一种行车违章违法行为智能识别方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种行车违章违法行为智能识别方法，包括：步骤1：采用车载摄像头拍摄车辆外围的实时视频图像，所述实时视频图像中包括外围路况和外围车辆；步骤2：对所述实时视频图像中的外围路况和外围车辆进行识别，并判断外围车辆的违章违法行为。该智能识别方法可自动识别外围车辆是否存在违法违章行为，为提前预警或者辅助自动驾驶避让、远离等的实现提供可能性。本发明专利技术还提供了一种行车违章违法行为智能识别设备。

【技术实现步骤摘要】
一种行车违章违法行为智能识别方法及设备
本专利技术涉及违章违法识别领域，尤其涉及一种行车违章违法行为智能识别方法及设备。
技术介绍
在开车时，虽然人们越来越遵守交通法规，但是总有一些交通事故是由于别人不遵守交通法规而导致的，比如外围车辆违规超车而撞到自己，面对这些交通事故，虽然事故责任不在自己，但是人员伤亡、车辆受损总一种无冕之灾。
技术实现思路
为了解决上述现有技术的不足，本专利技术提供一种智能识别方法及设备，可自动识别外围车辆是否存在违法违章行为，为提前预警或者辅助自动驾驶避让、远离等的实现提供可能性。本专利技术所要解决的技术问题通过以下技术方案予以实现：一种行车违章违法行为智能识别方法，包括：步骤1：采用车载摄像头拍摄车辆外围的实时视频图像，所述实时视频图像中包括外围路况和外围车辆；步骤2：对所述实时视频图像中的外围路况和外围车辆进行识别，并判断外围车辆的违章违法行为。进一步地，所述车载摄像头包括前视摄像头、后视摄像头、行车记录仪、全景环视摄像头中的至少一种。进一步地，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行车违章违法行为智能识别方法，其特征在于，包括：/n步骤1：采用车载摄像头拍摄车辆外围的实时视频图像，所述实时视频图像中包括外围路况和外围车辆；/n步骤2：对所述实时视频图像中的外围路况和外围车辆进行识别，并判断外围车辆的违章违法行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种行车违章违法行为智能识别方法，其特征在于，包括：
步骤1：采用车载摄像头拍摄车辆外围的实时视频图像，所述实时视频图像中包括外围路况和外围车辆；
步骤2：对所述实时视频图像中的外围路况和外围车辆进行识别，并判断外围车辆的违章违法行为。


2.根据权利要求1所述行车违章违法行为智能识别方法，其特征在于，所述车载摄像头包括前视摄像头、后视摄像头、行车记录仪、全景环视摄像头中的至少一种。


3.根据权利要求1所述行车违章违法行为智能识别方法，其特征在于，所述步骤2包括：
步骤2.1：按照预设间隔对采集到的实时视频图像进行视频帧的提取；
步骤2.2：对提取出来的视频帧进行灰度二值化处理；
步骤2.3：将处理后的视频帧输入到训练好的卷积神经网络模型中进行识别；
步骤2.4：接收所述卷积神经网络模型输出的外围车辆的违章违法类型。


4.根据权利要求3所述行车违章违法行为智能识别方法，其特征在于，所述步骤2包括：所述卷积神经网络包括第一卷积层、第一抽样层、第二卷积层、第二抽样层、全连接层和sotfmax输出层，以sigmoid函数作为激活函数。


5.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁睿麟，林世荣，韦有兴，
申请(专利权)人：信利光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44