处理文本图像的方法、装置、设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了处理文本图像的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：在文本图像的标注数据中，获取文本图像中文本框的对角点坐标；根据所述文本图像中文本框的对角点坐标，检测所述文本图像的起始坐标；基于所述文本图像的所述起始坐标，调整所述文本框的角坐标点，并输出调整后文字图像的标注数据以校正所述文本图像的标注方向。该实施方式能够统一各种复杂文本图像的标注方向，进而提高训练深度学习模型的准确率。

【技术实现步骤摘要】
处理文本图像的方法、装置、设备和计算机可读介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种处理文本图像的方法、装置、设备和计算机可读介质。
技术介绍
在文本检测技术发展的今天，利用大量的数据训练深度学习模型已经成为一种有效的手段。然而数据的干净程度，对深度学习模型处理各种复杂文本图像起着决定性作用。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：由于各种复杂文本图像的标注方向不同，导致训练深度学习模型的准确率低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种处理文本图像的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够统一各种复杂文本图像的标注方向，进而提高训练深度学习模型的准确率。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种处理文本图像的方法，包括：在文本图像的标注数据中，获取文本图像中文本框的对角点坐标；根据所述文本图像中文本框的对角点坐标，检测所述文本图像的起始坐标；基于所述文本图像的所述起始坐标，调整所述文本框的角坐标点，并输出调整后文字图像的标注数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理文本图像的方法，其特征在于，包括：/n在文本图像的标注数据中，获取文本图像中文本框的对角点坐标；/n根据所述文本图像中文本框的对角点坐标，检测所述文本图像的起始坐标；/n基于所述文本图像的所述起始坐标，调整所述文本框的角坐标点，并输出调整后文字图像的标注数据以校正所述文本图像的标注方向。/n

【技术特征摘要】
1.一种处理文本图像的方法，其特征在于，包括：
在文本图像的标注数据中，获取文本图像中文本框的对角点坐标；
根据所述文本图像中文本框的对角点坐标，检测所述文本图像的起始坐标；
基于所述文本图像的所述起始坐标，调整所述文本框的角坐标点，并输出调整后文字图像的标注数据以校正所述文本图像的标注方向。


2.根据权利要求1所述处理文本图像的方法，其特征在于，所述在文本图像的标注数据中，获取文本图像中文本框的对角点坐标，包括：
在文本图像的标注数据中，获取两组坐标作为所述文本图像中文本框的对角点坐标，所述两组坐标间隔一组坐标。


3.根据权利要求1所述处理文本图像的方法，其特征在于，所述根据所述文本图像中文本框的对角点坐标，检测所述文本图像的起始坐标，包括：
根据所述文本图像中文本框的左上角横坐标与所述文本框的右下角横坐标的比较结果，以及所述左上角纵坐标与所述文本框的右下角纵坐标的比较结果，检测所述文本图像的起始坐标。


4.根据权利要求3所述处理文本图像的方法，其特征在于，所述检测所述文本图像的起始坐标之前，包括：
将所述文本框的右上角坐标和所述文本框的左下角坐标，分别转换为所述文本框的左上角坐标和所述文本框的右下角坐标。


5.根据权利要求3所述处理文本图像的方法，其特征在于，所述根据所述文本图像中文本框的左上角横坐标与所述文本框的右下角横坐标的比较结果，以及所述左上角纵坐标与所述文本框的右下角纵坐标的比较结果，检测所述文本图像的起始坐标，包括：
所述左上角横坐标大于所述右下角横坐标，且所述左上角纵坐标小于所述右下角纵坐标，所述文本图像的起始坐标是所述文本框的右上角坐标；
所述左上角横坐标小于所述右下角横坐标，且所述左上角纵坐标大于所述右下角纵坐标，所述文本图像的起始坐标是所述文本框的左下角坐标；
所述左上角横坐标大于所述右下角横坐标，且所述左上角纵坐标大于所述右下角纵坐标，所述文本图像的起始坐标是所述文本框的右下角坐标；
所述左上角横坐标小于所述右下角横坐标，且所述左上角纵坐标小于所述右下角纵坐标，所述文本图像的起始坐标是所述文本框的左上角坐标。


6.根据权利要求1所述处理文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博熠，刘设伟，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康在线财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11