述智能导轨通过滑轮将所述第二拍摄装置送至所述商品库存处。


5.如权利要求1所述的一种基于图像处理的仓库盘点方法，其特征在于，所述第一拍摄装置处为商品入库处固定位置的第一拍摄装置，所述第二拍摄装置处为商品入库处固定位置的第二拍摄装置，所述第三拍摄装置处为商品库存处固定位置的第二拍摄装置。


6.一种基于图像处理的仓库盘点系统，其特征在于，包括：
第一图像数据获取模块，用于获取第一拍摄装置处采集的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏志鹏，丁明，李海荣，陈永辉，
申请(专利权)人：广州市玄武无线科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44