【技术实现步骤摘要】
图像的匹配方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像的匹配方法及装置。
技术介绍
CT(ComputedTomography，电子计算机断层扫描)图像是常见的确定病灶位置和具体情况的手段，通常情况都需要医生直接根据经验目测CT图像对病灶进行确定和病情推断。由于受到医疗器械干扰、内脏活动及生长等因素影响，同一患者在不同时刻获得的肺部CT图像的形态会存在较大差异，加大了医生进行肺部疾病随访的难度，医生目测对比不同CT图像，导致根据CT图像识别脏器和病灶效率较低，准确率较低的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像的匹配方法及装置，以至少解决相关技术中需要观察者自主识别和匹配不同时期CT图像中的脏器和部位，完全靠个人经验，效率低，准确率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像的匹配方法，包括：将待匹配的多个目标图像中的非目标区域移除，确定所述目标图像中需要进行匹配的目标区域；根据所述目标区域将多个所述...
【技术保护点】
1.一种图像的匹配方法，其特征在于，包括：/n将待匹配的多个目标图像中的非目标区域移除，确定所述目标图像中需要进行匹配的目标区域；/n根据所述目标区域将多个所述目标图像进行匹配，确定多个所述目标图像的所述目标区域的重合面积最大的情况下，多个所述目标图像的所述目标区域叠加的匹配图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像的匹配方法，其特征在于，包括：
将待匹配的多个目标图像中的非目标区域移除，确定所述目标图像中需要进行匹配的目标区域；
根据所述目标区域将多个所述目标图像进行匹配，确定多个所述目标图像的所述目标区域的重合面积最大的情况下，多个所述目标图像的所述目标区域叠加的匹配图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待匹配的多个目标图像中的非目标区域移除，确定所述目标图像中需要进行匹配的目标区域包括：
对所述目标图像进行阈值分割处理，生成所述目标图像的二值图像；
对所述目标图像的二值图像进行腐蚀操作，以去除所述二值图像中各部分图像的粘连；
通过区域生成的方式移除所述二值图像中的非目标区域，确定所述目标图像的目标区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行阈值分割处理，生成所述目标图像的二值图像包括：
通过阈值分割算法对所述目标图像进行阈值分割，确定所述目标图像的最优阈值；
判断所述最优阈值是否在预设阈值范围内；
在所述最优阈值在所述预设阈值范围内的情况下，根据所述最优阈值对所述目标图像进行阈值分割，生成所述二值图像；
在所述最优阈值不在所述预设阈值范围内的情况下，在所述预设阈值范围内任意指定一个值作为最优阈值，根据指定的所述最优阈值生成所述二值图像。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标图像的二值图像进行腐蚀操作，以去除所述二值图像中各部分图像的粘连之前，还包括：
对所述目标图像的所述二值图像进行降采样处理；
对降采样处理后的二值图像进行空洞填充处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域将多个所述目标图像进行匹配，确定多个所述目标图像的所述目标区域的重合面积最大的情况下，多个所述目标图像的所述目标区域叠加的匹配图像包括：
确定各个所述目标图像的所述目标区域的多个组成部分；
根据多个所述组成部分将多个所述目标图像进行匹配，确定多个所述目标图像的所述目标区域的重合面积最大的情况下，多个所述目标图像的所述目标区域叠加的匹配图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定各个所述目标图像的所述目标区域的多个组成部分包括：
对所述目标图像的所述目标区域进行区域连通处理，确定所述目标图像的目标区域的多个连通区域；
分别确定多个所述连通区域对应的组成部分。
7.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔彤哲，孙毅，周永新，段明磊，
申请(专利权)人：海纳医信北京软件科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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