搜索网络的方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了搜索网络的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取网络运行环境信息，上述网络运行环境信息用于表征网络的运行条件；根据上述网络运行环境信息从网络搜索空间获取至少一个待处理网络；对上述至少一个待处理网络进行训练，得到对应上述网络运行环境信息的目标网络。该实施方式降低了搜索网络时的数据处理量，提高了获取目标网络的准确性和有效性。

【技术实现步骤摘要】
搜索网络的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及搜索网络的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着科技的发展，多种智能网络广泛应用于电子设备，提高了电子设备的数据处理速度，提高了获取数据的准确性。通常，同一智能网络可以应用在多个不同类型的电子设备。不同的电子设备在硬件、软件等多个方面存在差异。相应的，不同电子设备对智能网络的要求也各有不同。例如，当电子设备是台式电脑时，由于台式电脑在处理器计算能力、内存大小和网络带宽等方面较高，用户可能更关注智能网络的计算准确性。当电子设备为智能手机等移动设备时，其在处理器计算能力、内存大小和网络带宽等方面较低，用户可能更关注数据处理时间。因此，技术人员可以针对不同的电子设备对网络进行调整，以满足电子设备的实际需求。实际中，电子设备的硬件、软件等方面存在很大差异，依靠技术人员调整适用于每一种电子设备的智能网络，不仅消耗大量的人力、时间，调整后的智能网络通常也无法满足电子设备的理想性能。
技术实现思路
本公开的内容部分用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种搜索网络的方法，包括：/n获取网络运行环境信息，所述网络运行环境信息用于表征网络的运行条件；/n根据所述网络运行环境信息从网络搜索空间获取至少一个待处理网络；/n对所述至少一个待处理网络进行训练，得到对应所述网络运行环境信息的目标网络。/n

【技术特征摘要】
1.一种搜索网络的方法，包括：
获取网络运行环境信息，所述网络运行环境信息用于表征网络的运行条件；
根据所述网络运行环境信息从网络搜索空间获取至少一个待处理网络；
对所述至少一个待处理网络进行训练，得到对应所述网络运行环境信息的目标网络。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述网络运行环境信息从网络搜索空间获取至少一个待处理网络，包括：
将所述网络运行环境信息转换为目标网络参数，所述目标网络参数用于表征满足所述网络运行环境信息的网络参数，包括以下至少一项：网络层数、网络数据处理单元数、网络输入分辨率；
根据所述目标网络参数从所述网络搜索空间获取至少一个待处理网络。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述网络运行环境信息包括处理器主频，以及
所述将所述网络运行环境信息转换为目标网络参数，包括：
获取基准网络数据处理单元的单元数据处理量；
根据所述处理器主频与所述单元数据处理量的比值确定网络层数和所述网络层数中每一层网络的基准网络数据处理单元的数量。


4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述网络运行环境信息包括网络带宽，以及
所述将所述网络运行环境信息转换为目标网络参数，包括：
将所述网络带宽设置为初始网络层数与每个所述初始网络层数包含的、初始网络数据处理单元的单元数据处理量的乘积，确定对应所述网络带宽的初始网络层数和初始网络数据处理单元数。


5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述网络运行环境信息转换为目标网络参数，包括：
根据所述网络层数、网络数据处理单元数和网络输入分辨率预测网络运行时间。


6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标网络参数从所述网络搜索空间获取至少一个待处理网络，包括：
根据所述目标网络参数从所述网络搜索空间随机选取初始网络集合；
对所述初始网络集合内的每个初始网络进行训练，按照训练精确度从高到低的顺序、从所述初始网络集合中选择至少一个更新网络；
对于所述至少一个更新网络中的更新网络，从该更新网络的设定范围内选择至少一个待处理网络。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述从该更新网络的设定范围内选择至少一个待处理网络，包括：
在该更新网络所述设定范围内选择至少一个候选网络；
获取所述至少一个候选网络中每个候选网络的网络参数，并根据网络参数从所述至少一个候选网络中选择至少一个待处理网络。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述至少一个待处理网络进行训练，得到对应所述网络运行环境信息的目标网络，包括：
通过随机算法对所述至少一个待处理网络进行训练，得到对应所述网络运行环境信息的目标网络。


9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述至少一个待处理网络进行训练，得到对应所述网络运行环境信息的目标网络，包括：
通过第一设定数量的样本对所述至少一个待处理网络中的每个待处理网络进行训练，得到对应所述至少一个待处理网络的至少一个第一训练精确度；
响应于所述至少一个第一训练精确度都不大于等于设定精确度阈值，执行以下训练步骤：按照精确度从高到低的顺序、从所述至少一个待处理网络中选择至少一个二级网络；通过第二设定数量的样本对所述至少一个二级网络中的每个二级网络进行训练，得到对应每个二级网络的第二训练精确度；重复所述训练步骤，直到获取训练精确度大于等于所述设定精确度阈值的目标网络。


10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述获取训练精确度大于等于所述设定精确度阈值的目标网络，包括：
响应于存在训练精确度大于等于所述设定精确度阈值的多个初始目标网络，根据所述多个初始目标网络的网络参数，从所述多个初始目标网络中选择目标网络。


11.一种搜索网络的装置，包括：
网络运行环境信息获取单元，被配置成获取网络运行环境信息，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王星，肖学锋，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11