【技术实现步骤摘要】
一种地震灾害评估方法及系统
本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及一种地震灾害评估方法及系统。
技术介绍
近几年，全球自然灾害频发，导致财产损失、人员伤亡，严重影响社会生产生活秩序，寻找降低灾害风险及损失的有效途径已成为社会面临的重要任务之一。灾害评估在灾害管理中处在重要的一环，面对地震、台风等突发性自然灾害，传统的地面实测数据覆盖面有限，时效性难以保证，遥感、无人机等“天-空”数据受到气象等不确定因素影响较大，相关数据难以及时获取，从而影响了灾情研判和应急救援的快速性。而现有的基于收集信令信息进行灾情研判时，往往仅使用单一种类的志愿者地理信息数据，缺乏对多源公众参与数据融合的灾害评估方法研究，使得获取的灾情时空范围较为局限，并增加了分析和理解的难度。有鉴于此，亟需提供一种更高效、更准确的灾情评估，为决策者从空间分布上了解灾害损失情况提供确切的数据，以辅助应急救援、灾后重建等工作的开展。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种地震灾害评估方法及系统，用以解决现有技术中判断过于在灾...
【技术保护点】
1.一种地震灾害评估方法，其特征在于，包括：/n以格网的方式，获取在地震前后预设时间段内，地震中心周边预设范围内手机位置数据的数量异常值；/n根据地震前后各格网内的所述手机位置数据的数量异常值，计算各格网内的手机位置数据的数量变化率之差；/n根据地震发生前后预设时间段内的社交媒体文本数据，计算各格网内的语义损失度；/n根据各格网内的数量异常值、数量变化率之差和语义损失度，获取各格网内的灾情评价平均值；/n根据所述灾情评价平均值的排序，获取各格网内的灾害评估分级结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种地震灾害评估方法，其特征在于，包括：
以格网的方式，获取在地震前后预设时间段内，地震中心周边预设范围内手机位置数据的数量异常值；
根据地震前后各格网内的所述手机位置数据的数量异常值，计算各格网内的手机位置数据的数量变化率之差；
根据地震发生前后预设时间段内的社交媒体文本数据，计算各格网内的语义损失度；
根据各格网内的数量异常值、数量变化率之差和语义损失度，获取各格网内的灾情评价平均值；
根据所述灾情评价平均值的排序，获取各格网内的灾害评估分级结果。
2.根据权利要求1所述的地震灾害评估方法，其特征在于，所述以格网的方式，获取在地震前后预设时间段内，地震中心周边预设范围内手机位置数据的数量异常值，包括：
获取手机位置数据供应商提供的地震中心周边预设范围内手机位置数据；
设置地震中心周边的格网，并统计每个格网内的手机位置数据的数量；
基于S-H-ESD算法，计算所述手机位置数据的数量异常值。
3.根据权利要求1所述的地震灾害评估方法，其特征在于，所述根据地震前后各格网内的所述手机位置数据的数量异常值，计算各格网内的手机位置数据的数量变化率之差，包括：
Rd＝Ra-Rb
其中，Rd手机位置数据的数量变化率之差，Rb为地震前手机位置数据的数量变化率，Ra为地震后手机位置数据的数量变化率，R为手机位置数据的数量变化率计算函数，X为地震前及地震后的手机位置数据集合，xe为地震前最后一时刻的手机位置数据。
4.根据权利要求1所述的地震灾害评估方法，其特征在于，所述根据地震发生前后预设时间段内的社交媒体文本数据，计算各格网内的语义损失度，包括：
获取地震相关社交媒体文本数据，并对所述地震相关社交媒体文本数据进行预处理，所述预处理包括去重、去除停用词和分词处理；
根据灾害严重程度，将预处理后的地震相关社交媒体文本数据分为多个等级，构建灾情评估分级训练集；
基于BTM算法，对所述灾情评估分级训练集进行文本关键字的提取，获取分级关键词集；
获取地震发生前后预设时间段内包含地震关键词的社交媒体文本数据；
利用所述分级关键词集，根据所述社交媒体文本数据计算各格网内所有社交媒体文本数据的损失度平均值，并将所述损失度平均值作为各格网内的语义损失度。
5.根据权利要求4所述的地震灾害评估方法，其特征在于，所述利用所述分级关键词集，根据所述社交媒体文本数据计算各格网内的社交媒体文本数据的损失度平均值，包括：
对所述社交媒体文...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘峻明，邢子瑶，张晓东，刘哲，韩珂珂，肖聪，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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