基于GF-1影像和测高卫星的河流存量计算方法技术

技术编号:26257403 阅读:31 留言:0更新日期:2020-11-06 17:49
本发明专利技术公开了一种基于GF‑1影像和测高卫星的河流存量计算方法,包括:(1)选取典型河道断面确定实测水文站和观测水文站点,基于高分遥感影像和深度学习技术对站点间水体范围进行监测,获取关键水力学参数;(2)下载和处理选取河流的测高卫星数据,获取指定断面的水位变化数据;(3)通过实测站点的流量数据计算观测站的参考流量,利用水力学流量公式确定河道水体的最小深度;(4)计算观测站点河道流量并与实测值验证;(5)结合监测的流量、河宽和水体平均深度数据,计算断面水体流速,并计算实测站与观测站之间的河道槽蓄量。本发明专利技术实现了大尺度上的河道水量动态监测,有助于遥感监测技术在水资源管理业务中的应用和推广。

【技术实现步骤摘要】
基于GF-1影像和测高卫星的河流存量计算方法
本专利技术涉及水资源遥感监测
,特别涉及一种基于GF-1影像和测高卫星的河流存量计算方法。
技术介绍
河道槽蓄量是地表水资源量的重要组成部分,同时槽蓄量计算也是河道演变分析、防洪调度的重要内容(陈望春,2017)。实现对河道槽蓄量的准确监测和模拟,不仅对流域开发及河道治理关系重大,同时也可直接服务于地表水资源量评估,支撑水资源的科学管理。常见的监测河道槽蓄量的方法包括断面法(王伟,2014)、基于DEM的方法(李欣,2016)、水沙平衡法等。断面法是根据实测水下地形,按几何方法直接计算河道泥沙冲淤体积,并累加得到河道槽蓄量;基于DEM的方法是根据计算河道的数字高程模型,累积构成TIN的每个三角形区域上的槽蓄量;水沙平衡法分别计算上、下测站和区间输沙量,基于沙量平衡进行河道槽蓄量计算(张夏林,2006)。这些方法已在不同河段得到应用,并取得较好效果。但上述方法均受实际观测资料的限制,如地形、输沙量等,且只能监测指定断面间的槽蓄量,难以实现全河道的槽蓄量观测。随着遥感技术的发展,通过遥感监测可获取越来越多的河道水力学参数,如河道宽度、河长等。而测高卫星技术的进步,又使通过卫星监测河道水位高度成为可能,由此产生了基于遥感数据的河道断面流量监测技术(Birkinshaw,2014)。同时,河道槽蓄量可根据断面流量及水体在断面间的传播时间确定(聶日霍夫斯基,1958),但需以获取准确的水体流速为基础。因此,将遥感监测技术用于河道槽蓄量监测,可充分发挥空间覆盖广、监测频次高的优势。但基于遥感数据获取高精度河道水体分布、并基于遥感监测计算槽蓄量的技术问题尚未解决。参考文献陈望春,郑静,张涛,等.汉江下游沙洋至汉口河段槽蓄量计算分析[J].水利水电快报,2017,38(1):41-44。王伟,叶敏,刘静波.河道槽蓄量计算模块功能设计与实现[J].人民长江,2014,45(2):66-70。李欣,张学明.水文传感网环境下的河道槽蓄量自动计算[J].测绘地理信息,2017,42(6):50-52。张夏林,翁正平,田宜平.基于DEM模型的河道槽蓄量计算方法与结果可视化[J].长江科学院院报,2006,23(2):13-16。BirkinshawSJ,MooreP,KilsbyCG,etal.Dailydischargeestimationatungaugedriversitesusingremotesensing[J].HydrologicalProcess,2014,28:1043-1054。聶日霍夫斯基,岳進.多支流河段河槽蓄水量的确定[J].水文工作通讯,1958,(5):7-9。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的缺陷,将深度学习与已有的河道流量监测技术结合,提供了一种基于GF-1影像和测高卫星的河流存量计算方法,解决了如何基于现有的遥感监测技术,获取河道断面间的槽蓄量的问题。为了实现以上专利技术目的,本专利技术采取的技术方案如下:一种基于GF-1影像和测高卫星的河流存量计算方法,包括以下步骤:步骤1、选取典型河道断面确定实测水文站和观测水文站点,基于高分遥感影像和深度学习技术对站点间水体范围进行监测,获取关键水力学参数;步骤2、下载和处理选取河流的测高卫星数据,获取指定断面的水位变化数据;步骤3、通过实测站点的流量数据计算观测站的参考流量,利用水力学流量公式确定河道水体的最小深度;步骤4、计算观测站点河道流量并与实测值验证;步骤5、结合监测的流量、河宽和水体平均深度数据,计算断面水体流速,并计算实测站与观测站之间的河道槽蓄量。进一步地,所述步骤1包括以下子步骤:步骤11、选定要观测河道的两个断面水文站,并获取相关实测水位和流量过程数据,以其中一个站点为实测站,另一个为目标站,通过分析目标站的流量变化,并与目标站的实测数据进行对比来验证方法的有效性;步骤12、指定研究期,下载研究期内5-6景能覆盖两个断面间河道范围的GF-1遥感影像,并对下载的影像进行预处理,标定水体样本;步骤13、基于深度学习方法和标定的水体样本,对研究河道的水体范围进行识别,获取各遥感观测日的河道水面监测数据;步骤14、基于河道水体的遥感监测结果和水文站的地形数据,计算两水文站间的河道长度、坡度及各监测日目标站的河道宽度等水力学参数。进一步地,所述步骤2包括以下子步骤:步骤21、下载监测河道水文站附近的测高卫星数据,根据卫星测高原理,将读取的测高数据代入水面测高公式进行计算,河道测高水位计算公式为:Height=Altitude–Range–Geo–Cor(1)其中,Height为河道水位正高;Altitude为测高仪的椭球高;Range为测高仪的观测距离;Geo为大地基准面相对于参考椭球面高度;Cor为各项观测误差修正。步骤22、结合河道水体范围的遥感监测结果,提取水文站断面范围内的测高数据点,经算数平均,得到观测日水文站的测高监测水位高度。进一步地,所述步骤3包括以下子步骤:步骤31、分析研究期内实测水文站的流量数据,获取实测站90%频率下的流量;步骤32、根据实测站流量和汇流面积信息,计算目标站的参考流量,计算公式为:其中,Q90是实测站点流量的90%;AT是目标水文站的汇流面积;AM是实测断面的汇流面积。步骤33、根据水力学经验流量公式,计算河道水体的最小深度,流量的计算公式为:Q=7.22W1.02Y1.74S0.35(3)其中,7.22是流量系数;W为河道宽度;S为河道纵向坡度。因此利用该式求解Q的关键是如何建立河道水面高度(H)与河道平均水深(Y)的联系。进一步地,所述步骤4包括以下子步骤:步骤41、利用式(3)计算目标站的流量;步骤42、将目标站的遥感监测流量与实测值进行比对,验证遥感观测的结果精度。进一步地,所述步骤5包括以下子步骤:步骤51、基于目标站的河道流量、河宽及平均水深数据,计算断面面积和流速,计算公式为:其中,v是断面水体流速;W为河宽;Y为水体平均深度。步骤52、利用断面流速和流量数据,计算两断面间的河道槽蓄量,计算方法如下:步骤521、当断面为自河源起第一个断面时,槽蓄量为:其中,Qriv是槽蓄量;Q1是断面流量;t是水体从河源流至监测断面的时间(以日计)。步骤522、当两断面间无支流汇入,或汇入支流水量较小时,槽蓄量为:其中,Q1和Q2是两断面的流量,t是水体在两断面间的传播时间。步骤523、当两断面间有明显支流汇入时,槽蓄量为:其中,Q3是支流汇入的流量。与现有技术相比,本专利技术的优点在于:融合了高分遥感数据、测高卫星数据和深度学习技术,具有有效、适用性强的特点,可以基于遥本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于GF-1影像和测高卫星的河流存量计算方法,包括以下步骤:/n步骤1、选取典型河道断面确定实测水文站和观测水文站点,基于高分遥感影像和深度学习技术对站点间水体范围进行监测,获取关键水力学参数;/n步骤2、下载和处理选取河流的测高卫星数据,获取指定断面的水位变化数据;/n步骤3、通过实测站点的流量数据计算观测站的参考流量,利用水力学流量公式确定河道水体的最小深度;/n步骤4、计算观测站点河道流量并与实测值验证;/n步骤5、结合监测的流量、河宽和水体平均深度数据,计算断面水体流速,并计算实测站与观测站之间的河道槽蓄量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于GF-1影像和测高卫星的河流存量计算方法,包括以下步骤:
步骤1、选取典型河道断面确定实测水文站和观测水文站点,基于高分遥感影像和深度学习技术对站点间水体范围进行监测,获取关键水力学参数;
步骤2、下载和处理选取河流的测高卫星数据,获取指定断面的水位变化数据;
步骤3、通过实测站点的流量数据计算观测站的参考流量,利用水力学流量公式确定河道水体的最小深度;
步骤4、计算观测站点河道流量并与实测值验证;
步骤5、结合监测的流量、河宽和水体平均深度数据,计算断面水体流速,并计算实测站与观测站之间的河道槽蓄量。


2.根据权利要求1所述的河流存量计算方法,其特征在于:所述步骤1包括以下子步骤:
步骤11、选定要观测河道的两个断面水文站,并获取相关实测水位和流量过程数据,以其中一个站点为实测站,另一个为目标站,通过分析目标站的流量变化,并与目标站的实测数据进行对比来验证方法的有效性;
步骤12、指定研究期,下载研究期内5-6景能覆盖两个断面间河道范围的GF-1遥感影像,并对下载的影像进行预处理,标定水体样本;
步骤13、基于深度学习方法和标定的水体样本,对研究河道的水体范围进行识别,获取各遥感观测日的河道水面监测数据;
步骤14、基于河道水体的遥感监测结果和水文站的地形数据,计算两水文站间的河道长度、坡度及各监测日目标站的河道宽度等水力学参数。


3.根据权利要求1所述的河流存量计算方法,其特征在于:所述步骤2包括以下子步骤:
步骤21、下载监测河道水文站附近的测高卫星数据,根据卫星测高原理,将读取的测高数据代入水面测高公式进行计算,河道测高水位计算公式为:
Height=Altitude–Range–Geo–Cor(1)
其中,Height为河道水位正高;Altitude为测高仪的椭球高;Range为测高仪的观测距离;Geo为大地基准面相对于参考椭球面高度;Cor为各项观测误差修正;
步骤22、结合河道水体范围的遥感监测结果,提取水文站断面范...

【专利技术属性】
技术研发人员:段浩贾玲文京川汪林韩昆赵红莉蒋云钟曹引郝震秦长海陈非王镕毛文山刘海滢
申请(专利权)人:中国水利水电科学研究院
类型:发明
国别省市:北京;11

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