一种基于散射效率的海面溢油识别方法技术

本发明专利技术提出了一种基于散射效率的海面溢油识别方法。采集海面目标的光谱信息，得到溢油和背景海水的卫星遥感图像；对光谱图像进行数据处理，得到每种目标的多组光谱数据；分析光谱特征峰值，提取单位面积散射效率，得到无干扰特征带；将特征带作为神经网络训练样本，对采集数据样本进行训练；提取特征信号，对海面溢油进行自动识别；计算各目标的识别残差，完善测量方法。本发明专利技术方法识别误差小、测量效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于散射效率的海面溢油识别方法
本专利技术属于目标识别
，具体涉及一种基于散射效率的海面溢油识别方法。
技术介绍
在地面目标研究中，遥感卫星为我们提供了有价值的空间图像数据。因此，利用遥感卫星对地面目标进行测量已成为科学研究的趋势。而如何合理、高效地对收集到的数据进行分析，也成为专家们研究的课题。谱分析的主要算法主要有简单比尔定律、经典最小二乘回归、逐步多元线性回归和主成分回归等，这些算法在遥感数据分析中起着重要的作用，然而，在光谱测量的研究中，反射模型的精度还不能适应数据处理的需要，特别是在海面溢油检测方面,，另外，这些算法都是纯粹的大数据分析工具，不能解释介质的物理机制，从而无法对海面溢油的物理机理做出科学有效的分析。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于散射效率的海面溢油识别方法，该方法识别误差小、测量效率高。为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于散射效率的海面溢油识别方法，包括如下步骤：步骤一，采集海面目标的光谱信息，得到溢油和背景海水的卫星遥感图像；步骤二，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于散射效率的海面溢油识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一，采集海面目标的光谱信息，得到溢油和背景海水的卫星遥感图像；/n步骤二，对光谱图像进行数据处理，得到每种目标的多组光谱数据；/n步骤三，分析光谱特征峰值，提取单位面积散射效率，得到无干扰特征带；/n

【技术特征摘要】
1.一种基于散射效率的海面溢油识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，采集海面目标的光谱信息，得到溢油和背景海水的卫星遥感图像；
步骤二，对光谱图像进行数据处理，得到每种目标的多组光谱数据；
步骤三，分析光谱特征峰值，提取单位面积散射效率，得到无干扰特征带；



其中，为单位面积的散射效率，为特征峰值，为无干扰特征带半宽，为单位面积散射角，为入射角，为单位矢量方向，是介质产生偏振和磁化的三维傅里叶变换函数；
步骤四，将特征带作为神经网络训练样本，对采集数据样本进行训练；
步骤五，提取特征信号，对海面溢油进行自动识别；
步骤六，计算各目标的识别残差，完善测量方法。


2.根据权利要求1所述的海面溢油检测方法，其特征在于：步骤一中，所用数据为2007年5月6日上午10时27分（当地时间）获得的L1T级影像，主要覆盖渤海辽东湾附近海域，直至福州湾海域。


3.根据权利要求1所述的海面溢油检测方法，其特征在于：步骤二中，对采集遥感图像进行处理得到反射率数据，主要包括去除受水汽影响严重的未标定波段、绝对辐射亮度值的换算和大气校正，得到每种目标的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐将，王晓，刘木华，姚明印，赵进辉，陈添兵，饶洪辉，黎静，薛龙，黄俊仕，
申请(专利权)人：江西农业大学，
类型：发明
国别省市：江西;36