【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的设备告警知识库的构建方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于深度学习的设备告警知识库的构建方法和装置。
技术介绍
专利技术人在研究中发现，现有的智能设备制造告警信息库存在数据缺失、数据重复、时间不同步、含有大量噪音的问题。而一个数据完整、数据准确的告警信息库对提高排查故障效率、保障智能设备的正常生产具有重要意义。因此，如何克服智能设备告警信息库存在数据缺失、数据重复、时间不同步、含有大量噪音的问题从而得到数据更为完整、准确的告警信息库是亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种设备告警知识库的构建方法，以解决现有智能设备告警信息库存在数据缺失、数据重复和时间不同步、含有大量噪音的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种基于深度学习的设备告警知识库的构建方法，包括：采用滑动时间窗口的方式对同一设备一段时间内的告警数据进行同步处理，得到不同窗口的告警事务库；其中，同一窗口内冗余的告警数据保留一个；所述告警数据包括告警类型和告...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的设备告警知识库的构建方法，其特征在于，包括：/n采用滑动时间窗口的方式对同一设备一段时间内的告警数据进行同步处理，得到不同窗口的告警事务库；其中，同一窗口内冗余的告警数据保留一个；所述告警数据包括告警类型和告警级别；/n通过关联规则算法，从所述不同窗口的告警事物库中提取出满足预设频率和预设相关度的告警数据作为第二告警数据；其中，所述第二告警数据包括第二告警类型、第二告警级别；/n分别对所述第二告警类型和所述第二告警级别进行向量化处理，获得所述第二告警类型的向量表示和所述第二告警级别的向量表示；/n拼接所述第二告警类型的向量表示和所述第二告警级别的向量表...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的设备告警知识库的构建方法，其特征在于，包括：
采用滑动时间窗口的方式对同一设备一段时间内的告警数据进行同步处理，得到不同窗口的告警事务库；其中，同一窗口内冗余的告警数据保留一个；所述告警数据包括告警类型和告警级别；
通过关联规则算法，从所述不同窗口的告警事物库中提取出满足预设频率和预设相关度的告警数据作为第二告警数据；其中，所述第二告警数据包括第二告警类型、第二告警级别；
分别对所述第二告警类型和所述第二告警级别进行向量化处理，获得所述第二告警类型的向量表示和所述第二告警级别的向量表示；
拼接所述第二告警类型的向量表示和所述第二告警级别的向量表示，得到所述告警数据的向量表示；
对所述第二告警数据对应的设备信息数据进行归一化处理，并对归一化后的所述设备信息数据进行向量化处理，获取所述设备信息数据的向量表示；
采用深度学习方法对所述第二告警数据的向量表示和所述设备信息数据的向量表示进行训练，获取对应所述第二告警数据的重要的设备信息以及对应所述第二告警数据的重要的设备信息的阈值；
选取所述第二告警数据、所述对应所述第二告警数据的重要的设备信息以及所述对应所述第二告警数据的重要的设备信息的阈值构建告警知识库。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的设备告警知识库的构建方法，其特征在于，所述分别对所述第二告警类型和所述第二告警级别进行向量化处理，获得所述第二告警类型的向量表示和所述第二告警级别的向量表示，具体为：通过向量内嵌的方式分别将所述第二告警类型和所述第二告警级别转换成固定长度的向量，获得所述第二告警类型的向量表示和所述第二告警级别的向量表示。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的设备告警知识库的构建方法，其特征在于，所述对所述第二告警数据对应的设备信息数据进行归一化处理，具体为：将所述第二告警数据对应的设备信息数据归一化到0-1范围内。
4.一种基于深度学习的设备告警知识库的构建装置，其特征在于，包括：
处理模块，用于采用滑动时间窗口的方式对同一设备一段时间内的告警数据进行同步处理，得到不同窗口的告警事务库；其中，同一窗口...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜翠凤，滕少华，黄土荣，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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